Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Jumio
Ingénieur Senior en Machine Learning
Canada
Montreal, Quebec, Canada
PythonAWS
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À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Senior en Machine Learning avec une solide expertise en vision par ordinateur pour rejoindre notre équipe Biométrie. Vous vous familiariserez avec le domaine de la biométrie tout en contribuant à la conception, à l'entraînement et à la mise à l'échelle de nos systèmes de ML de bout en bout sur AWS. Le niveau de poste final pour ce rôle sera déterminé à l'issue du processus d'entretien.
Vos missions
- Concevoir et développer des modèles et des pipelines de vision par ordinateur, en contribuant à des cas d'utilisation biométriques tels que la détection de visage, l'évaluation de la qualité et la reconnaissance
- Collaborer au benchmarking des modèles sur différents jeux de données et conditions d'exploitation
- Entraîner et optimiser les modèles en utilisant PyTorch, TensorFlow, et/ou JAX
- Contribuer aux pipelines ML de bout en bout, de l'ingestion des données au déploiement. Aider à la conception de pipelines automatisés (Airflow) pour l'ingestion et le nettoyage des données.
- Ingénierie de production : Optimiser les modèles pour une inférence à faible latence (quantification, distillation, TensorRT/ONNX) et supporter le déploiement sur AWS.
- Collaborer avec les ingénieurs ML, les encadrer et contribuer aux meilleures pratiques techniques au sein de l'équipe Computer Vision.
Votre profil
- Expérience : 5+ années d'expérience professionnelle en Machine Learning avec un focus sur la vision par ordinateur (par exemple, classification d'images, détection d'objets, segmentation, qualité d'image, modèles génératifs)
- Solides fondamentaux en vision par ordinateur
- Équité et Éthique : Conscience des biais algorithmiques et volonté d'apprendre les pratiques d'équité spécifiques au domaine
- Solides compétences en ingénierie : Excellente maîtrise de Python (Pillow, OpenCV, PyTorch, etc.). Vous écrivez du code propre, modulaire et prêt pour la production
- Architecture système : Expérience dans la conception ou la contribution à des pipelines ML et familiarité avec les outils d'orchestration tels qu'Airflow
- Cloud Native : Expérience avec l'entraînement basé sur GPU et le déploiement de services ML sur AWS
Atouts supplémentaires
- Publications de recherche dans des conférences majeures de vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV)
- Recherche à grande échelle : Familiarité avec les bases de données vectorielles et la recherche ANN
- Données synthétiques : Expérience avec les GANs ou les modèles de diffusion pour l'augmentation de données
- Expérience mobile/edge : CoreML, LiteRT et/ou TFLite
- Familiarité avec les considérations de confidentialité, de sécurité et de conformité dans les applications ML sensibles
Les valeurs de Jumio
IDEAL : Intégrité, Diversité, Autonomisation, Responsabilité, Innovation de pointe
À propos de Jumio
Jumio est une entreprise technologique B2B dédiée à l'éradication de la fraude d'identité en ligne, du blanchiment d'argent et d'autres crimes financiers pour rendre Internet plus sûr. Nous exploitons l'IA, la biométrie, le machine learning, la détection de vie et l'automatisation pour créer des solutions qui sont approuvées par les plus grandes marques mondiales et respectées par les leaders d'opinion de l'industrie.
Jumio est le principal fournisseur de solutions de vérification d'identité en ligne, d'eKYC et d'AML. Avec une présence mondiale, nous élargissons notre équipe pour répondre à la forte demande des clients dans un éventail d'industries, y compris les services financiers, le tourisme, l'économie du partage, la fintech, les jeux et autres.
Égalité des chances
Jumio est une collaboration de personnes aux idées, forces, intérêts et cultures variés. Nous accueillons les candidatures et les collègues de tous horizons et de tous statuts.
Confidentialité des données des candidats
Nous utiliserons vos informations personnelles uniquement dans le cadre des processus de candidature, de recrutement et d'embauche de Jumio, tels que décrits dans l'Avis de confidentialité des candidats de Jumio. Si vous avez des questions ou des commentaires, veuillez envoyer un e-mail à privacy@jumio.com.
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