Mexique
DYOPATH
KMS Technology
Ingénieur Données Senior
Mexique
Guadalajara, Jalisco, Mexico
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Chez KMS Technology Mexico, nous sommes passionnés par la création de solutions logicielles innovantes qui génèrent un impact. En tant que partie d'une entreprise technologique internationale, nous offrons un environnement collaboratif et inclusif où vos idées comptent et votre croissance est notre priorité.
Description du poste
Nous recherchons un Ingénieur Données Senior hautement qualifié, avec une solide expérience en Databricks et Microsoft Azure, pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives qui prennent en charge la business intelligence, l'analytique et les charges de travail opérationnelles. Ce rôle est responsable de la construction de pipelines de données robustes, de l'optimisation du traitement des données et de la garantie de plateformes de données fiables et performantes.
Vous collaborerez avec les clients, les parties prenantes métier et les équipes d'ingénierie interfonctionnelles pour traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives. Ce poste implique également un partenariat avec des équipes distribuées à l'échelle mondiale, nécessitant de solides compétences en communication et en collaboration pour fournir des solutions de données de haute qualité.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs en utilisant Databricks et les services Azure.
- Construire et optimiser les flux de travail ETL/ELT pour prendre en charge l'ingestion, la transformation et la livraison des données.
- Développer et optimiser les jobs Apache Spark (PySpark) pour traiter efficacement des ensembles de données à grande échelle.
- Concevoir et implémenter des solutions de données évolutives qui prennent en charge les besoins analytiques, de reporting et opérationnels de l'entreprise.
- Collaborer avec les parties prenantes métier et les clients pour recueillir les exigences et les traduire en solutions techniques.
- Assurer la qualité, la cohérence, la fiabilité et la performance des données dans tous les flux de traitement des données.
- Optimiser les jobs de traitement des données et les solutions de stockage pour améliorer les performances et l'utilisation des ressources.
- Dépanner et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données, aux jobs Spark et aux services de données Azure.
- Participer aux discussions d'architecture, aux revues de code et aux sessions de conception technique.
- Créer et maintenir la documentation technique pour les pipelines de données, les modèles de données et les processus opérationnels.
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes distribuées à l'échelle mondiale pour coordonner les efforts de livraison et soutenir une collaboration inter-équipes efficace.
Qualifications
- 5+ années d'expérience en ingénierie des données ou dans des rôles similaires.
- Solide expérience pratique avec Databricks pour la construction et la gestion de pipelines de données.
- Solide expérience avec Microsoft Azure et les services de données basés sur Azure.
- Expérience dans le développement et l'optimisation d'applications Apache Spark (PySpark).
- Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de traitement de données ETL/ELT.
- Bonne compréhension de l'architecture des données, de la modélisation des données et de la conception de plateformes de données évolutives.
- Expérience de travail avec SQL pour la transformation et l'analyse des données.
- Expérience dans la construction et la maintenance de solutions de traitement de données distribuées.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une attention aux détails.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec une expérience de travail direct avec les clients et les équipes interfonctionnelles.
- Expérience de travail efficace avec des équipes distribuées.
- Expérience de travail dans des environnements de développement Agile.
Atouts supplémentaires
- Expérience de travail avec Delta Lake et les architectures Lakehouse.
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de surveillance et de qualité des données.
- Certifications Microsoft Azure ou Databricks.
Informations complémentaires
Avantages que vous appréciez chez KMS Mexico
- Avantages selon la loi mexicaine
- 15 jours de congés payés (en année zéro, à partir de la première année, il y a 3 jours par an).
- 5 jours de congé pour le décès de membres de la famille immédiate, négociable.
- Assurance frais médicaux majeurs avec couverture pour les personnes à charge immédiates (conjoint et enfants).
- Prime annuelle de performance (≈10% du salaire annualisé).
- Ajustement annuel du salaire.
- Prime de parrainage d'employé.
- Certifications / Cours rémunérés
- Licence Coursera.
- Fonds d'épargne 5%.
- Chèques-cadeaux d'épicerie 5%.
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