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Analyste de Données Santé Junior
À propos du poste
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Chez knok, nous osons diriger et humaniser la transformation numérique des soins de santé. Nous envisageons un monde où chacun a un accès rapide à des soins de santé de qualité grâce à la technologie numérique, créant ainsi une société plus égalitaire. Nous y croyons sincèrement, et cela se reflète dans chaque personne qui adhère à cette mission.
Grâce à une stratégie de Digital Front Door, knok connecte patients, prestataires et professionnels de santé en un seul endroit. Notre plateforme en marque blanche, axée sur l'API, permet une expérience de soins de santé continue, engageante et personnalisée pour toutes les pathologies, grâce à un moteur de parcours patient de pointe.
En nous basant sur la pratique clinique régulière comme principale source de connaissances, nous exploitons des données prêtes à l'emploi pour améliorer l'automatisation des soins et augmenter les économies financières. Depuis 2015, nous avons permis plus de 2.5 millions d'interactions cliniques dans plus de 12 pays. Notre plateforme est évolutive et prête pour l'IA, renforçant la puissance des soins basés sur les données pour offrir de meilleurs résultats à toutes les étapes de la vie.
À propos du poste
Êtes-vous prêt à nous rejoindre pour révolutionner les soins de santé et avoir un impact tangible sur la vie des gens ?
Nous recherchons un(e) Analyste de Données Santé Junior pour soutenir nos équipes dans la transformation de données de santé complexes en informations significatives. Vous travaillerez avec des ensembles de données provenant de différentes sources, telles que les opérations cliniques, le traitement des assurances et les parcours patients, afin de nous aider à améliorer la prestation des soins et la prise de décision.
Si vous êtes passionné(e) par l'utilisation des données pour rendre les soins de santé plus accessibles et efficaces, ne vous arrêtez pas là – plongez plus profondément !
En tant qu'Analyste de Données Santé Junior, vous aurez pour mission :
- Collecter, nettoyer et analyser des données de santé provenant de multiples sources (par exemple, DSE, données démographiques des patients, systèmes opérationnels) afin d'en extraire des informations significatives ;
- Développer et maintenir des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour communiquer les indicateurs clés et les résultats aux parties prenantes, y compris les cliniciens, les équipes opérationnelles et la direction ;
- Collaborer de manière transversale avec les équipes de toute l'organisation, y compris la science des données, la gestion de produit et les opérations cliniques, pour soutenir la prise de décision basée sur les données ;
- Effectuer des analyses statistiques pour soutenir la gestion de la santé des populations, la stratification des risques et l'optimisation des résultats cliniques ;
- Contribuer à l'amélioration de la qualité des données en identifiant les problèmes et anomalies de qualité des données, et travailler avec les parties prenantes concernées pour les aborder et les résoudre.
Ce qui fait de vous un excellent candidat pour ce parcours
- Diplôme de licence en génie biomédical, statistiques médicales, sciences biomédicales, science des données, statistiques, informatique, informatique de santé ou dans un domaine connexe. Master de préférence ;
- Expérience (académique ou professionnelle) avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou similaires ;
- Expertise technique concernant les modèles de données, le développement de la conception de bases de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation ;
- Capacité à transformer des données complexes en informations claires qui soutiennent une meilleure prise de décision ;
- Connaissance des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse de données et la modélisation statistique ;
- Capacité à expliquer un dashboard ou une analyse à une personne n'ayant pas de formation technique, de manière simple et pratique ;
- Rigueur dans le traitement des données pour garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité ;
- Capacité à gérer plusieurs tâches analytiques simultanément, en priorisant ce qui a le plus grand impact sur l'entreprise et les patients.
Atouts supplémentaires
- Expérience avec SQL ;
- Expérience avec Apache Superset ;
- Expérience préalable ou exposition au secteur de la santé.
Étapes du recrutement
- Entretien RH : Une conversation pour mieux vous connaître, explorer votre parcours et votre motivation, et vous présenter knok, notre culture et le poste.
- Étude de cas : Un exercice pratique conçu pour comprendre votre approche des données, structurer votre analyse et transformer les informations en insights significatifs.
- Entretien final : Une conversation avec le responsable du recrutement au cours de laquelle vous présenterez votre étude de cas, expliquerez votre raisonnement et discuterez de votre approche plus en détail.
