HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Kodiak
Ingénieur Staff Machine Learning - Déploiement
À propos du poste
Kodiak AI, Inc. (Nasdaq: KDK), fondée en 2018, est un leader de l'IA physique, développant une technologie de conduite autonome qui propulse les machines en mouvement. Son Kodiak Driver est un système de conduite autonome agnostique au véhicule qui combine des logiciels basés sur l'IA et du matériel modulaire. Aujourd'hui, l'entreprise opère dans le transport routier longue distance, le transport industriel et la défense. En 2024, Kodiak a lancé des opérations commerciales Driver-as-a-Service sans personne à bord, et prévoit de lancer un service de transport longue distance sans conducteur entre Dallas et Houston d'ici la fin de 2026.
Kodiak a établi des partenariats avec plusieurs des plus grands noms du fret, notamment Bosch pour la production de matériel à grande échelle, AWS, ainsi que des clients de premier plan tels qu'Atlas Energy Solutions, IKEA, Bridgestone, Werner Enterprises, C.R. England, Roehl Transport et General Dynamics Land Systems.
Kodiak recherche des ingénieurs Staff Machine Learning, spécialisés dans le déploiement de modèles, pour aider à construire l'intelligence qui propulse le Kodiak Driver. Nos équipes ML travaillent sur la perception, la prédiction, la planification et l'infrastructure IA afin de transformer les données de conduite réelles en modèles permettant un transport autonome sûr et évolutif.
Dans ce rôle, vous concevrez et déploierez des systèmes de machine learning qui améliorent la capacité de nos véhicules à comprendre leur environnement, à prédire le comportement des autres usagers de la route et à prendre des décisions de conduite sûres. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de robotique, d'autonomie et d'infrastructure pour améliorer continuellement les performances de notre pile d'autonomie en utilisant des données à grande échelle provenant de notre flotte en pleine croissance.
Il s'agit d'une opportunité à fort impact pour travailler sur des systèmes d'IA de pointe opérant dans le monde réel, où chaque kilomètre parcouru améliore nos modèles et rapproche le transport autonome d'un déploiement mondial.
Dans ce rôle, vous allez
- Aider à concevoir, entraîner, avec un accent sur le déploiement embarqué, des modèles de machine learning qui améliorent les performances/la latence de la pile d'autonomie Kodiak, ce qui inclut la quantification, l'élagage (pruning), la conversion vers ONNX/TensorRT, les noyaux GPU personnalisés et le profilage.
- Aider à identifier et à atteindre la parité entre les modèles embarqués et les modèles déployés hors bord en utilisant la validation sur HIL.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment la perception, la planification, la simulation et l'infrastructure d'autonomie, pour intégrer les modèles ML dans les systèmes de production.
- Analyser les journaux de conduite réels pour identifier les cas limites et améliorer la robustesse et la sécurité des modèles.
- Utiliser des outils de profilage pour aider également à améliorer le temps d'entraînement des modèles en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement.
- Contribuer au développement d'une infrastructure IA évolutive qui prend en charge l'apprentissage continu et le déploiement sur toute la flotte de Kodiak.
Prérequis
Ce que vous apporterez
- Master ou doctorat en informatique, robotique, Machine Learning ou un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- 6+ années d'expérience dans le déploiement de systèmes de machine learning ou de deep learning dans des environnements de production.
- Maîtrise de Python, C++ et des frameworks ML modernes tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Expérience de travail avec des systèmes d'entraînement distribués à grande échelle.
- Solide compréhension de l'optimisation et des fondamentaux du machine learning.
- Solides bases en génie logiciel, incluant les tests, le débogage et la conception de systèmes.
- Capacité à travailler en collaboration avec différentes équipes pour résoudre des défis complexes en matière d'autonomie et de robotique.
Ce que nous offrons
- Package de rémunération compétitif incluant des actions et des bonus annuels.
- Excellents plans de santé, dentaires et de vision via Kaiser Permanente, Cigna et MetLife (incluant un plan médical avec des prestations liées à l'infertilité).
- Services juridiques MetLife, protection contre l'usurpation d'identité et la fraude, assurance hospitalisation, assurance accident et assurance maladies graves.
- Congés payés flexibles, 10 jours fériés payés et politiques généreuses de congé parental.
- Notre bureau est idéalement situé à Mountain View, en Californie.
- Avantages au bureau : acceptation des chiens, déjeuner gratuit, cuisine entièrement équipée et recharge gratuite pour véhicules électriques.
- Assurance invalidité longue durée, assurance invalidité courte durée, assurance vie.
- Avantages bien-être - Headspace via Cigna, Calm via Kaiser, One Medical, Gympass, Spring Health via Cigna, Rula (navigation en santé mentale).
- Fidelity 401(k).
- Avantages transport, FSA, FSA pour personnes à charge, HSA.
- Divers programmes d'incitation (primes de parrainage, primes de brevet, etc.).
La fourchette de rémunération indiquée ci-dessous reflète le salaire de base dans notre site de SF/Silicon Valley, sur plusieurs niveaux internes. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment : le lieu de travail, l'expérience, la formation pertinente, l'éducation, le niveau de compétence et la performance lors de l'entretien. La rémunération totale chez Kodiak comprend le salaire de base, les actions, les bonus et un package d'avantages compétitif.
Fourchette de rémunération en Californie $200,000—$265,000 USD
Chez Kodiak, nous nous efforçons de bâtir une communauté diversifiée travaillant vers nos objectifs communs dans un environnement sûr et collaboratif où le harcèlement sous quelque forme que ce soit est strictement interdit. Kodiak s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de l'origine ethnique, de la religion, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Conformément à ses opérations commerciales, Kodiak adhère à tous les statuts, réglementations et prérequis administratifs pertinents. Par conséquent, les rôles comportant des exigences plus sensibles peuvent être limités aux candidats pouvant satisfaire à un examen supplémentaire, et l'éligibilité à ces postes peut dépendre de la vérification de la résidence du candidat, de son statut de personne américaine (U.S. person) et/ou de son statut de citoyenneté. Si le poste l'exige, et si Kodiak détermine que la résidence, le statut de personne américaine et/ou le statut de citoyenneté d'un candidat nécessitent une licence d'exportation, empêchent le candidat d'occuper le poste ou tombent autrement sous le coup de restrictions liées à la sécurité nationale, Kodiak envisagera le candidat pour d'autres postes non affectés par ces restrictions, selon les termes et conditions fixés à la seule discrétion de Kodiak, ou, alternativement, choisira de ne pas donner suite à la candidature. Le cas échéant, Kodiak peut fournir un parrainage de visa pour les candidats éligibles.
Nous utilisons un outil d'IA tiers (Endorsed) pour aider au filtrage initial des candidatures. Dans le cadre du processus d'évaluation, nous fournissons à Endorsed les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Les décisions d'embauche finales sont prises par notre équipe de recrutement humaine, et aucun système automatisé ne prend la décision ultime concernant l'embauche. Certaines fonctionnalités de la plateforme peuvent la qualifier d'outil de décision d'emploi automatisé (AEDT) en vertu des réglementations applicables. Nous avons commencé à utiliser Endorsed le janvier 1, 2026. Vous pouvez consulter le rapport d'audit indépendant sur les biais couvrant notre utilisation d'Endorsed ici. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez que celle-ci peut être traitée par des systèmes d'IA dans le cadre du processus de filtrage et de sélection. Si vous avez des questions ou souhaitez demander un examen séparé de votre candidature, veuillez contacter careers@kodiak.ai [careers@kodiak.ai] avec "Separate Review Request" dans l'objet de l'e-mail.
