Canada
TSMC
LawZero
Ingénieur Senior en ML Distribué
Canada
Montreal, Quebec, Canada
AWSGCPDockerKubernetes
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Nous recherchons un développeur chercheur senior en machine learning (ML) distribué pour rejoindre notre équipe travaillant sur un programme novateur de sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs en ML pour résoudre des problèmes complexes d'entraînement et d'inférence utilisant de très grands modèles.
Chez LawZero, la diversité est importante pour nous. Nous valorisons un environnement de travail juste, ouvert et respectueux des différences. Nous accueillons les candidatures de personnes hautement qualifiées intéressées à travailler à la réalisation de notre mission dans un cadre respectueux, inclusif et collaboratif.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES *
- Collaborer avec les chercheurs pour accélérer la recherche, l'entraînement et l'inférence des modèles, et faciliter l'utilisation de modèles à grande échelle dans des environnements de calcul distribué. *
- Analyser les goulots d'étranglement de performance, profiler le code des expériences de recherche, déboguer les problèmes signalés et optimiser l'utilisation des ressources informatiques. *
- Développer des outils et des bibliothèques pour simplifier et orchestrer l'utilisation des ressources de calcul distribué pour les expériences de recherche. *
- Établir, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles ML distribués à grande échelle.
COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS *
- Un diplôme dans un domaine pertinent de l'informatique (par exemple, informatique, génie informatique, génie logiciel) est requis. Un diplôme avancé (maîtrise ou doctorat) lié au machine learning ou aux systèmes ML distribués est préféré, mais pas obligatoire si le candidat démontre des capacités et une expérience exceptionnelles. *
- 3+ années d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de frameworks d'entraînement ML distribués, avec une expérience récente utilisant par exemple Megatron, DeepSpeed, HuggingFace Accelerate, FSDP, vLLM et/ou verl. *
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à rester à jour avec les dernières avancées en ML et en développement logiciel. *
- Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure) et les gestionnaires de charge de travail (par exemple, Ray, SLURM). *
- Expérience avec les outils de profilage GPU (par exemple, profileur PyTorch, PyProf, NVIDIA Nsight). *
- Connaissance des outils de conteneurisation (par exemple, gRPC, Docker, Kubernetes). *
- Connaissance des infrastructures et plateformes de données (par exemple, bases de données vectorielles). *
- Un historique de contributions à des projets de recherche de haute qualité en deep learning.
Le titre d'Ingénieur est utilisé à titre indicatif et peut ou non correspondre au titre officiel du candidat selon la juridiction.
Vos informations personnelles seront collectées et traitées par LawZero pour évaluer votre candidature d'emploi conformément à notre Politique de confidentialité lawzero.org/en/website-privacy-notice. Conformément aux lois sur la protection de la vie privée en vigueur dans votre pays de résidence, vous pourriez avoir plusieurs droits en matière de confidentialité, tels que le droit de demander l'accès à vos informations personnelles ou de demander que vos informations personnelles soient rectifiées ou effacées. Les détails sur la manière dont vous pouvez exercer vos droits se trouvent dans notre Politique de confidentialité.
À propos de LawZero
LawZero est une organisation à but non lucratif engagée à faire progresser la recherche et à créer des solutions techniques qui permettent des systèmes d'IA conçus pour être sûrs par défaut. Sa direction scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes proposées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde. Basé à Montréal, la recherche de LawZero vise à construire une IA non-agentique qui apprend principalement à comprendre le monde plutôt qu'à agir en son sein, en fournissant des réponses véridiques à des questions basées sur un raisonnement probabiliste transparent et externalisé. De tels systèmes d'IA pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, pour assurer la supervision des systèmes d'IA agentiques, et pour approfondir la compréhension des risques liés à l'IA et comment les éviter. LawZero estime que l'IA devrait être cultivée comme un bien public mondial, développée et utilisée en toute sécurité pour le bien-être humain. Pour plus d'informations, visitez lawzero.org lawzero.org/
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