LSEG
Lightning AI
Ingénieur Infrastructure (GPU & Calcul)
QUI SOMMES-NOUS
Lightning AI est la société derrière PyTorch Lightning. Fondée en 2019, nous construisons une plateforme de bout en bout pour développer, entraîner et déployer des systèmes d'IA, conçue pour transformer les idées de la recherche à la production avec moins de friction.
Grâce à notre fusion avec Voltage Park, un neocloud et une usine d'IA, Lightning AI combine un logiciel axé sur les développeurs avec une puissance de calcul à grande échelle et économique. Les équipes disposent des outils dont elles ont besoin pour l'expérimentation, l'entraînement et l'inférence de production, avec sécurité, observabilité et contrôle intégrés.
Nous servons des chercheurs indépendants, des startups et de grandes entreprises. Lightning AI opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à New York, San Francisco, Seattle et Londres, et est soutenu par Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures et Firstminute.
NOTRE FAÇON DE TRAVAILLER
Les personnes qui réussissent ici sont des bâtisseurs qui agissent vite, communiquent ouvertement, prennent des responsabilités et s'améliorent continuellement eux-mêmes, leurs équipes et notre entreprise. Voici ce que cela implique concrètement :
- Agir avec urgence : Nous avançons rapidement, prenons des décisions réfléchies et maintenons l'élan. Nous privilégions l'action à la perfection et apprenons en livrant.
- Prendre des responsabilités : Nous assumons la responsabilité des résultats, pas seulement de notre travail individuel. Nous prenons des décisions qui font avancer l'entreprise et nous allons jusqu'au bout.
- Communiquer ouvertement : Nous communiquons directement, cherchons à comprendre et apportons de la clarté aux autres. Des conversations honnêtes nous aident à avancer plus vite ensemble.
- Construire de grandes équipes : Nous donnons l'exemple, responsabilisons les autres et créons des équipes saines où les gens peuvent faire leur meilleur travail.
- Relever la barre : Nous nous améliorons constamment. Nous apprenons des retours, nous nous mettons continuellement au défi de grandir et nous nous concentrons sur le travail qui compte le plus.
- Penser à long terme : Nous concevons pour l'avenir. Nous créons des systèmes évolutifs, simplifions la complexité et utilisons l'IA et l'automatisation pour amplifier notre impact.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Lightning AI recherche un Ingénieur Infrastructure Senior GPU & Calcul expérimenté pour rejoindre notre équipe d'Ingénierie Infrastructure.
CE QUE VOUS FEREZ
Dans ce rôle, vous contribuerez à la mise en service, à la validation et à l'exploitation d'une infrastructure de calcul bare-metal à grande échelle, avec un accent particulier sur les systèmes équipés de GPU. Vous travaillerez à l'intersection du matériel, des systèmes et des logiciels, en gérant le diagnostic et la validation des systèmes, en développant l'automatisation, en améliorant la fiabilité et en garantissant que les clusters sont prêts à supporter des charges de travail exigeantes en IA/ML et HPC.
Vous jouerez un rôle clé dans la qualification des GPU et au niveau système, en exécutant des environnements de validation et des clusters de test, et en améliorant les outils et les flux de travail qui soutiennent la mise en service de l'infrastructure à grande échelle. Cela inclut la gestion et l'évolution de notre pipeline d'images, ainsi que des systèmes de provisionnement et de validation pour garantir que notre infrastructure est cohérente, performante et fiable dès le premier jour.
MISE EN SERVICE ET VALIDATION DES SYSTÈMES
- Gérer et faire évoluer les systèmes de gestion d'images, de déploiement et de validation sur l'infrastructure bare-metal
- Exécuter et maintenir des clusters de test utilisés pour la validation, le diagnostic et la mise en service des systèmes
- Valider les firmwares, les pilotes et les images du système d'exploitation sur les systèmes de calcul et équipés de GPU
- Soutenir les efforts de qualification matérielle pour les plateformes de nouvelle génération
DIAGNOSTIC ET PERFORMANCE DES GPU
- Gérer les flux de travail de diagnostic et de validation des GPU sur une infrastructure à grande échelle
- Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes sur les GPU, les pilotes, le système d'exploitation et les couches matérielles
- Analyser les performances système et GPU à l'aide d'outils tels que NVIDIA DCGM
- Identifier les schémas d'échec et piloter des améliorations de la stabilité du système et de la couverture de validation
AUTOMATISATION ET OUTILLAGE
- Construire et maintenir l'automatisation pour le provisionnement, la validation et la mise en service des systèmes
- Développer des outils et des flux de travail basés sur Python ou similaires pour améliorer l'efficacité et réduire la charge opérationnelle manuelle
- Améliorer la fiabilité, la reproductibilité et l'évolutivité des pipelines d'images et des systèmes de validation
SYSTÈMES ET OPÉRATIONS
- Gérer et exploiter des systèmes basés sur Linux dans des environnements de production et de validation
- Gérer la technologie de virtualisation
- Soutenir les flux de travail de provisionnement bare-metal, y compris les systèmes basés sur PXE et les images
- Interagir avec les systèmes de gestion matérielle (par exemple, IPMI, Redfish) pour la surveillance et le débogage
COLLABORATION INTERFONCTIONNELLE
- Collaborer avec les équipes Infrastructure, Matériel et Centres de données sur la mise en service et la validation des systèmes
- Collaborer avec les équipes plateforme et ML pour garantir que les systèmes répondent aux exigences des charges de travail
- Contribuer aux meilleures pratiques pour le provisionnement, le diagnostic et la gestion du cycle de vie de l'infrastructure
RÉMUNÉRATION
Ce poste peut être entièrement à distance aux États-Unis, ou en mode hybride depuis l'un de nos hubs de bureaux (NYC, SF, Seattle ou Londres), avec des déplacements occasionnels de l'équipe et de l'entreprise. Nous ne sommes pas en mesure de fournir de parrainage de visa pour ce poste pour le moment.
Nous nous engageons à offrir une rémunération compétitive qui reflète la valeur que chaque membre de l'équipe apporte à notre mission. Les offres finales sont basées sur des facteurs tels que l'expérience, les compétences, la situation géographique et les attentes du poste. En plus du salaire de base, notre package de rémunération totale pour les postes éligibles comprend un bonus discrétionnaire, une composante d'équité significative et des avantages complets.
La fourchette de salaire annuel de base anticipée pour ce poste est : $180,000—$220,000 USD
Chez Lightning AI, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié. Nous croyons que des équipes diversifiées stimulent l'innovation et créent de meilleurs produits. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée. Nous nous consacrons à la construction d'une culture où chacun peut s'épanouir et contribuer à son plein potentiel.
CE DONT VOUS AVEZ BESOIN
QUALIFICATIONS REQUISES
- 5+ années d'expérience en ingénierie infrastructure, ingénierie systèmes ou rôles similaires
- Solide expérience des systèmes Linux dans des environnements de production
- Expérience pratique des systèmes équipés de GPU et d'outils tels que NVIDIA DCGM
- Familiarité avec le provisionnement bare-metal et les flux de travail de mise en service des systèmes
- Maîtrise de Python ou de langages de script/programmation similaires pour l'automatisation
- Capacité à déboguer des problèmes complexes sur le matériel, le système d'exploitation, les GPU et les logiciels système
EXPÉRIENCE IDÉALE
- Expérience avec les interconnexions haute performance (par exemple, InfiniBand, NVLink)
- Expérience avec les environnements de démarrage PXE, les systèmes LiveCD ou les flux de travail de provisionnement basés sur des images
- Expérience avec les interfaces de gestion matérielle telles que iDRAC, IPMI ou Redfish
- Expérience des opérations de centre de données, y compris le travail avec du matériel physique
- Expérience dans le support de charges de travail IA/ML ou HPC à grande échelle
- Expérience avec les frameworks de validation GPU ou les processus de qualification matérielle à grande échelle
AVANTAGES ET ATOUTS
Nous offrons un ensemble complet et compétitif d'avantages conçu pour soutenir la santé, le bien-être et le succès à long terme de nos employés :
- Couverture santé complète : Couverture médicale, dentaire et visuelle pour les employés et les personnes à charge éligibles.
- Équité significative : RSU qui donnent aux employés une participation au succès à long terme de l'entreprise.
- Épargne retraite : Correspondance 401(k) (États-Unis) et cotisations de retraite (Royaume-Uni).
- Congés flexibles : Congés payés illimités, jours fériés de l'entreprise et jours fériés flottants pour soutenir l'équilibre vie professionnelle-vie privée.
- Pause hivernale d'entreprise : Deux semaines de fermeture de l'entreprise chaque hiver pour se déconnecter et se ressourcer.
- Congés parentaux et familiaux payés : Congés payés pour vous soutenir, vous et votre famille, dans les moments importants de la vie.
- Développement professionnel : Allocation annuelle d'apprentissage et de développement pour soutenir votre croissance professionnelle.
- Avantages bien-être : Primes de bien-être et de télétravail pour soutenir votre bien-être physique et mental.
- Programme de sabbatique : Quatre semaines de congé sabbatique payé après quatre ans de service.
- Travail flexible : Horaires flexibles et modèle de travail hybride pour nos équipes basées au bureau.
- Repas sur site : Repas gratuits dans nos hubs de bureaux.
Les avantages peuvent varier selon le lieu, l'équipe et le poste.
