Portugal
ambi.
Luma Financial Technologies
Ingénieur support production
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Support Production proactif et compétent pour rejoindre notre équipe d'exploitation informatique. Dans ce rôle essentiel, vous serez responsable de la supervision et de la gestion des incidents liés à nos environnements d'ingénierie et de production. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la garantie de la stabilité et de la fiabilité de nos systèmes de production en coordonnant et en résolvant les incidents de manière rapide et efficace, tout en travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle, d'infrastructure et de support pour trier, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques en temps réel.
Vos missions
Surveillance des applications et gestion des incidents
- Gestion des incidents L2/L3 : Trier, enquêter et résoudre les bugs de production, les pannes système et les problèmes impactant les clients dans le respect des SLA.
- Surveillance proactive : Surveiller les performances des systèmes d'ingénierie et de production, les métriques applicatives et les journaux serveurs à l'aide d'outils tels que Datadog.
- Analyse des causes racines (RCA) : Diriger la rédaction des rapports post-incident et collaborer avec les développeurs pour concevoir des correctifs à long terme afin de prévenir la récurrence des incidents.
Opérations techniques et maintenance
- Déploiements et mises en production : Assister aux déploiements blue-green, aux correctifs d'urgence (hotfixes) et aux fenêtres de maintenance planifiées en production.
- Gestion des environnements : Maintenir une haute disponibilité sur les environnements de production, de staging et de reprise après sinistre (DR).
- Bases de données et correctifs de données : Exécuter en toute sécurité des requêtes SQL, des migrations de données ou des réconciliations manuelles d'enregistrements lorsque nécessaire.
Automatisation et amélioration des processus
- Automatisation : Rédiger des scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches opérationnelles répétitives, l'analyse des logs et les alertes de surveillance.
- Documentation des procédures : Créer, mettre à jour et standardiser les procédures opérationnelles (runbooks), les matrices d'escalade et les guides de dépannage.
Qualifications
Requis
- Formation : Diplôme universitaire en informatique, technologies de l'information ou discipline connexe (ou expérience pratique équivalente).
- Expérience : 3+ années dans un rôle de support production, d'ingénierie de fiabilité de site (SRE) ou de support applicatif.
- Systèmes d'exploitation : Solides compétences en ligne de commande dans des environnements Linux/Unix.
- Bases de données / SQL : Capacité confirmée à rédiger des requêtes SQL complexes, à analyser les requêtes lentes et à comprendre les schémas de bases de données (MongoDB, MySQL ou MS SQL).
- Scripting : Maîtrise d'au moins un langage de script (Python, Bash, Shell ou PowerShell) pour l'automatisation.
- Outils de surveillance : Expérience pratique des plateformes d'agrégation de logs et de surveillance (ex: Datadog).
- Protocoles et architecture : Compréhension des REST APIs, de l'architecture microservices, des fondamentaux réseau (TCP/IP, DNS, statuts HTTP) et des serveurs web (Nginx, Apache).
- Soft skills : Excellentes capacités d'analyse pour résoudre des pannes système complexes sous pression, ainsi que les compétences en communication nécessaires pour traduire des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
- Disponibilité : Volonté de participer à un planning d'astreinte par rotation (couverture 24/7).
Souhaité
- Expérience plateforme : Expérience avec les plateformes cloud (AWS ou Azure). Familiarité avec la conteneurisation et l'orchestration (Kubernetes). Expérience avec des outils de ticketing comme Jira. Exposition aux outils CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
- Secteur d'activité : Expérience préalable dans les secteurs de la fintech, de l'assurance ou des services financiers plus larges.
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