États-Unis
The MITRE Corporation
Marvik
Ingénieur en Machine Learning (Edge AI & Vision par Ordinateur)
À distanceÉtats-Unis
Buenos Aires, Argentina · Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile · Quito, Ecuador · El Salvador, La Libertad, El Salvador · Ciudad de México, Mexico · Asuncion, Distrito Capital, Paraguay · Lima, Lima, Peru · Colorado Springs, Colorado, United States · Uruguay, Cerro Largo, Uruguay
PythonAWSDockerC++
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À propos du poste
Envie de travailler sur des projets stratégiques à long terme avec des technologies de pointe qui combinent Deep Learning, la vision par ordinateur, l'Edge AI et l'IoT ? 🚀🤖🚜
Chez Marvik, nous menons la prochaine évolution des machines intelligentes, en intégrant des capacités de vision, le traitement d'images en temps réel et la fusion de capteurs multiples dans des produits physiques opérant dans des environnements réels.
🌟 Ce que nous offrons
- Projets concrets et stimulants : Travaillez sur des sujets que d'autres ne font que lire — faites sortir l'IA du cloud pour l'intégrer directement dans des machines intelligentes physiques.
- Stack technologique de pointe : Optimisez et déployez des modèles de vision par ordinateur et de Deep Learning de pointe sur des appareils Edge.
- Croissance stratégique : Rejoignez une équipe en pleine expansion avec un potentiel énorme pour une prise de participation à long terme, du leadership et un développement professionnel.
- Excellente culture d'équipe : Un environnement de travail formidable, rempli de professionnels très motivés, collaboratifs et talentueux qui se tirent mutuellement vers le haut.
- Exposition mondiale et expériences sur site : Opportunité de voyager à l'international pour travailler directement avec les clients.
- Style de travail flexible : Possibilité de travailler à distance avec des clients mondiaux à fort impact.
🧑🏻💻 Responsabilités
- Prenez en charge de bout en bout les modèles de Machine Learning, en les faisant passer au-delà de la phase d'entraînement et en assurant un déploiement fiable en production sur du matériel physique.
- Concevez, construisez et optimisez des pipelines d'IA en temps réel, en intégrant des modèles fondamentaux, des données de capteurs et d'applications, ainsi que des flux d'inférence évolutifs.
- Optimisez les performances d'inférence, l'utilisation de la mémoire et la vitesse d'exécution pour les plateformes Edge AI (par exemple, NVIDIA Jetson, plateformes embarquées).
- Collaborez directement avec les clients et les équipes d'ingénierie interfonctionnelles, en établissant la confiance, en proposant des solutions proactives et en maintenant une communication technique fluide.
- Déboguez, surveillez et maintenez les modèles de production fonctionnant en continu sous les contraintes du matériel du monde réel.
🤝 Si vous avez
- Une solide expérience dans la mise en production d'IA : Il ne s'agit pas seulement d'entraîner des modèles — vous savez comment les faire fonctionner de manière fiable dans des environnements réels.
- Une solide expérience en IA & Deep Learning, y compris une expérience avec les LLMs, la vision par ordinateur, les modèles multimodaux, l'optimisation de modèles et l'inférence efficace.
- Exposition à l'Edge AI & l'embarqué : Expérience dans l'optimisation de modèles pour des appareils contraints (TensorRT, ONNX, OpenCV, C++, ou Python).
- Forte autonomie & compétences interpersonnelles : Très collaboratif, proactif, indépendant et clair dans la communication technique. Un joueur d'équipe qui établit la confiance avec les clients et les pairs.
- Niveau d'anglais avancé : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour interagir directement avec les équipes clients internationales.
- Outils requis : Python, C++, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Docker, Git.
🦾 C'est un plus majeur
- Expérience pratique avec NVIDIA Jetson, ROS/ROS2, ou des plateformes matérielles embarquées.
- Expérience dans des domaines tels que la robotique, l'IoT, les drones, l'automobile ou les machines industrielles.
- Connaissance de la fusion de capteurs (IMU, caméras, LiDAR) ou des mises à jour OTA (Over-The-Air) et des architectures Cloud IoT (AWS/Azure IoT).
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