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Manager Data Science & (Gen)AI – Santé & Sciences de la Vie (h/f/d)
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Munich, Bavaria, Germany · Frankfurt, Hesse, Germany · Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
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À propos du poste
Manager Data Science & (Gen)AI – Santé & Sciences de la Vie (h/f/d)
Souhaitez-vous approfondir votre expertise en science des données, avec un accent particulier sur l'IA et l'IA générative ?
Alors vous êtes au bon endroit ! Façonnez activement la transformation numérique et rejoignez notre équipe de conseil numérique Santé & Sciences de la Vie en tant que Manager Data Science (Gen)AI.
Nos clients comprennent des leaders mondiaux du marché et des moteurs d'innovation dans les industries pharmaceutique & biotechnologique et de la santé. Faites partie d'une équipe dynamique qui stimule la croissance numérique en combinant des connaissances spécialisées en technologie et en données avec de la créativité pour réaliser des projets de bout en bout avec un impact prouvé dans toutes les industries. Aidez les entreprises à construire et à adopter des solutions (Gen)AI pour être à la pointe et piloter leur programme de croissance.
Une meilleure croissance commence ici. Avec vous.
En Allemagne - Berlin | Bonn | Cologne | Francfort | Hambourg | Munich
Avons-nous suscité votre intérêt ? Cliquez simplement sur le bouton 'Postuler maintenant' pour soumettre votre candidature. Veuillez noter que, pour des raisons de protection des données, nous ne pouvons pas accepter les candidatures par e-mail.
Vous souhaitez en savoir plus sur nous et notre culture d'entreprise ? Cliquez ici pour regarder notre vidéo de recrutement.
Votre contact personnel : Charlotte Sever
recruitment.germany(at)simon-kucher.com
Ce qui nous rend spéciaux
- Faites progresser votre carrière avec des opportunités professionnelles passionnantes dans notre entreprise florissante à l'esprit startup.
- Enrichissez votre expérience avec nos projets axés sur la croissance, ayant un impact positif et qui comptent vraiment.
- Exprimez vos idées uniques dans une culture d'entreprise définie par notre esprit entrepreneurial, notre ouverture et notre intégrité.
- Sentez-vous chez vous en travaillant avec nos collègues serviables et enthousiastes qui ont un excellent esprit d'équipe.
- Élargissez vos perspectives grâce à notre programme de formation complet et à nos programmes d'apprentissage (par ex. LinkedIn Learning).
- Exprimez-vous dans nos processus holistiques de feedback et de développement (par ex. feedback à 360 degrés).
- Satisfaites votre besoin d'aventure avec nos opportunités de vivre et de travailler à l'étranger dans l'un de nos nombreux bureaux internationaux.
- Profitez de nos avantages, tels que le travail hybride, l'allocation de garde d'enfants, les réductions professionnelles et le soutien au bien-être (par ex. Headspace).
- Détendez-vous dans nos espaces de pause où vous pouvez vous servir des collations et boissons saines fournies.
- Découvrez une autre facette de vos collègues lors de nos événements fréquents pour employés et de notre très attendue Fête Mondiale et Fête de Fin d'Année.
Comment vous allez créer de l'impact
- Vous aiderez les principales organisations pharmaceutiques, biotechnologiques, de technologie médicale et de santé à libérer de la valeur à partir des données en concevant et en mettant en œuvre des solutions d'analyse avancée, d'IA et d'IA générative.
- Vous extrairez, traiterez et analyserez des ensembles de données complexes structurés et non structurés tout au long de la chaîne de valeur des sciences de la vie, y compris les données commerciales, médicales, patient, de marché et de R&D.
- Vous exploiterez votre expertise technique pour développer, tester et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative qui répondent aux défis commerciaux critiques et soutiennent la prise de décision basée sur les données.
- Vous combinerez l'analyse avancée, le Machine Learning et les grands modèles de langage (LLMs) pour générer des informations exploitables, automatiser les processus à forte intensité de connaissances et accélérer les résultats commerciaux pour les clients des sciences de la vie.
- Vous traduirez les questions commerciales en approches analytiques et en cas d'utilisation d'IA, en veillant à ce que les résultats soient robustes, évolutifs et alignés sur un impact réel.
- Vous prendrez en charge des flux de travail, collaborerez étroitement avec les parties prenantes du client et communiquerez les résultats techniques de manière claire et pertinente pour l'entreprise.
- Vous présenterez les analyses, les solutions d'IA et les recommandations stratégiques aux équipes clientes et aux cadres supérieurs.
- Vous contribuerez au développement d'offres innovantes à l'intersection de la science des données, de l'IA générative et des sciences de la vie.
Prérequis
À propos de vous
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, économie, bioinformatique, sciences de la vie ou un domaine quantitatif connexe.
- Maîtrise de l'allemand et de l'anglais, avec de solides compétences en communication écrite et orale dans les deux langues.
- 4–6 ans d'expérience en science des données, Machine Learning, IA ou analyse avancée.
- Solide expérience dans le développement, le déploiement et la mise à l'échelle de modèles de Machine Learning à l'aide de Python ou de technologies similaires.
- Solide compréhension des méthodologies d'IA et de Machine Learning, y compris les méthodes basées sur les arbres, les approches bayésiennes et les technologies modernes d'IA générative.
- Expérience pratique de l'application des grands modèles de langage (LLMs), de la génération augmentée par récupération (RAG), des agents IA ou des cadres GenAI associés pour résoudre des défis commerciaux.
- Connaissance des plateformes de données et d'IA basées sur le cloud (par ex. AWS, Azure, GCP) et de leurs services de stockage de données, de calcul, d'automatisation, de Machine Learning et de déploiement d'applications.
- Connaissance des bases de données relationnelles, SQL et NoSQL, ainsi que des processus de Data Engineering et ETL/ELT.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des données complexes en informations commerciales exploitables.
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
- Esprit proactif, entrepreneurial et collaboratif, avec une passion pour l'exploitation des données et de l'IA afin de résoudre des défis commerciaux complexes.
- L'expérience en conseil est un atout majeur.
- L'expérience dans les secteurs pharmaceutique, de la technologie médicale ou de la santé grand public est un atout majeur, y compris une familiarité avec les données de l'industrie, les processus commerciaux et les défis liés aux fonctions de tarification, d'accès au marché et commerciales.
À propos de Simon-Kucher
Simon-Kucher est un cabinet de conseil mondial comptant plus de 2,200 employés dans plus de 30 pays. En tant que conseiller commercial de confiance axé sur le déblocage d'une meilleure croissance, nous combinons une expertise approfondie en conseil, une spécialisation en croissance et la technologie pour amplifier un impact durable. Nous optimisons chaque levier de la stratégie commerciale – produit, prix, innovation, marketing et ventes – en fonction de ce que les clients veulent et valorisent. Avec plus de 40 ans d'expérience en monétisation, nous sommes reconnus comme le leader mondial des spécialistes de la croissance commerciale et de la tarification. simon-kucher.com
Nous croyons en la construction d'une culture qui embrasse la diversité, l'équité et l'inclusion, créant un environnement dans lequel nos employés se sentent valorisés, peuvent être eux-mêmes et estiment que leur contribution compte. Si nous y parvenons, des choses remarquables se produiront ; les gens grandiront plus vite, innoveront, se sentiront valorisés et créeront de meilleurs résultats pour tous – nos employés, nos clients et, bien sûr, notre entreprise.
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