May Mobility

Ingénieur Machine Learning II - Évaluation des performances de conduite autonome

PythonC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.

RÉSUMÉ DU POSTE

May Mobility transforme les villes grâce à la technologie autonome pour créer un monde plus sûr, plus vert et plus accessible. Basée à Ann Arbor, Michigan, May développe et déploie des véhicules autonomes (VA) propulsés par notre technologie innovante de prise de décision multi-politiques (MPDM) qui réinvente littéralement la façon dont les VA pensent.

Nos véhicules font plus que simplement se conduire seuls : ils apportent de la valeur aux communautés, comblent les lacunes des transports publics et transportent les gens là où ils doivent aller en toute sécurité, facilement et avec beaucoup plus de plaisir. Nous construisons le meilleur système d'autonomie au monde pour réinventer les transports en minimisant la congestion, en élargissant l'accès et en encourageant une meilleure utilisation des sols afin de favoriser des espaces plus verts, plus dynamiques et plus vivables. Depuis notre création en 2017, nous avons effectué plus de 500,000 trajets autonomes pour de vraies personnes dans le monde entier. Et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui partagent notre passion pour la construction de l'avenir, aujourd'hui, la résolution de problèmes concrets et la visualisation de l'impact de leur travail. Rejoignez-nous.

May Mobility entre dans une phase de croissance passionnante alors que nous étendons notre service de navettes autonomes et de mobilité, premier du genre, à travers le pays. Lancé en 2017 avec une équipe solide de roboticiens et d'ingénieurs logiciels expérimentés ayant des décennies d'expérience dans le déploiement de systèmes robotiques sur le terrain, May Mobility cherche à élargir son équipe d'ingénieurs en robotique ayant une formation en robotique ou en véhicules autonomes.

Nous recherchons des ingénieurs logiciels orientés ML ayant une expérience dans les applications robotiques. En tant que membre de notre équipe ML de conduite autonome, vous utiliserez les concepts d'ingénierie ML pour mesurer, analyser et améliorer systématiquement les performances de la pile de conduite autonome de May grâce aux données, aux métriques, à l'évaluation et aux suites de tests/hillclimbing.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

  1. Concevoir, implémenter et posséder des métriques ML et des pipelines d'évaluation couvrant l'évaluation hors ligne des modèles, la simulation et les performances sur route.
  1. Construire et maintenir des suites de tests, de régression et de hillclimbing qui valident les versions des modèles et de la pile, y compris le triage automatisé des régressions pour identifier la cause racine.
  1. Piloter l'amélioration des modèles par l'analyse des pertes, l'exploration des erreurs et les stratégies d'équilibrage/curation des données pour les ensembles d'entraînement et d'évaluation.

COMPÉTENCES ET APTITUDES

Le succès dans ce rôle nécessite généralement les compétences suivantes :

  1. Conception de métriques quantitatives et d'analyses statistiques qui traduisent le comportement du modèle en signaux exploitables et décisionnels (signification, découpage, analyse de la longue traîne).
  1. Construction de cadres d'évaluation et d'analyse en production, y compris le découpage des ensembles de données, l'agrégation des résultats et le tableau de bord à grande échelle.
  1. Application de méthodes ML centrées sur les données telles que l'extraction d'exemples difficiles, le rééchantillonnage/la pondération et les ajustements de curriculum ou d'équilibre pour améliorer les performances du modèle.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE

Les candidats les plus performants dans ce rôle possèdent généralement les qualifications suivantes ou des connaissances ou une expérience comparables :

Requis

  1. Diplôme de licence ou de maîtrise en robotique, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe avec de solides bases mathématiques et d'ingénierie.
  1. Un minimum de 2 ans dans la construction de systèmes d'évaluation, de métriques ou d'analyse de données pour le ML en production.
  1. Maîtrise de Python (NumPy/Pandas ou outils de dataframe équivalents) avec une expérience dans des environnements Linux.
  1. Familiarité avec les concepts de base du Machine Learning (pertes, divisions entraînement/évaluation, modes de défaillance courants) et les concepts de base de perception et de planification en conduite autonome.

EXIGENCES PHYSIQUES

  1. Conditions de travail de bureau standard qui comprennent, sans s'y limiter :
  1. Position assise prolongée
  1. Position debout prolongée
  1. Utilisation prolongée de l'ordinateur

Déplacements requis ? Faibles 5-10%

Souhaitable

  1. Maîtrise de Go ou C++.
  1. Familiarité avec les outils de suivi et d'évaluation d'expériences tels que MLflow, Weights & Biases, ou des équivalents internes.
  1. Familiarité avec les méthodes statistiques pour la comparaison A/B, la détection de régressions et l'analyse de métriques bruitées.
  1. Familiarité avec l'exploration et la curation de données à grande échelle (récupération basée sur les embeddings, apprentissage actif, auto-étiquetage).
  1. Familiarité avec les outils de visualisation et de tableau de bord (Plotly, Grafana, Streamlit ou similaires).

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Vous ne remplissez pas toutes les exigences ? Des études ont montré que les femmes et/ou les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler à un emploi à moins de remplir toutes les qualifications. Chez May Mobility, nous nous engageons à construire un effectif diversifié, inclusif et authentique, donc si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications, nous vous encourageons à postuler quand même ! Vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste ou un autre chez May.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre culture et nos avantages ? Consultez notre site Web maymobility.com/careers/ !

May Mobility est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats à l'emploi seront considérés sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, la génétique ou toute autre base légalement protégée. Vous avez ci-dessous l'opportunité de partager vos pronoms de genre préférés, votre genre, votre ethnicité et votre statut d'ancien combattant avec May Mobility pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans nos processus d'embauche et de recrutement. La réponse à ces questions est entièrement volontaire. Toute information que vous choisirez de fournir sera traitée de manière confidentielle et n'aura aucun impact sur la décision d'embauche. Si vous pensez avoir besoin d'un quelconque aménagement, veuillez nous en informer.

Note aux agences de recrutement : May Mobility n'accepte pas les CV d'agences non sollicités. De plus, May Mobility ne paie pas de frais de placement pour les candidats soumis par une agence autre que ses partenaires approuvés.

Fourchette de salaire $172,000—$210,000 USD

May Mobility utilise des outils automatisés pour soutenir — mais pas remplacer — le jugement humain dans notre processus de recrutement, pour en savoir plus, veuillez cliquer ici drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link

Avantages et Perks

  • Suite complète de soins de santé comprenant des régimes de couverture médicale, dentaire, optique, vie et invalidité. Les partenaires domestiques résidant ensemble depuis au moins un an sont également éligibles pour participer.
  • Comptes d'épargne santé et comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et les soins aux personnes à charge disponibles.
  • Avantages de retraite généreux, y compris une contrepartie de l'employeur immédiatement acquise et conforme aux règles de l'État ('safe harbor').
  • Congés parentaux payés généreux ainsi qu'un retour progressif au travail.
  • Politique de vacances flexible en plus des jours fériés payés par l'entreprise.
  • Programme de bien-être total offrant de nombreuses ressources pour le bien-être général.

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