McGuireWoods LLP

12 oct. 2026

Responsable de la Plateforme de Données

États-Unis

Los Angeles, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States

SQL

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Aperçu

Le Responsable de la Plateforme de Données est responsable de la propriété globale, de la direction et de l'exploitation de la plateforme d'entrepôt de données (Data Lakehouse) de l'entreprise. Ce poste assure le leadership technique et fonctionnel de la plateforme et sert de point de coordination principal entre les parties prenantes métier, les équipes technologiques, les fournisseurs et les autres ressources soutenant la stratégie de données de l'entreprise.

Le Responsable de la Plateforme de Données travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus métier, les exigences en matière de données, les besoins en reporting et les exigences d'intégration, et traduit ces besoins en solutions de plateforme et de données exploitables. Le poste travaille en étroite collaboration avec l'Architecte de Données pour s'assurer que les intégrations de données et les implémentations de plateforme suivent l'architecture approuvée, les normes technologiques et les exigences établies, et travaille avec les équipes technologiques en aval pour s'assurer que les données soutiennent les cas d'utilisation de la business intelligence, du reporting, de l'analytique et de l'IA.

Le poste est responsable de la santé opérationnelle et du cycle de vie de la plateforme Data Lakehouse, y compris la surveillance, la validation des données et des rapports, la résolution des problèmes, la gestion des fournisseurs, la coordination des versions, la documentation et la transition des capacités prises en charge vers les équipes technologiques appropriées. Le Responsable de la Plateforme de Données fournit un leadership et une direction aux ressources soutenant les initiatives Data Lakehouse et aide à établir les priorités, les normes et les meilleures pratiques, tout en restant un contributeur individuel sans responsabilité directe de gestion du personnel.

McGuireWoods, l'un des cabinets d'avocats leaders mondiaux, fournit des solutions juridiques à des clients d'entreprises, individuels et à but non lucratif depuis 1834. La diversité et l'inclusion sont essentielles à notre façon de faire des affaires, informant la manière dont nous recrutons, retenons et promouvons les avocats et le personnel pour servir nos clients. Outre d'excellents avantages, McGuireWoods offre à la plupart des employés une option de travail hybride à distance permettant flexibilité et équilibre vie professionnelle-vie privée. Nos Divulgations aux Candidats décrivent vos droits. Notre Déclaration de Confidentialité décrit comment nous traiterons et protégerons vos données personnelles.

Responsabilités

Fournit un leadership technique et fonctionnel pour la plateforme Data Lakehouse de l'entreprise, en établissant les priorités et en s'assurant que la plateforme s'aligne sur les objectifs commerciaux de l'entreprise, les stratégies technologiques et les normes établies.

Est responsable de l'exploitation continue, de la configuration, de l'amélioration et du cycle de vie de la plateforme Data Lakehouse et sert de point de coordination principal pour les demandes et initiatives liées à la plateforme.

Travaille avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus métier, les exigences en matière de données, les besoins en reporting et les exigences d'intégration, et traduit ces besoins en exigences de plateforme et de données exploitables.

Travaille en étroite collaboration avec l'Architecte de Données pour s'assurer que les structures de données, les intégrations et les implémentations de plateforme suivent l'architecture approuvée, les exigences de sécurité, les normes technologiques et les exigences établies.

Supervise l'intégration des données provenant des applications de l'entreprise et d'autres sources approuvées, en s'assurant que les données sont correctement identifiées, intégrées, validées et disponibles pour soutenir les cas d'utilisation de la business intelligence, du reporting, de l'analytique et de l'IA.

Surveille les opérations de la plateforme et les processus d'intégration de données ; enquête sur les chargements échoués ou incomplets, les écarts de données, les problèmes de connectivité et d'autres conditions affectant la disponibilité ou la qualité des données, en coordonnant la résolution avec les équipes internes appropriées, les propriétaires des systèmes sources et les fournisseurs.

Établit et maintient des processus pour valider les données et les résultats des rapports, y compris la réconciliation des données sources et cibles, et l'enquête et la résolution des écarts.

Sert de contact principal de l'entreprise pour le fournisseur de la plateforme Data Lakehouse, en gérant la relation avec le fournisseur, en coordonnant les activités de support et d'implémentation, en escaladant les problèmes, en évaluant les capacités et en contribuant à la feuille de route de la plateforme.

Coordonne les mises à niveau de la plateforme, les versions, les changements de configuration et autres changements significatifs, y compris l'évaluation d'impact, la coordination des parties prenantes, les tests, la planification, l'implémentation et la validation post-changement.

Travaille avec la Sécurité de l'Information, l'Infrastructure et d'autres équipes technologiques pour s'assurer que des contrôles de sécurité, d'accès, de connectivité et opérationnels appropriés sont établis et maintenus.

Maintient la documentation de la plateforme, y compris les diagrammes système et d'intégration, les flux de données, les dépendances, les procédures opérationnelles, les processus de support et les informations d'escalade des fournisseurs, et coordonne la transition des capacités prises en charge vers les équipes technologiques appropriées.

Travaille en étroite collaboration avec l'Architecte de Données, le Développeur de Visualisation de Données, l'Ingénieur d'Intégration de Solutions IA, les Développeurs Logiciels Seniors et d'autres ressources technologiques pour s'assurer que la plateforme soutient efficacement les solutions de données, de reporting, d'analytique et d'IA en aval.

Fournit des conseils techniques et une direction aux ressources participant aux initiatives Data Lakehouse et promeut des pratiques cohérentes en matière de développement, d'intégration, de test, de documentation, de sécurité et d'exploitation, sans responsabilité directe de gestion du personnel.

Se tient informé des technologies et pratiques émergentes liées aux plateformes de données, à l'intégration de données, à l'analytique, aux technologies cloud, à l'automatisation et à l'intelligence artificielle, et recommande des améliorations aux capacités Data Lakehouse de l'entreprise.

Qualifications

Requis

Diplôme de Bachelor en Systèmes d'Information, Informatique, Commerce ou un domaine connexe, ou expérience pertinente équivalente.

Minimum de cinq ans d'expérience dans le support, l'administration ou la propriété d'une plateforme technologique d'entreprise de données, d'analytique, d'application ou critique pour l'entreprise.

Expérience démontrée avec des plateformes de données d'entreprise, l'intégration de données, les pipelines de données ou les environnements de business intelligence.

Expérience avec Azure et Databricks,

Connaissance pratique de SQL et capacité à interroger et réconcilier les données sources et cibles, valider les chargements de données, enquêter sur les écarts et dépanner les problèmes liés aux données.

Compréhension pratique des concepts d'intégration de données, y compris les sources de données, le chargement incrémental, la planification, les dépendances, la gestion des erreurs et la validation des données.

Expérience dans la gestion de fournisseurs de technologie, y compris la coordination du support, l'escalade des problèmes, l'évaluation des solutions et la gestion des activités d'implémentation.

Expérience dans la collecte et la traduction des exigences métier en solutions techniques ou liées aux données, et dans le travail efficace avec les parties prenantes métier.

Capacité démontrée à fournir un leadership technique et fonctionnel, à coordonner des activités interfonctionnelles, à établir des priorités et à mener des initiatives à terme sans responsabilité directe de gestion du personnel.

Expérience des opérations de plateforme, y compris la surveillance, la résolution d'incidents, la gestion des changements, la coordination des versions, la documentation et la transition vers le support.

Compréhension des principes de sécurité d'entreprise, de contrôle d'accès et de protection des données, y compris le principe du moindre privilège et la gestion appropriée des données confidentielles.

Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes, organisationnelles, de communication écrite et verbale, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts et des problèmes techniques à des publics techniques et non techniques.

Capacité à gérer plusieurs priorités et initiatives avec une supervision limitée tout en maintenant une attention appropriée à la fiabilité opérationnelle et aux exigences métier.

Préféré

Expérience de travail avec une plateforme Data Lakehouse, un entrepôt de données ou une plateforme d'analytique d'entreprise basée sur le cloud.

Expérience pratique avec Entegrata ou une plateforme de données d'entreprise comparable.

Expérience avec Microsoft Entra ID, Microsoft Fabric ou des technologies cloud et de données connexes.

Expérience avec Power BI, Power BI Service, ou d'autres plateformes d'entreprise de business intelligence et de reporting.

Connaissance de l'architecture de données d'entreprise, de la modélisation dimensionnelle, de la qualité des données, de la lignée des données et des concepts de gouvernance des données.

Expérience dans le support de plateformes de données dans un cabinet d'avocats, une organisation de services professionnels ou un autre environnement sensible à la confidentialité ou hautement réglementé.

Connaissance des applications d'entreprise et des sources de données couramment utilisées par les cabinets d'avocats, y compris les systèmes financiers, de temps et de facturation, RH, CRM, de gestion de documents et de gestion des dossiers.

Expérience dans le support des revues de sécurité, des audits, des questionnaires de sécurité client ou des évaluations des risques technologiques.

Expérience dans la facilitation de l'analytique, de l'intelligence artificielle ou d'autres cas d'utilisation avancée des données via des plateformes de données d'entreprise.

Expérience avec Azure DevOps ou d'autres outils supportant la gestion des changements, le suivi des tâches, la documentation ou le développement de plateformes.

Certifications pertinentes Microsoft Azure, plateforme de données, analytique ou cloud.

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