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Ingénieur IA / Machine Learning
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APERÇU DU POSTE
MCI est l'une des sociétés de services aux entreprises technologiques à la croissance la plus rapide aux États-Unis, fournissant des solutions d'expérience client (CX), d'externalisation des processus métier (BPO) et technologiques dans plusieurs industries et pays à travers le monde. Notre équipe utilise des personnes, la technologie et l'innovation pour aider les organisations à améliorer l'expérience client et la performance de l'entreprise.
Nous recherchons un ingénieur IA / Machine Learning hautement analytique et techniquement compétent pour développer, déployer et optimiser des solutions de machine learning qui stimulent l'innovation commerciale et l'efficacité opérationnelle. Ce rôle est responsable de la construction de systèmes d'IA évolutifs, du développement de modèles prédictifs et de la transformation de jeux de données complexes en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision stratégique. Vous collaborerez avec des scientifiques de données, des ingénieurs logiciels, des équipes produit et des parties prenantes commerciales pour fournir des solutions d'IA robustes qui résolvent des défis du monde réel et créent une valeur commerciale mesurable.
EXIGENCES PHYSIQUES
Pour être considéré pour ce poste, vous devez remplir une candidature complète sur la page carrières de notre entreprise, y compris toutes les questions de sélection et un bref test de pré-embauche.
Ce poste s'exerce dans un environnement de bureau professionnel. Pendant l'exercice des fonctions de ce poste, l'employé sera largement sédentaire et devra s'asseoir/se tenir debout pendant de longues périodes tout en utilisant un ordinateur et un casque téléphonique. L'employé sera régulièrement tenu d'utiliser un ordinateur et d'autres équipements de bureau, y compris un téléphone, une photocopieuse et une imprimante. L'employé peut être occasionnellement amené à se déplacer dans le bureau pour accomplir des tâches ; atteindre dans n'importe quelle direction ; lever ou abaisser des objets, déplacer des objets d'un endroit à un autre, s'agripper à des objets, et déplacer ou exercer une force allant jusqu'à quarante (40) livres.
CONDITIONS D'EMPLOI
Tous les sites MCI
ACCOMMODATION RAISONNABLE
Conformément à l'Americans with Disabilities Act (ADA), la politique de MCI et de ses sociétés affiliées est de fournir des aménagements raisonnables lorsqu'ils sont demandés par un candidat qualifié ou un employé handicapé, à moins que ces aménagements n'entraînent une contrainte excessive. La politique concernant les demandes d'aménagements raisonnables s'applique à tous les aspects de l'emploi. Si des aménagements raisonnables sont nécessaires, veuillez contacter les ressources humaines.
EMPLOYEUR GARANTISSANT L'ÉGALITÉ DES CHANCES
Chez MCI et ses filiales, nous embrassons les différences et croyons que la diversité est un avantage pour nos employés, notre entreprise, nos clients et notre communauté. Tous les aspects de l'emploi chez MCI sont basés uniquement sur le mérite et les qualifications d'une personne. MCI maintient un environnement de travail exempt de discrimination, où les employés sont traités avec dignité et respect. Tous les employés partagent la responsabilité de la réalisation de l'engagement de MCI envers un environnement de travail diversifié et d'égalité des chances.
MCI ne fait aucune discrimination à l'égard d'un employé ou d'un candidat sur la base de l'âge, de l'ascendance, de la couleur, des congés familiaux ou de soins médicaux, de l'identité ou de l'expression de genre, des informations génétiques, de l'état matrimonial, de la condition médicale, de l'origine nationale, du handicap physique ou mental, de l'affiliation politique, du statut de vétéran protégé, de la race, de la religion, du sexe (y compris la grossesse), de l'orientation sexuelle, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, réglementations et ordonnances applicables. MCI considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents judiciaires d'une manière conforme aux exigences locales et fédérales.
MCI ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement basé sur l'une de ces caractéristiques. Nous adhérons à ces principes dans tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, les avantages sociaux, les programmes sociaux et récréatifs, et la discipline. De plus, la politique de MCI est de fournir des aménagements raisonnables aux employés qualifiés ayant des handicaps protégés dans la mesure requise par les lois, réglementations et ordonnances applicables là où un employé travaille.
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L'objectif de la description de poste ci-dessus est de fournir aux candidats potentiels un aperçu général du rôle. Ce n'est pas une liste exhaustive des tâches, responsabilités, compétences et qualifications requises pour le poste. Il se peut que vos superviseurs ou managers vous demandent d'accomplir d'autres tâches. Vous serez évalué en partie sur votre performance dans les tâches énumérées dans cette description de poste.
L'employeur a le droit de réviser cette description de poste à tout moment. Cette description de poste n'est pas un contrat d'emploi, et vous ou l'employeur pouvez résilier l'emploi à tout moment, pour quelque raison que ce soit.
RESPONSABILITÉS DU POSTE
Responsabilités clés
Développement Machine Learning
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning qui soutiennent les objectifs commerciaux et améliorent la performance opérationnelle.
- Construire et entraîner des modèles supervisés, non supervisés et de deep learning.
- Développer des solutions d'analyse prédictive et d'automatisation intelligente.
- Effectuer l'ingénierie des caractéristiques et les activités de préparation des données.
- Évaluer la performance des modèles et mettre en œuvre des améliorations continues.
Déploiement de modèles et support en production
- Assurer que les solutions de machine learning sont évolutives, fiables et prêtes pour la production.
- Déployer des modèles dans les environnements de production.
- Développer et maintenir l'infrastructure de service des modèles.
- Surveiller la performance des modèles et traiter la dérive ou la dégradation.
- Soutenir les processus de réentraînement des modèles et de gestion du cycle de vie.
Ingénierie des données et optimisation
- Développer des pipelines de données et des flux de travail efficaces qui soutiennent les initiatives d'IA.
- Collaborer avec les équipes de données pour préparer et traiter de grands ensembles de données.
- Optimiser les processus de collecte, de transformation et de stockage des données.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données dans les flux de travail de machine learning.
- Soutenir l'intégration avec les systèmes et plateformes d'entreprise.
Gouvernance, qualité et conformité
- Maintenir des normes élevées de qualité, de sécurité et de conformité pour les solutions d'IA.
- Mettre en œuvre des procédures de test et de validation.
- Assurer que les modèles sont conformes aux exigences de gouvernance et réglementaires.
- Documenter les méthodologies, les processus et les solutions techniques.
- Soutenir les pratiques d'IA responsable et d'IA éthique.
Recherche et innovation
- Se tenir au courant des avancées en matière d'IA et de technologies de machine learning.
- Évaluer les cadres et outils émergents de machine learning.
- Rechercher des approches innovantes pour résoudre les défis commerciaux.
- Recommander des améliorations aux architectures d'IA et aux pratiques de développement.
- Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de la fonction IA.
QUALIFICATIONS DU CANDIDAT
VOUS VOUS DEMANDEZ SI VOUS ÊTES UN BON CANDIDAT POUR CE POSTE ?
Tous les candidats positifs et motivés sont encouragés à postuler. Les candidats idéaux pour ce poste sont très motivés et dévoués et devraient posséder les qualités ci-dessous :
- Diplôme de licence en informatique, science des données, mathématiques, statistiques, ingénierie, intelligence artificielle ou un domaine connexe.
- Minimum 3 ans d'expérience dans le développement de solutions de machine learning ou d'IA.
- Solide maîtrise de Python et des pratiques de développement de machine learning.
- Expérience dans la construction, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning.
- Connaissance des méthodologies supervisées, non supervisées et de deep learning.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données et des techniques de prétraitement des données.
- Compréhension de la modélisation statistique, de l'analyse prédictive et de l'optimisation des modèles.
- Expérience dans l'intégration de solutions de machine learning dans des environnements de production.
- Connaissance des principes d'ingénierie logicielle et des systèmes de contrôle de version.
- Connaissance des plateformes de cloud computing et des environnements de calcul distribué.
- Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Doit être autorisé à travailler dans le pays où le poste est basé.
- Sous réserve du programme et de l'emplacement du poste
- Doit accepter de se soumettre à une enquête de sécurité et/ou d'antécédents de NIVEAU II avec une empreinte digitale. Les offres d'emploi sont conditionnées aux résultats de l'enquête de sécurité/antécédents.
- Doit accepter de se soumettre à un dépistage de drogues. Les offres d'emploi sont conditionnées aux résultats du dépistage de drogues. (Ne s'applique pas au Canada)
Atouts
- Expérience avec TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, ou des cadres similaires.
- Expérience avec MLOps, les pipelines CI/CD, et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Exposition à l'IA générative et aux grands modèles de langage.
- Expérience dans l'ingénierie des données ou les pipelines ETL.
- Connaissance des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
- Connaissance des outils de visualisation et de reporting de données.
- Expérience en NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation.
- Certifications professionnelles liées à l'IA, à machine learning, ou aux technologies cloud.
À PROPOS DE MCI (SOCIÉTÉ MÈRE)
MCI aide ses clients à relever leurs défis CX et DX différemment, en créant des solutions leaders dans l'industrie qui offrent des expériences exceptionnelles et génèrent une performance optimale. MCI assiste les entreprises dans l'externalisation des processus métier, l'augmentation des effectifs, les services clients des centres de contact et les besoins en services informatiques en fournissant un hébergement, des logiciels, du personnel et des services généraux et spécialisés.
En 2019, Marlowe Companies Inc. (MCI) a été nommée par Inc. Magazine comme l'entreprise à la croissance la plus rapide de l'Iowa dans l'État de l'Iowa et a été nommée la 452e entreprise privée à la croissance la plus rapide aux États-Unis, atteignant pour la première fois le très convoité top 500. Les filiales de MCI avaient précédemment figuré sur la liste des entreprises à la croissance la plus rapide d'Inc. Magazine 15 fois, respectivement. MCI possède dix centres de prestation de services d'externalisation des processus métier en Géorgie, en Floride, au Texas, au Nouveau-Mexique, en Californie, au Kansas, en Nouvelle-Écosse, en Afrique du Sud et aux Philippines.
Pilotant la modernisation par la digitalisation, MCI garantit à ses clients d'en faire plus pour moins cher. MCI est la société holding d'une gamme diversifiée d'entreprises opérationnelles de services aux entreprises technologiques. MCI développe organiquement, acquiert et exploite des entreprises qui ont des portefeuilles de produits et services synergiques, y compris, mais sans s'y limiter, les solutions automatisées de centres de contact (ACCS), la gestion des contacts clients, les services informatiques (IT Schedule 70), et le personnel professionnel temporaire et administratif (TAPS Schedule 736), la gestion des processus métier (BPM), l'externalisation des processus métier (BPO), le traitement des réclamations, la collection, le fournisseur d'expérience client (CXP), le service client, le fournisseur d'expérience numérique (DXP), la gestion des comptes débiteurs (ARM), le développement de logiciels d'application, les services gérés et les services technologiques, pour les partenaires du marché intermédiaire, fédéraux et d'entreprise. MCI emploie désormais plus de 10,000+ individus talentueux avec plus de 150+ partenaires clients nord-américains diversifiés à travers les marques MCI suivantes : MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology, et Vinculum.
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