Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
MedTrainer, Inc.
Ingénieur IA (LLM / Python)
Mexique
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PythonNode.jsAWSDockerKubernetesPHP
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Description de l'entreprise
MedTrainer est la seule plateforme de conformité tout-en-un conçue par des professionnels de la santé pour les organisations de santé. Depuis plus de 13 ans, nous aidons les équipes de soins de santé à rester prêtes pour les audits et confiantes dans leur conformité réglementaire grâce à une innovation continue et une expertise approfondie du secteur.
Notre plateforme basée sur le cloud unifie la gestion de l'apprentissage, la certification et la conformité en un seul système intelligent conçu pour simplifier les opérations complexes de soins de santé. Alimentée par l'automatisation et des flux de travail basés sur l'IA, MedTrainer permet aux organisations d'intégrer plus rapidement, de rationaliser les processus et de monter en échelle efficacement tout en maintenant les normes les plus élevées de conformité et de préparation de la main-d'œuvre.
Description du poste
Nous recherchons des personnes curieuses, collaboratives et enthousiastes à l'idée de construire une technologie fiable qui soutient une plateforme de soins de santé axée sur une mission. Faites partie d'une excellente équipe d'ingénierie qui remet constamment en question son statu quo pour construire le meilleur produit de l'industrie aux côtés de nos équipes Produit et DevOps.
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior - IA pour concevoir, construire et exploiter des fonctionnalités de produits basées sur l'IA (LLM) et des outils internes d'IA qui génèrent une réelle valeur commerciale pour les organisations de soins de santé. Vous ferez passer les capacités d'IA du prototype à la production, en travaillant avec des LLM APIs, la génération augmentée par récupération (RAG), les embeddings et les bases de données vectorielles, ainsi que les flux de travail d'agents, tout en vous assurant que chaque solution est mesurable, fiable, rentable, sécurisée et conforme à la HIPAA. Ce rôle collabore étroitement avec les équipes Produit, DevOps et Data/IT, décompose les problèmes ambigus en tâches réalisables avec une supervision minimale, et contribue à établir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de l'IA, les normes d'évaluation et les directives d'IA responsable dans toute l'organisation.
Chez MedTrainer, chaque rôle contribue à la création de technologies qui soutiennent des organisations de soins de santé plus sûres et plus efficaces. Nous valorisons la collaboration, la prise de responsabilité et l'amélioration continue dans toutes les équipes.
Si vous êtes désireux de grandir, d'avoir un impact et de faire partie d'une entreprise axée sur sa mission, nous vous encourageons à postuler.
Responsabilités
- Construire des fonctionnalités de produits IA : Concevoir, développer et livrer des fonctionnalités basées sur l'IA (LLM) (assistants, recherche intelligente, résumé, génération de contenu et de documents) dans la plateforme MedTrainer, du prototype à la production.
- RAG et Récupération : Construire et optimiser des pipelines de génération augmentée par récupération, y compris l'ingestion de documents, le découpage, les embeddings, la recherche vectorielle, le re-classement et les réponses fondées avec citations.
- Agents et Outils IA Internes : Créer des agents, des flux de travail d'appel d'outils/fonctions et des outils internes d'IA qui automatisent les processus et augmentent la productivité dans les équipes d'Ingénierie, Produit et Opérations.
- Évaluation et Qualité : Gérer l'ingénierie des prompts et l'évaluation en construisant des ensembles de données d'évaluation, des évaluations automatisées et basées sur l'IA comme juge (LLM-as-judge), et des tests de régression qui valident les versions et prouvent les améliorations de qualité.
- Ingénierie de Production : Développer des services Python et des APIs qui s'intègrent à notre plateforme existante (PHP/Node), déployés avec Docker, Kubernetes et GitHub Actions sur Azure/AWS, avec une observabilité pour la qualité, la latence et le coût.
- Sécurité, Confidentialité et IA Responsable : Appliquer la gestion des données conforme à la HIPAA, la minimisation et la rédaction des PHI/PII, les défenses contre l'injection de prompts, les garde-fous et les contrôles humains (human-in-the-loop) si nécessaire.
- Collaboration et Culture : Collaborer avec les équipes Produit, DevOps et Data/IT pour définir les métriques de succès, communiquer clairement les progrès et les compromis, et partager les connaissances et les meilleures pratiques en matière d'IA au sein de l'équipe.
Qualifications
- Formation : Diplôme de licence en informatique, un diplôme équivalent, ou une expérience professionnelle équivalente.
- Expérience Professionnelle : 4+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 1 an dans la construction et l'exploitation de fonctionnalités basées sur l'IA/ML (LLM/ML) en production.
- Connaissances Méthodologiques : Expérience avérée dans des environnements de développement Agile/Scrum structurés.
Technologies et/ou Compétences Essentielles
- LLMs et APIs : Expérience pratique avec les LLM APIs telles que OpenAI, Anthropic, et/ou Azure OpenAI, y compris les sorties structurées, le streaming, et les appels de fonctions/outils.
- RAG, Embeddings et Bases de Données Vectorielles : Expérience pratique avec les embeddings, les bases de données vectorielles (pgvector, Pinecone, Qdrant, Azure AI Search, ou similaires), et les stratégies de récupération telles que la recherche hybride et le re-classement.
- Ingénierie des Prompts, Évaluations et Agents : Solides compétences en ingénierie des prompts, expérience dans la construction d'évaluations, et familiarité avec les frameworks d'agents/orchestration (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, ou équivalent).
- Backend et APIs : Solides compétences en Python (FastAPI ou similaire) et conception d'REST API ; une familiarité avec PHP (Symfony) ou Node.js est un plus. L'expérience avec le protocole de contexte de modèle (MCP) et les outils de développement assistés par IA est un plus.
- Cloud, Conteneurs et CI/CD : Expérience avec Azure et/ou AWS, Docker, Kubernetes, et CI/CD avec GitHub Actions, ainsi que l'observabilité des systèmes d'IA (traçage, journalisation, surveillance des tokens et des coûts). Git, Jira, et les meilleures pratiques du cycle de vie du développement logiciel.
- Performance, Sécurité et Conformité : Optimisation des coûts et de la latence des charges de travail d'IA (LLM), meilleures pratiques en matière de sécurité et de confidentialité, gestion des données sensibles conforme à la HIPAA, et principes d'IA responsable. L'expérience dans le secteur de la santé ou dans des industries réglementées est un plus.
- Maîtrise de la langue : Un anglais avancé est considéré comme un plus.
Informations supplémentaires
- Lieu de travail : 100% télétravail depuis n'importe où au Mexique.
- Culture et Stack Technologique : Un environnement collaboratif, international et axé sur la croissance, avec une culture d'ingénierie axée sur l'automatisation, la fiabilité et l'amélioration continue. Vous aurez l'opportunité de travailler avec une infrastructure cloud moderne, des plateformes d'IA de pointe (LLM) et des outils de développement assistés par IA.
Toutes les informations reçues seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
Fourchette de salaire
$55,000—$70,000 MXN
- Rémunération : Salaire mensuel compétitif (payé après impôts).
- Santé et Bien-être : Assurance médicale majeure et couverture santé, ainsi que des avantages bien-être tels que des réductions sur les salles de sport TotalPass.
- Support Bureau à Domicile : Aide financière pour l'installation et l'ergonomie du bureau à domicile (y compris Internet, électricité et une réduction sur une chaise de bureau).
- Croissance et Développement : Opportunités de développement professionnel, y compris des cours d'anglais fournis par l'entreprise.
- Avantages Financiers : Plan d'épargne.
- Temps Libre : Congés payés, y compris des jours personnels.
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