États-Unis
Siemens
Meeru AI Inc
Ingénieur IA Senior
À distanceÉtats-Unis
Pleasanton, California, United States
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Meeru AI
Meeru AI développe une plateforme nativement conçue pour l'IA qui transforme le fonctionnement des équipes financières et comptables. Nous nous connectons aux systèmes financiers d'entreprise — ERP, CRM, plateformes de facturation, SIRH — et appliquons le machine learning pour transformer des données opérationnelles fragmentées en une intelligence fiable et auditable pour les directeurs financiers, les contrôleurs de gestion et les responsables FP&A.
Nous déployons nos solutions selon les exigences de nos clients — SaaS multi-tenant, SaaS single-tenant et sur site — via AWS, Azure et GCP. Nos clients sont des équipes financières classées au Fortune 500 qui exigent l'isolation des données, une capacité d'audit et une conformité rigoureuse.
Le poste
Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour construire la couche d'IA et d'intelligence, et contribuer à maintenir la rigueur nécessaire pour garantir sa fiabilité. Nos résultats étant étroitement liés aux états financiers publiés en externe, une approche basée sur la simple « plausibilité » ne suffit pas : tout ce que l'IA produit doit être fondé sur des données vérifiées et traçables.
Vous développerez les modèles de machine-learning qui apprennent les schémas propres à chaque client, les systèmes de LLM et les agents autonomes qui produisent des résultats en langage naturel fondés sur des faits, tout en aidant à maintenir la rigueur garantissant la fidélité de ces résultats. Vous serez responsable de pans entiers de cette couche de bout en bout, en travaillant en étroite collaboration avec notre Ingénieur IA Staff et notre ingénieur en évaluation, et vous concevrez des modèles personnalisés par client sans compromettre les signaux qu'ils sont censés détecter.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie opérationnel. Vous transformerez des conceptions en systèmes de production robustes, mesurerez la qualité avec rigueur, contribuerez à transformer les retours utilisateurs en améliorations durables et évoluerez vers une expertise technique de niveau Staff.
- Développer des modèles de ML par client capables d'apprendre les comportements normaux et anormaux sur des séries temporelles et des données opérationnelles, en utilisant des bases statistiques et des modèles de gradient boosting (LightGBM/XGBoost) avec une discipline stricte contre les fuites de données.
- Construire une couche de génération de langage naturel basée sur des modèles, strictement ancrée dans des données vérifiées, en utilisant des garde-fous et des sorties structurées pour éviter les hallucinations ou les affirmations non étayées.
- Mettre en œuvre une orchestration d'agents (LangGraph ou équivalent) avec des points de contrôle de vérification et de confirmation humaine.
- Intégrer des LLMs gérés s'exécutant au sein des clouds clients (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
- Collaborer avec un ingénieur en évaluation pour intégrer des contrôles de vérification des faits, d'hallucination et de fidélité dans le processus CI.
- Transformer les retours des utilisateurs en améliorations durables des modèles et du système.
- Livrer des services Python en production avec accès SQL/entrepôt de données (Snowflake, PostgreSQL) dans des déploiements conteneurisés hébergés par le client.
Profil recherché
- Expérience dans le domaine de la finance ou de la comptabilité (fintech, FP&A, ERP, audit, clôture financière).
- Expérience en attribution de caractéristiques (ex. SHAP), accompagnée d'une compréhension de ses limites.
- Expérience des systèmes avec intervention humaine (human-in-the-loop) et des boucles de rétroaction.
- Travail pratique avec Bedrock, Vertex AI ou Azure OpenAI dans des VPC ou des déploiements privés.
- Modélisation d'événements rares ou à forte concentration de zéros (zero-inflated).
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