Brésil
Pavago
Meta
Chef de Produit, Solutions d'Entreprise (Déploiement Avancé)
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Enterprise Solutions est l'équipe d'ingénierie de déploiement avancé de Meta, qui déploie des agents Meta Business directement chez les clients entreprises. Nos équipes LATAM intègrent de petites équipes (un chef de produit et des ingénieurs) chez les clients pour concevoir, construire et lancer des agents IA sur WhatsApp, puis transforment ce que nous apprenons en produits et plateformes réutilisables.
En tant que Chef de Produit en déploiement avancé, vous serez responsable des déploiements clients entreprises de bout en bout, en travaillant sur site avec des clients dans toute l'Amérique Latine.
Responsabilités
- Être responsable de la direction et de la conduite d'un domaine produit complexe ; définir le succès, prioriser les problèmes et identifier les meilleures stratégies, en tenant compte du contexte organisationnel et de l'entreprise au sens large.
- Adapter et ajuster vos stratégies pour refléter les apprentissages et les changements de contexte.
- S'intégrer auprès des clients entreprises en tant que propriétaire produit de leur déploiement d'agent Meta Business, depuis la première définition du cas d'usage jusqu'au lancement et à l'expansion.
- Gérer une relation client de bout en bout : définir le cas d'usage et les métriques de succès avec le client, concevoir la solution d'agent, et la mener à la production avec votre équipe (partenaires SWE, DE, et BE ou PE).
- Améliorer la qualité de l'agent dans l'environnement du client : construire et exécuter des évaluations, diagnostiquer les échecs, et itérer sur l'agent pour atteindre les objectifs de complétion de tâche et de qualité.
- Gérer deux à trois relations clients en parallèle, en allant vite et en alternant entre les clients à mesure que les priorités évoluent.
- Collaborer avec les équipes Ventes et Business ou Ingénierie Partenaires pour définir la portée avant toute signature, et assurer la transition vers un fonctionnement standard après le lancement.
- Transformer les apprentissages clients spécifiques en retours produits et plateformes réutilisables pour le produit d'agent Business et les outils partagés.
- Voyager sur les sites clients dans la région pour des missions de découverte et d'immersion de co-construction.
- Évaluer de manière critique quand l'IA est (et n'est pas) la solution optimale pour le problème d'un client, avec une articulation sophistiquée des compromis, des risques et des effets du second ordre.
- Démontrer une compréhension approfondie des compromis système et architecturaux et de leur impact sur les résultats clients ; mener des discussions techniques crédibles avec les partenaires ingénierie.
- Utiliser des pratiques natives d'IA (évaluations comme discipline de premier plan, stratégie de données, construction avec des outils IA) pour accélérer le déploiement et la qualité.
- Communiquer clairement les progrès, les risques et les résultats aux dirigeants clients et à la direction interne.
- Soutenir la croissance d'autres chefs de produit et membres d'équipes interfonctionnelles en fournissant du mentorat et du coaching sur les pratiques natives d'IA.
Qualifications Minimales
- 8+ années d'expérience pertinente, dont au moins 3 années dans la gestion de produit ou un rôle en contact client/déploiement avancé.
- Expérience avérée dans le passage de plusieurs produits IA ou logiciels du stade pilote à la production à grande échelle, idéalement auprès de plusieurs clients.
- Diplôme de licence (ou équivalent) : un domaine STEM est idéal mais pas essentiel (Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information, Analyse, Mathématiques, Physique, Sciences Appliquées).
- Expérience dans la gestion de bout en bout d'un client ou d'une mission, et travail pratique avec des ingénieurs pour livrer.
- Expérience de travail avec une équipe produit interfonctionnelle sur un domaine produit significatif : élaboration de la vision et de la stratégie produit, définition des exigences produit, coordination des ressources d'autres groupes (marketing, juridique, etc.), et pilotage de l'équipe pour atteindre les jalons et objectifs clés.
- Expérience démontrée dans l'utilisation d'outils basés sur l'IA pour construire des artefacts produit, et développement de stratégies natives d'IA incluant des évaluations et des stratégies de données.
- Expérience démontrée dans l'analyse de jeux de données complexes à grande échelle et la prise de décisions efficaces basées sur les données.
- Expérience démontrée en communication, apportant une clarté extrême aux messages complexes et techniques au niveau approprié pour l'audience.
- Maîtrise professionnelle du portugais et de l'anglais.
- Volonté de voyager sur les sites clients dans la région.
Qualifications Souhaitées
- Expérience en conseil ou en déploiement avancé (par exemple, livraison embarquée de type Palantir, intégration de systèmes ou ingénierie de solutions).
- Gestion des relations techniques avec des dirigeants clients ou des partenaires stratégiques.
- Abstraction des retours clients spécifiques en fonctionnalités produit réutilisables.
- Familiarité avec l'infrastructure de données d'entreprise, les connecteurs, et comment des données bien structurées permettent des résultats IA.
- Expérience avec les stratégies natives d'IA incluant les évaluations et la stratégie de données.
- Expérience avérée dans la gestion des relations avec des cadres dirigeants du Fortune 500 et la création ou la codification d'un manuel de déploiement reproductible que d'autres équipes peuvent réutiliser.
- Capacité démontrée à intégrer des outils IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
- Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Développement continu de compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et veille technologique sur les nouvelles technologies IA.
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