États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Chercheur IA, Recherche sur les données textuelles - MSL FAIR
États-Unis
Menlo Park, California, United States
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Meta recherche des chercheurs en IA pour nous aider à bâtir les fondations de données des modèles de langage les plus avancés de Meta. Nous recherchons des chercheurs possédant une expertise en LLM pour nous rejoindre afin de travailler sur des données à grande échelle et repousser les limites actuelles. Notre équipe contribue à la curation de données à toutes les étapes du développement de LLM (pré-entraînement, entraînement intermédiaire, post-entraînement) et dans tous les domaines/modalités (par exemple, web, code, agent, multilingue). Nous relevons les défis les plus complexes à l'échelle du trillion, notamment la curation de données organiques, la génération de données synthétiques, les données d'agents et d'interactions, ainsi que les paradigmes de pointe qui redéfinissent les possibilités. Basé au sein des Meta Superintelligence Labs (MSL) au sein de la Fundamental AI Research Organization (FAIR), vous contribuerez directement aux modèles de pointe de Meta tels que Llama, tout en ayant l'opportunité de collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs au sein de MSL.
Responsabilités
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer les prochains modèles fondamentaux de Meta
- Faire progresser notre compréhension de la recherche sur les données, notamment comment surmonter les obstacles liés aux données et comment créer au mieux des données synthétiques
- Améliorer fondamentalement notre vélocité de données à travers les flux de travail et les projets en contribuant à l'avancement des outils de données
- Concevoir des systèmes et des pipelines de curation de données efficaces et évolutifs
- Exécuter des projets à haute priorité dans la curation de données de pré-entraînement, d'entraînement intermédiaire ou de post-entraînement
- Appliquer une expertise spécialisée dans les données d'agents, les données synthétiques, les données de raisonnement, les analyseurs web, les données de codage, les lois d'échelle des données ou l'optimisation des mélanges de données
- Diriger des projets techniques complexes de bout en bout
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- Doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe
- 2+ années d'expérience en recherche industrielle dans le domaine des LLM/NLP ou des modèles d'IA/ML connexes
- Expérience en tant que responsable technique formel, dirigeant des initiatives techniques majeures avec un impact interfonctionnel, et/ou influençant la stratégie de plusieurs équipes
- Expérience pratique de la curation de données de pré-entraînement ou d'entraînement intermédiaire pour de grands modèles fondamentaux et expérience de travail avec des données organiques, synthétiques, d'agents ou de raisonnement pour les LLMs
- Publications de recherche dans des conférences de premier plan évaluées par des pairs (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP) et/ou influence industrielle significative démontrée dans le domaine de l'IA
Qualifications préférées
- Expérience de travail sur des modèles de langage étendus de qualité de pointe/état de l'art
- Plusieurs publications en tant que premier auteur dans des conférences de premier plan évaluées par des pairs (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP)
- Expérience pratique des frameworks de modélisation tels que PyTorch
- Expérience pratique sur SQL et la gestion de données à grande échelle, avec une familiarité avec des frameworks tels que Spark et Hive
$184,000/an à $257,000/an + bonus + actions + avantages
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