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Data Scientist, analyse de produits | Data Scientist, analyse de produits
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À propos du poste
Meta recherche un Data Scientist pour piloter la stratégie produit et la prise de décision au sein de notre famille d'applications, incluant Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp et les plateformes émergentes de Meta. Dans ce rôle, vous appliquerez des analyses quantitatives avancées, de l'expérimentation et de la modélisation de données sur l'un des ensembles de données les plus riches au monde, afin de découvrir des perspectives qui façonneront le développement de produits pour des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises. Vous agirez en tant que partenaire analytique stratégique auprès des équipes Produit et Ingénierie, en traduisant des données complexes en récits clairs qui influencent les priorités de la feuille de route, la définition des objectifs et les décisions d'investissement. Vous travaillerez avec une autonomie significative, en dirigeant des projets d'analyse de bout en bout et en conseillant vos partenaires interfonctionnels sur les cadres de mesure, l'évaluation des opportunités et la performance des produits.
------- Meta recherche un data scientist pour piloter la stratégie produit et la prise de décision au sein de notre famille d’applications, notamment Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp et les plateformes émergentes de Meta. Dans ce rôle, vous appliquerez des techniques avancées d’analyse quantitative, d’expérimentation et de modélisation des données à l’un des ensembles de données les plus riches au monde, révélant des informations qui façonneront le développement de produits pour des milliards de personnes et des centaines de millions d’entreprises. Vous jouerez le rôle de partenaire en analyse stratégique auprès des équipes Produit et Ingénierie, en transformant des données complexes en récits clairs qui influenceront les priorités de la feuille de route, la définition des objectifs et les décisions d'investissement. Vous travaillerez en toute autonomie, en pilotant des projets d’analyse de bout en bout et en conseillant des partenaires interfonctionnels sur les cadres de mesure, l’évaluation des opportunités et la performance des produits.
Responsabilités
- Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie pour définir les indicateurs de succès, élaborer des cadres de mesure et évaluer l’impact des modifications apportées au produit grâce à des expérimentations rigoureuses et des tests A/B | Collaborez avec les équipes Produit et Ingénierie pour définir les indicateurs de succès, élaborer des cadres de mesure et évaluer l’impact des modifications apportées au produit grâce à des expérimentations rigoureuses et des tests A/B.
- Analyser des ensembles de données volumineux et complexes à l'aide de SQL et de Python afin d'identifier les tendances en matière de comportement des utilisateurs, d'engagement vis-à-vis des produits et de santé de l'écosystème au sein de la famille d'applications de Meta | Analyser des ensembles de données volumineux et complexes à l'aide de SQL et de Python afin d'identifier les tendances en matière de comportement des utilisateurs, d'engagement vis-à-vis des produits et de santé de l'écosystème au sein de la famille d'applications de Meta.
- Concevoir et mener à bien des projets d'études quantitatives de bout en bout, depuis la formulation d'hypothèses et la stratégie de collecte de données jusqu'à l'analyse, la formulation de conclusions et la communication avec les parties prenantes | Concevoir et mener à bien des projets d'études quantitatives de bout en bout, depuis la formulation d'hypothèses et la stratégie de collecte de données jusqu'à l'analyse, la formulation de conclusions et la communication avec les parties prenantes.
- Développer et maintenir des modèles de prévision et des analyses prédictives pour anticiper les tendances de performance des produits et éclairer la planification à long terme | Développer et maintenir des modèles de prévision et des analyses prédictives pour anticiper les tendances de performance des produits et éclairer la planification à long terme
- Créer des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service évolutifs qui permettent aux collaborateurs de différents services d'explorer les indicateurs relatifs aux produits et de suivre les performances opérationnelles | Créer des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service évolutifs qui permettent aux collaborateurs de différents services d'explorer les indicateurs relatifs aux produits et de suivre les performances opérationnelles.
- Identifier et évaluer les nouvelles opportunités de produits en synthétisant les données de performance issues de multiples signaux et en reliant les résultats aux objectifs de l’équipe et aux priorités de l’entreprise | Identifier et évaluer les nouvelles opportunités de produits en synthétisant les données de performance issues de multiples signaux et en reliant les résultats aux objectifs de l’équipe et aux priorités de l’entreprise.
- Conseiller les partenaires interfonctionnels en matière de conception analytique, de méthodologie statistique et d'interprétation des résultats afin de garantir la rigueur et la cohérence de l'ensemble des travaux d'analyse des produits | Conseiller les partenaires interfonctionnels en matière de conception analytique, de méthodologie statistique et d'interprétation des résultats afin de garantir la rigueur et la cohérence de l'ensemble des travaux d'analyse des produits.
- Traduire les résultats analytiques en descriptions claires et concises, ainsi qu'en recommandations fondées sur les données, susceptibles d'influencer la stratégie produit et les décisions d'investissement au sein de l'équipe | Traduire les résultats analytiques en descriptions claires et concises, ainsi qu'en recommandations fondées sur les données, susceptibles d'influencer la stratégie produit et les décisions d'investissement au sein de l'équipe.
- Intégrer des outils d'IA dans les processus d'analyse afin d'accélérer l'obtention d'informations, d'améliorer la qualité des analyses et d'élargir l'éventail des problèmes que l'équipe est en mesure de traiter | Intégrer des outils d'IA dans les processus d'analyse afin d'accélérer l'obtention d'informations, d'améliorer la qualité des analyses et d'élargir l'éventail des problèmes que l'équipe est en mesure de traiter.
- Contribuer à la définition des objectifs au niveau de l'équipe en identifiant des indicateurs à court, moyen et long terme qui reflètent la santé du produit et s'alignent sur les objectifs stratégiques plus larges de l'entreprise | Contribuer à la définition des objectifs au niveau de l'équipe en identifiant des indicateurs à court, moyen et long terme qui reflètent la santé du produit et s'alignent sur les objectifs stratégiques plus larges de l'entreprise.
Qualifications minimales
- 6+ ans d'expérience en analyse de produits, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe, en appliquant des méthodes statistiques et analytiques à des problématiques produit ou métier | Au moins six ans d'expérience dans l'analyse de produits, la science des données ou un domaine quantitatif connexe, avec une application de méthodes statistiques et analytiques à des problèmes liés aux produits ou à l'entreprise
- 6+ ans d'expérience dans l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données à l'aide de SQL, avec une maîtrise d'un langage de script tel que Python ou R pour l'analyse statistique et la manipulation des données | Au moins six ans d'expérience dans l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données à l'aide de SQL, avec une maîtrise d'un langage de script tel que Python ou R pour l'analyse statistique et la manipulation des données
- 6+ ans d'expérience dans la conception et l'interprétation d'expérimentations, incluant les tests A/B et les méthodes d'inférence causale, pour mesurer l'impact des évolutions produit | Plus de six ans d'expérience dans la conception et l'interprétation d'expériences, notamment des tests A/B et des méthodes d'inférence causale, afin de mesurer l'impact des modifications apportées aux produits
- Expérience dans le développement de modèles de prévision ou prédictifs et dans la traduction des résultats en recommandations concrètes concernant les produits ou l'activité | Expérience dans le développement de modèles de prévision ou prédictifs et dans la traduction des résultats en recommandations concrètes concernant les produits ou l'activité
- Expérience en matière de communication de résultats analytiques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, par le biais de récits écrits, de visualisations de données et de présentations structurées | Expérience en matière de communication de résultats analytiques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, par le biais de récits écrits, de visualisations de données et de présentations structurées
Qualifications souhaitées
- Avoir démontré un développement continu de ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des prompts et du contexte, orchestration d'agents) et se tenir informé des technologies émergentes en matière d'IA | Avoir démontré un développement continu de ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des prompts et du contexte, orchestration d'agents) et se tenir informé des technologies émergentes en matière d'IA
- Expérience dans l'application de techniques d'inférence causale allant au-delà des tests A/B classiques, telles que la méthode des différences dans les différences, les variables instrumentales ou les méthodes de contrôle synthétique | Expérience dans l'application de techniques d'inférence causale allant au-delà des tests A/B classiques, telles que la méthode des différences dans les différences, les variables instrumentales ou les méthodes de contrôle synthétique
- Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques responsables et éthiques en matière d'IA (par exemple, évaluation des risques, réduction des biais, contrôles de qualité et de précision) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques responsables et éthiques en matière d'IA (par exemple, évaluation des risques, réduction des biais, contrôles de qualité et de précision)
- Capacité avérée à intégrer des outils d'IA afin d'optimiser ou de repenser les processus de travail et de générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, amélioration de la qualité) | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA afin d'optimiser ou de repenser les processus de travail et de générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, amélioration de la qualité)
- Expérience dans le développement de produits destinés au grand public à grande échelle, avec une bonne maîtrise de la modélisation des indicateurs relatifs au comportement des utilisateurs, à la fidélisation, à l'engagement ou à la monétisation | Expérience dans le développement de produits destinés au grand public à grande échelle, avec une bonne maîtrise de la modélisation des indicateurs relatifs au comportement des utilisateurs, à la fidélisation, à l'engagement ou à la monétisation
- Capacité avérée à intégrer des outils d'IA pour repenser les flux de travail analytiques et apporter des améliorations mesurables en termes d'efficacité ou de portée analytique | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA pour repenser les flux de travail analytiques et apporter des améliorations mesurables en termes d'efficacité ou de portée analytique
- Expérience dans la mise en place de processus de préparation de données généralisés ou d'interfaces de visualisation en libre-service prenant en charge plusieurs cas d'utilisation liés aux produits ou à l'activité | Expérience dans la mise en place de processus de préparation de données généralisés ou d'interfaces de visualisation en libre-service prenant en charge plusieurs cas d'utilisation liés aux produits ou à l'activité
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