États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
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Directeur Data Science
États-Unis
Menlo Park, California, United States · Bellevue, Washington, United States
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À propos du poste
Nous recherchons un leader expérimenté en analyse pour piloter des décisions produit et commerciales basées sur les données à travers un portefeuille de plateformes qui rendent nos produits personnels, fiables, bien conçus, communicatifs et utilisables par tous, partout. Vous jouerez un rôle essentiel en tant que premier leader dédié à l'analyse pour cette organisation, héritant d'une petite équipe expérimentée de Data Scientists et construisant la fonction autour d'elle. Vous dirigerez également la Data Science pour notre initiative de marketing produit basée sur l'IA. Vous serez un partenaire stratégique pour les leaders produit et ingénierie — en définissant les questions qui méritent d'être posées, en fournissant des analyses rigoureuses et en utilisant les données pour susciter le changement dans les produits, les stratégies et les organisations.
Responsabilités
- Définir le modèle opérationnel de la Data Science à travers un portefeuille de plateformes — décider de la composition de l'équipe à chaque étape de croissance et où investir dans divers domaines problématiques, y compris la croissance/personnalisation, le bien social, la conception, la communication et la mondialisation.
- Collaborer avec les équipes de direction des organisations produit, ingénierie et go-to-market pour construire et renforcer une culture inspirée par les données, en intégrant des insights de données innovants dans les décisions clés pour le succès du produit.
- Inspirer, diriger et développer une équipe de Data Scientists distribuée mondialement, en définissant les critères de recrutement, les normes et la culture de rigueur analytique.
- Être responsable de la stratégie de mesure et d'expérimentation à grande échelle — holdouts, incrémentalité et attribution globale sur des plateformes générant des dizaines de millions d'utilisateurs supplémentaires.
- Piloter la boucle de mesure et d'évaluation pour les initiatives marketing basées sur l'IA, y compris les grilles de qualité, les évaluations de golden-set, la gouvernance et le lien avec les revenus.
- Appliquer votre expertise directement et par le coaching de l'équipe pour façonner la stratégie de croissance, l'optimisation produit, l'évaluation de la qualité de conception, l'optimisation des communications et les compromis d'automatisation pilotée par l'IA.
- Établir des relations interfonctionnelles solides avec la direction produit et ingénierie qui font de la Data Science un copilote, et non une réflexion après coup — en présentant régulièrement à la direction générale des insights clairs, exploitables et défendables.
- Promouvoir l'état d'esprit d'évaluation et de qualité pour les systèmes d'IA — en mesurant si les systèmes IA/ML répondent aux exigences de qualité de raisonnement, d'achèvement des tâches et de confiance des utilisateurs.
- Construire des processus organisationnels et une structure pour l'échelle, y compris le recrutement, l'intégration des nouveaux employés, le rythme opérationnel de l'équipe et les programmes RH.
- Diriger l'analyse lors des changements, alors que les plateformes sont reconstruites pour être natives à l'IA, en donnant l'exemple des pratiques d'analyse natives à l'IA.
Qualifications minimales
- 10+ années d'expérience dans la gestion d'équipes d'analyse, la collaboration avec les équipes Produit et Ingénierie, et la direction de la planification, de la priorisation et du développement de stratégies produit et commerciales influencées par les données
- Expertise approfondie en mesure causale, conception d'expérimentations, holdouts, incrémentalité et attribution globale à grande échelle
- Expérience démontrée dans le recrutement, la rétention et la mise à l'échelle d'équipes diverses et performantes
- Expérience avérée dans l'influence de la stratégie et la conduite du changement au-delà des frontières organisationnelles par une communication claire et convaincante d'insights et d'analyses basés sur les données
- Solides compétences en communication avec la direction, avec une expérience de présentation à des dirigeants de niveau VP/exécutif
- Expérience dans l'évaluation de la qualité des systèmes IA/ML — métriques de qualité de raisonnement, d'achèvement des tâches et de confiance des utilisateurs
Qualifications préférées
- Expérience dans la direction de l'analyse sur plusieurs espaces problématiques très différents (par exemple, croissance, bien social, conception, communication, mondialisation)
- Expérience dans la direction de l'analyse pour des lignes de produits en croissance rapide ou natives à l'IA
- Expérience reconnue en tant que leader technique pratique qui définit la norme de rigueur analytique et peut encore réaliser les analyses les plus complexes soi-même
- Expérience avec les applications d'analyse produit et d'analyse commerciale
- Utilisateur intensif d'outils IA avec un état d'esprit orienté vers les flux de travail d'analyse natifs à l'IA
- Expérience antérieure dans la construction d'une fonction de Data Science à partir d'une petite équipe expérimentée jusqu'à une organisation à grande échelle
253 000 $/an à 314 000 $/an + bonus + actions + avantages sociaux
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