États-Unis
The MITRE Corporation
Meta
Ingénieur de Recherche, SysML - FAIR
États-Unis
Menlo Park, California, United States
PythonC++Rust
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Meta recherche des Ingénieurs de Recherche pour rejoindre Fundamental AI Research (FAIR).
Nous nous engageons à faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les technologies qui nous aident à interagir avec notre monde et à le comprendre.
Nous recherchons des personnes passionnées par la résolution de défis systèmes pour accélérer durablement notre progression vers une intelligence de niveau humain.
Les candidats auront l'opportunité de réaliser des avancées fondamentales dans les systèmes et d'appliquer leurs idées à une échelle sans précédent.
La mission de la recherche SysML de Meta FAIR est de faire progresser l'état de l'art en IA grâce à des innovations en science ouverte.
Nous explorons, concevons et construisons des systèmes et infrastructures ML à grande échelle, avec l'utilisabilité, l'efficacité et la durabilité comme principes de conception.
Certains aspects de ce rôle incluent l'activation de l'entraînement distribué à une échelle sans précédent grâce à des avancées et au développement de bibliothèques d'entraînement et de composants d'auteur, tels que cuBLAS, cuDNN, FlashAttention, l'accélération des performances d'entraînement par la co-conception matériel-logiciel.
Responsabilités
- Mener des recherches de pointe pour faire progresser la science et la technologie des systèmes de machine learning.
- Effectuer des recherches permettant d'apprendre la sémantique des données (images, vidéo, texte, audio et autres modalités).
- Concevoir de meilleurs modèles basés sur les données pour la conception et l'optimisation des systèmes d'IA.
- Contribuer à la recherche qui mène à des innovations dans : les systèmes de machine learning évolutifs, la mise à l'échelle des données et algorithmes d'IA économes en ressources et les architectures de réseaux neuronaux, les systèmes d'IA économes en mémoire et en énergie, les systèmes d'IA et les conceptions matérielles durables sur le plan environnemental.
- Collaborer avec des chercheurs et des partenaires interfonctionnels, y compris la communication des plans de recherche, des progrès et des résultats.
- Publier les résultats de recherche et contribuer à la recherche qui a un impact sur le développement des produits de Meta.
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
- Diplôme de master en informatique, en génie informatique, ou expérience pratique équivalente.
- 4+ années d'expérience professionnelle dans le domaine, dans des domaines liés au développement de systèmes, aux architectures informatiques, aux compilateurs et langages de programmation, au machine learning et à l'intelligence artificielle.
- Expérience avec Python, C++, C, Rust ou d'autres langages apparentés et avec le framework PyTorch.
- Expérience dans le développement et l'optimisation de systèmes pour l'exécution de machine learning à grande échelle.
- Expérience dans la conception de modèles basés sur les données et d'expériences sur des systèmes réels, ainsi que dans la mise en œuvre de conceptions pour l'optimisation des systèmes d'IA.
- Expérience avec les systèmes de machine learning évolutifs, la mise à l'échelle des données et algorithmes d'IA économes en ressources, ou les architectures de réseaux neuronaux.
- Expérience dans la résolution de problèmes complexes et la comparaison de solutions alternatives, de compromis et de différentes perspectives pour déterminer une voie à suivre.
- Expérience de travail et de communication interfonctionnelle dans un environnement d'équipe.
Qualifications préférées
- Doctorat en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
- Développement continu démontré des compétences en IA (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies émergentes en IA.
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Expérience démontrée en recherche et en ingénierie logicielle via l'expérience professionnelle, les concours de codage ou les contributions largement utilisées dans des dépôts open source (par exemple, GitHub).
- Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, démontrée par des subventions, des bourses, des brevets, ainsi que des publications dans des ateliers, journaux ou conférences de premier plan tels que MLSys, ISCA, ASPLOS, HPCA, PLDI, CGO, NeurIPS, ICML, ICLR, ou similaires.
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
$154,003/an à $217,000/an + bonus + actions + avantages sociaux
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil