États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Ingénieur(e) Optique, Validation Infrastructure
États-Unis
Menlo Park, California, United States
PythonSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'équipe Hardware Design and Release to Production (HDRTP) de Meta s'assure que le matériel utilisé dans le parc de production de Meta est stable, sécurisé, performant et apporte le maximum de valeur. Au sein de HDRTP, l'équipe Release to Production New Product Introduction (RTP-NPI) identifie, corrige et remédie aux modes de défaillance matérielle avant de certifier de nouvelles plateformes pour la production de masse, puis assure leur maintenance tout au long de leur cycle de vie. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Optique pour piloter la validation optique au sein de RTP-NPI — en combinant une expertise approfondie des émetteurs-récepteurs optiques avec des compétences en scripting Python pour automatiser les tests qui qualifient les modules de communication optique et pour diriger les programmes NPI d'émetteurs-récepteurs optiques de bout en bout. Dans ce rôle, vous développerez l'automatisation des tests optiques à l'aide de scripts Python, dirigerez l'exécution pratique des NPI avec les fournisseurs et les ODM à travers EVT/DVT/PVT jusqu'à la production de masse, et contribuerez aux normes de réseautage optique et interagirez avec les partenaires de l'écosystème.
Responsabilités
- Développer et maintenir des scripts Python et l'automatisation des tests pour la qualification des émetteurs-récepteurs et sous-systèmes optiques à travers EVT / DVT / PVT / caractérisation, en utilisant les frameworks de test existants de l'équipe, les pilotes d'instruments, les abstractions de commutateurs et d'hôtes, et les pipelines de résultats
- Diriger les programmes NPI optiques de bout en bout, en travaillant en étroite collaboration avec les fournisseurs et les ODM optiques, de la RFI / RFP à la montée en puissance de la production de masse et à la maintenance via EVT / DVT / PVT
- Identifier, déboguer et remédier aux modes de défaillance matérielle optique avant de certifier les modules pour la production de masse ; piloter l'analyse des causes profondes et les actions correctives avec les fournisseurs et les ODM
- Configurer et opérer des stations de test NPI dans les régions de laboratoire de Meta : intégrer les modules, les commutateurs et les instruments, et déboguer l'exécution des tests à grande échelle, sans intervention humaine ('lights-out')
- Définir les méthodologies de test et de mesure pour les technologies optiques à haute vitesse, et les traduire en scripts Python et en automatisation réutilisables
- Développer l'automatisation et l'intégration des instruments — BERT, OSA, mètres de puissance et de longueur d'onde optiques, oscilloscopes — et le contrôle des registres CMIS des modules en utilisant SCPI / VISA / PyVISA et les APIs des fournisseurs
- S'assurer que les nouvelles plateformes optiques sont prises en charge par les outils de production et de santé du parc, et contribuer à la documentation de préparation à la production, y compris la documentation de revue de préparation à la production, les guides de configuration les mieux connus et les spécifications de conception pour les tests (design-for-test)
- Contribuer à l'intégrité et à l'analyse des données : construire la capture, le stockage et la visualisation des données afin que les résultats des tests et du parc soient fiables, interrogeables et exploitables
- Fournir un support de maintenance après le déploiement — valider la stabilité, la sécurité et les performances sous les charges de travail de production, et affiner la compréhension des caractéristiques de défaillance à grande échelle
- Contribuer aux normes d'ingénierie pour l'automatisation des tests — revue de code, contrôle de version, documentation — et encadrer les ingénieurs et techniciens sur les meilleures pratiques de scripting Python et les méthodes de test optique
- Collaborer avec les équipes Software, Thermal, Mechanical, Electrical Engineering, Signal Integrity, TPM et Production Engineering pour intégrer l'optique dans les systèmes
- Interagir avec l'industrie, contribuer au processus RFI / RFP, et façonner les exigences produit, les plans de test et les fiches techniques
Qualifications minimales
- Diplôme de licence (Bachelor's degree) en informatique, ingénierie informatique, domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- Diplôme de Master (Master's degree) en ingénierie optique, ingénierie électrique, physique appliquée, informatique, ou domaine connexe
- 10+ années d'expérience dans des rôles de développement pour le matériel de réseautage optique, avec une expérience avérée dans la mise en production de nouveaux produits
- Expérience démontrée dans l'écriture de scripts Python pour automatiser les tests et les mesures, y compris le contrôle d'instruments, l'acquisition de données et l'analyse de données dans un environnement de laboratoire. Expérience dans le développement et la maintenance d'automatisation de tests réutilisables dans un cadre d'équipe
- Expérience pratique des tests optiques et électriques à haute vitesse, de l'automatisation des tests et de l'instrumentation de laboratoire
- Expérience dans la direction de programmes NPI d'émetteurs-récepteurs optiques avec des fournisseurs et/ou des ODM à travers EVT, DVT, PVT jusqu'à MP (Mass Production)
Qualifications préférées
- Expérience de l'intégration optique, y compris les PICs InP, les PICs photoniques sur silicium, l'intégration PIC-IC, et les technologies d'encapsulation optique 3D
- Connaissance approfondie des émetteurs-récepteurs optiques enfichables et de leurs formats — QSFP-DD, OSFP, QSFP112 — et de l'interface de gestion CMIS
- Capacité à définir la direction technique d'un programme NPI (New Product Introduction) sur plusieurs trimestres, à définir la portée et les exigences lorsqu'elles ne sont pas claires initialement, et à aligner les partenaires interfonctionnels et externes, y compris les fournisseurs, les ODM, les TPM et l'ingénierie de production
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs, l'amélioration des normes et pratiques d'ingénierie pour la qualité de l'automatisation des tests, et l'influence sans autorité directe
- Expérience dans la gestion des jalons NPI — EVT / DVT / PVT / MP —, des revues de préparation à la production, et le transfert de scripts et de méthodes de test aux fabricants sous-traitants et aux lignes d'usine ODM, y compris les stratégies ODM doubles
- Expérience avec les formats de modulation avancés et les systèmes à détection directe et cohérents — OOK, PAM-4, QPSK, 8-QAM, 16-QAM — et les concepts associés
- Expérience dans l'écriture de scripts Python pour automatiser les tests et les mesures, avec une familiarité dans le débogage, la réutilisation de code et les bibliothèques partagées, et l'écriture d'automatisation propre et maintenable
- Gestion des données pour les résultats de test : conception de schémas, persistance de base de données, tableaux de bord et analyse statistique des données de mesure à l'aide de NumPy, pandas, SQL ou d'outils similaires
Leadership et portée
- Expérience avec le contrôle de version — Git ou Mercurial — pour gérer le code de test dans des environnements collaboratifs
Domaine Optique & NPI
- Expérience dans la création ou l'influence des documents d'exigences produit, des plans de test et des fiches techniques
- Expérience dans l'utilisation de bibliothèques de contrôle d'instruments et de APIs — SCPI / VISA, PyVISA, APIs des fournisseurs — pour automatiser les instruments de laboratoire, y compris BERT, OSA, les mètres de puissance et les oscilloscopes
- Volonté de travailler activement en laboratoire et de voyager sur les sites des fournisseurs, des ODM et de fabrication si nécessaire pour soutenir les builds NPI
- Familiarité avec des langages supplémentaires utiles pour les tests ou l'analyse : C/C++ ou MATLAB
Automatisation des tests et Scripting
- Expertise en test et mesure optique : BER / FEC, analyse pré-FEC et post-FEC, diagrammes de l'œil, TDECQ, OSNR, spectre optique et budgets de liaison
- Familiarité avec l'architecture des réseaux de centres de données, les concepts de santé du parc et de maintenance, et les flux de test de fabrication à haut volume
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