États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Ingénieur Intégration Systèmes
États-Unis
Menlo Park, California, United States · Austin, Texas, United States
PythonJavaC++PHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'Ingénieur Intégration Systèmes (SIE) est responsable de l'intégration réussie de nouvelles plateformes matérielles et de nouvelles technologies d'infrastructure dans le centre de données.
Cela comprend la direction de la conception système pour les exigences de maintenabilité (DFS) qui guideront la conception matérielle dès la phase de planification de l'architecture, la mise en œuvre ainsi que la validation des nouveaux outils matériels de centre de données et la préparation à l'automatisation pour le déploiement à grande échelle, et le dépannage des problèmes systématiques critiques de la flotte.
Meta recherche un ingénieur expérimenté avec une expérience de leadership technique et des compétences en matériel serveur, calcul haute performance, stockage, ASIC, accélérateurs (GPU) et/ou réseau dans un environnement de centre de données.
Ce rôle nécessite une expertise dans l'introduction de nouvelles plateformes matérielles dans les centres de données et a soit développé des plans de test système matériel robustes, soit une planification de validation en tant qu'ingénieur système prenant en charge le matériel IA/ML, de calcul, de stockage et réseau dans un environnement de centre de données.
Ces compétences seront utilisées pour développer des plans de test pour l'intégration opérationnelle des futurs produits IA/ML, de calcul, de stockage et réseau dans l'infrastructure d'outils logiciels existante.
Le candidat doit également avoir une connaissance de l'architecture système IA/ML au niveau des blocs avec des compétences pratiques pour trier les défaillances systématiques sur le terrain.
Ce rôle impliquera des interactions avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes à travers l'organisation.
Ce rôle implique de collaborer efficacement avec les parties prenantes internes et de les influencer sur la validation du support des outils d'infrastructure pour le matériel conçu par Meta.
Dans ce rôle, vous travaillerez avec des équipes interfonctionnelles sur les technologies émergentes de centres de données et de matériel, en résolvant des défis d'intégration complexes.
Responsabilités
- Diriger l'introduction de nouveaux produits et les processus associés pour le lancement réussi de nouvelles plateformes matérielles dans nos centres de données mondiaux
- Diriger les revues d'architecture avec les équipes d'ingénierie matérielle pour analyser et développer des plans de couverture de diagnostic pour le matériel et le logiciel
- Diriger les revues matérielles et piloter la conception système pour les exigences de maintenabilité afin d'assurer la forme, l'ajustement et la fonction pour le développement de nouveau matériel dans notre environnement/architecture de centre de données existant
- Diriger le développement et l'exécution des tests de validation des outils de préparation des centres de données basés sur les plans de développement des outils
- Engagement précoce avec les équipes de développement de conception (internes et externes) pour piloter des améliorations et influencer l'architecture matérielle et des outils
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles et des partenaires de développement pour livrer des feuilles de route de plateformes matérielles alignées et obtenir un accord sur les jalons de mise en œuvre
- Collaborer avec des partenaires interfonctionnels au sein de l'équipe Opérations de Centre de Données de Meta pour comprendre les exigences de déploiement et d'exploitation de l'infrastructure
- Collaborer avec les Ingénieurs de Production, les Ingénieurs de Validation Matérielle, les Ingénieurs d'Automatisation des Outils et les Ingénieurs des Opérations de Centre de Données pour construire une stratégie de test et des plans de test complets pour valider le logiciel nécessaire aux Opérations de Centre de Données
- Travailler avec des fournisseurs ODM/OEM si nécessaire pour définir les spécifications du produit, les plans de développement et les plans de test
- Capturer les leçons apprises pour les problèmes en production et créer des cas de test pour résoudre ces problèmes dans les futures plateformes matérielles
- Voyages nationaux et/ou internationaux à hauteur de 25%% requis
Qualifications minimales
- Diplôme de BS en ingénierie ou dans un domaine pertinent, ou expérience technique équivalente
- + de 5 ans d'expérience en administration système ou ingénierie, tests de validation matérielle et/ou tests d'acceptation d'équipements IA/ML, de calcul, de stockage ou de réseau
- Expérience de collaboration avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles pour résoudre des problèmes techniques et s'aligner sur les jalons du projet
- Expérience dans le développement de plans de test dérivés de spécifications et leur exécution à l'aide d'outils de test standard de l'industrie pour une réalisation réussie
- Expérience avec l'architecture et les composants ASIC, de calcul, de stockage et réseau, le dépannage et le diagnostic matériel, et/ou la fabrication matérielle
- Expérience de travail avec des équipes distantes géographiquement réparties
- Expérience en codage dans des langages de haut niveau (par exemple, Python, PHP, C++, ou Java)
- Expérience dans l'apprentissage de logiciels, de frameworks et d'APIs
- Expérience avec les méthodes de validation opérationnelle et les activités de vérification pour l'intégration de nouveaux produits
- Expérience dans l'établissement de relations interfonctionnelles et l'influence sur les politiques et procédures pour améliorer l'intégration des plateformes matérielles
Qualifications préférées
- Connaissance des méthodes de communication serveur hors bande/sans surveillance, telles que IPMI et la console série
- Expérience avec le développement logiciel piloté par les tests
- Expérience avec le développement matériel et la gestion du cycle de vie
- Expérience avec les systèmes d'exploitation et utilitaires Linux
- Expérience avec le développement et le déploiement matériel IA/ML à grande échelle
- Expérience dans le développement ou la gestion d'installations de serveurs à grande échelle
- Master en ingénierie électrique, industrielle ou de fabrication
- Maîtrise de git ou d'outils SCM similaires
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