États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Ingénieur Logiciel, Machine Learning - Algorithme de Recherche, Équipe Applications Autonomes
États-Unis
Menlo Park, California, United States
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À propos du poste
Nous sommes l'équipe Applications Autonomes de Meta — nous créons de nouvelles applications pour atteindre de nouveaux scénarios d'utilisation et répondre à des besoins qui ne sont pas bien satisfaits aujourd'hui. Le projet que nous construisons actuellement est une communauté d'images et de textes où de vraies personnes partagent des expériences et des recommandations de première main — quoi essayer, où aller, comment faire quelque chose. C'est là que les gens viennent pour s'inspirer et prendre des décisions quotidiennes, en apprenant des autres qui y sont réellement allés. C'est encore tôt — une petite équipe travaillant 0→1. Si vous souhaitez une forte autonomie, un chemin court de l'idée à la mise en production, et la chance de façonner un produit dès sa première version, c'est le genre d'équipe qu'il vous faut. Nous recherchons un ingénieur ML de niveau staff pour prendre en charge l'algorithme de recherche — récupération, classement et pertinence — afin que les gens puissent trouver exactement ce qu'ils recherchent.
Responsabilités
- Prendre en charge la direction de la modélisation et des systèmes pour la recherche — récupération, classement, compréhension des requêtes et pertinence.
- Définir les métriques de qualité de recherche et l'approche d'expérimentation ; générer des gains de pertinence mesurables.
- Construire et faire évoluer les systèmes ML et de service sur lesquels la recherche repose.
- Définir la direction technique entre les équipes ; aligner le travail de recherche sur la stratégie produit.
- Encadrer les ingénieurs ML et produit ; élever le niveau de rigueur en modélisation et évaluation.
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, génie informatique, domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- 12+ années d'expérience pertinente, avec une expertise approfondie en recherche / récupération d'informations / classement
- Solide base en ML et dans les systèmes qui entraînent et servent les modèles à grande échelle
- Expérience avérée dans la génération d'améliorations de recherche/pertinence qui ont fait progresser les métriques produit
- Expérience dans la définition de la direction technique pour plusieurs équipes
Qualifications préférées
- Expérience dans la construction de la recherche pour un nouveau produit (0→1)
- Expérience avec la récupération sémantique/d'embeddings, la compréhension des requêtes, ou l'infrastructure de recherche à grande échelle
- Publications ou contributions reconnues en IR/recherche/ML
271,000 $/an à 347,000 $/an + bonus + equity + avantages sociaux
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