HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Ingénieur logiciel, Machine Learning - Classement, Flux d'accueil, Équipe des applications autonomes
À propos du poste
Nous sommes l'équipe Applications autonomes de Meta — nous créons de nouvelles applications pour répondre à de nouveaux scénarios d'utilisation et satisfaire des besoins qui ne sont pas encore bien couverts aujourd'hui.
Le projet sur lequel nous travaillons actuellement est une communauté d'images et de textes où des personnes réelles partagent des expériences et des recommandations de première main — quoi essayer, où aller, comment faire quelque chose. C'est là que les gens viennent pour trouver l'inspiration et prendre des décisions au quotidien, en apprenant auprès d'autres personnes qui ont réellement vécu ces expériences.
Le projet en est encore à ses débuts — une petite équipe travaillant de 0→1.
Si vous recherchez une forte autonomie, un chemin court entre l'idée et la mise en production, et la possibilité de façonner un produit dès sa première version, c'est le type d'équipe qu'il vous faut.
Nous recherchons un ingénieur ML de niveau Staff pour prendre en charge le classement du flux d'accueil. Vous définirez l'orientation en matière de modélisation et de systèmes pour le flux qui définit l'expérience produit, et vous obtiendrez des gains mesurables en termes d'engagement et de qualité.
Responsabilités
- Prendre en charge l'orientation en matière de modélisation et de systèmes pour le classement du flux d'accueil — génération de candidats, modèles de classement, fonctionnalités et pile de service.
- Définir les métriques et l'approche d'expérimentation pour la qualité du flux ; piloter des améliorations mesurables tout en se protégeant contre les contenus de faible qualité.
- Construire et mettre à l'échelle les systèmes de ML (entraînement, fonctionnalités, service) dont dépend le classement.
- Définir l'orientation technique entre les équipes ; aligner le travail de classement avec la stratégie produit.
- Encadrer les ingénieurs ML et produit ; élever le niveau d'exigence en matière de modélisation et de rigueur d'expérimentation.
Qualifications minimales
- Licence en informatique, génie informatique, domaine technique pertinent ou expérience pratique équivalente
- 12+ années d'expérience pertinente, avec une expertise approfondie dans les systèmes de recommandation / classement
- Solides bases en ML (modélisation, fonctionnalités, évaluation) et dans les systèmes qui entraînent et servent des modèles à grande échelle
- Expérience avérée dans la conduite d'améliorations du classement/systèmes de recommandation ayant fait évoluer les métriques produit
- Expérience dans la définition de l'orientation technique entre plusieurs équipes
Qualifications souhaitées
- Expérience dans la conception de systèmes de classement pour un nouveau produit ou un flux à démarrage à froid (0→1, données éparses)
- Expérience avec l'infrastructure de recommandation à grande échelle et l'expérimentation en ligne
- Publications ou contributions reconnues dans le domaine des systèmes de recommandation/ML
271,000 $/an à 347,000 $/an + bonus + actions + avantages
