États-Unis
The MITRE Corporation
Meta
Ingénieur Logiciel, RecSys Machine Learning
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
JavaScriptPythonJavaC++PHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Meta recherche des ingénieurs Machine Learning talentueux pour rejoindre nos équipes afin de construire des produits de pointe, avec pour mission de connecter des milliards de personnes dans le monde. En tant que membre de notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des problèmes techniques complexes, de créer de nouvelles fonctionnalités et d'améliorer les produits existants sur diverses plateformes, y compris les appareils mobiles et les applications web. Nos équipes repoussent constamment les limites de l'expérience utilisateur, et nous recherchons des personnes passionnées qui peuvent nous aider à faire progresser la façon dont les gens se connectent à l'échelle mondiale. Si vous êtes intéressé par l'idée de rejoindre une équipe de classe mondiale et de travailler sur des projets passionnants qui ont un impact significatif, nous vous encourageons à postuler.
Responsabilités
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (produit, conception, opérations, infrastructure) pour créer des expériences d'application innovantes.
- Implémenter des interfaces utilisateur personnalisées en utilisant les dernières techniques et technologies de programmation.
- Développer des composants logiciels réutilisables pour l'interfaçage avec les plateformes back-end.
- Analyser et optimiser le code pour la qualité, l'efficacité et la performance.
- Diriger des efforts techniques ou produit complexes et fournir des conseils techniques aux pairs.
- Concevoir des systèmes efficaces et évolutifs qui pilotent des applications complexes.
- Identifier et résoudre les problèmes de performance et d'évolutivité.
- Travailler sur une variété de langages de codage et de technologies.
- Établir la propriété des composants, des fonctionnalités ou des systèmes avec une compréhension experte de bout en bout.
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- 2+ années d'expérience en programmation dans un langage de programmation pertinent
- 1+ années d'expérience pratique dans un ou plusieurs des domaines suivants : machine learning, systèmes de recommandation, llms ou intelligence artificielle
- Expérience avec les langages de script tels que Python, Javascript ou Hack
- Expérience dans le développement de modèles de machine learning à grande échelle, de l'idéation à l'impact commercial
- Connaissance du développement et du débogage en C/C++ et Java, ou expérience avec les langages de script tels que Python, Perl, PHP, et/ou les scripts shell
- Expérience avérée dans la définition de la direction technique d'une équipe, la création de consensus et la conclusion de partenariats interfonctionnels réussis
- Expérience avérée dans la conception, la construction ou le déploiement de systèmes de recommandation (par exemple, filtrage collaboratif, basé sur le contenu, approches hybrides, personnalisation à grande échelle)
- Expérience dans la création et la livraison de travaux de haute qualité et l'atteinte d'une fiabilité élevée
- Expérience dans l'amélioration de la qualité par des revues de code réfléchies, des tests appropriés, un déploiement correct, une surveillance et des changements proactifs
Qualifications préférées
- Diplôme de Master ou Doctorat en Computer Science ou dans un autre domaine lié au ML
- Exposition aux architectures logicielles à grande échelle
- Expérience avec les langages de script tels que Pytorch et TensorFlow
- Publications dans des conférences/revues de premier plan, brevets ou contributions open-source dans le domaine des recommandations ou du LLM
- Expérience pratique avec les grands modèles de langage (LLMs), tels que BERT, GPT ou des architectures similaires, y compris le réglage fin, l'intégration ou l'application en production
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et de précision)
- Développement continu des compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies d'IA émergentes
$154,003/an à $217,000/an + bonus + actions + avantages
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