États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Ingénieur Systèmes Matériels, NPI IA
États-Unis
Menlo Park, California, United States
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À propos du poste
Meta recherche un Ingénieur Systèmes Matériels pour soutenir l'introduction de nouveaux produits (NPI) d'infrastructure d'IA et de calcul haute performance de nouvelle génération pour des déploiements à grande échelle en centre de données. Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de la puce IA, des systèmes de serveurs et des opérations des centres de données, en partenariat avec les équipes de conception matérielle, de micrologiciels, de logiciels, de réseau et d'ingénierie de capacité pour valider et faire évoluer des systèmes matériels IA de pointe, de la mise en service initiale à la préparation de la production.
Responsabilités
- Diriger les stratégies de validation de systèmes de bout en bout pour les plateformes matérielles IA et HPC, y compris les accélérateurs IA, les clusters GPU et les sous-systèmes de mémoire à large bande passante dans les environnements de centres de données
- Piloter la mise en service pratique, la caractérisation et la validation des systèmes de serveurs IA et des composants associés tels que PCIe, NVLink, DRAM et les réseaux à haute vitesse
- Développer et maintenir des spécifications de test, des procédures de validation et des guides de débogage adaptés aux programmes NPI d'infrastructure IA
- Investiguer et identifier la cause racine des défaillances système complexes couvrant les couches silicium, micrologiciel, logiciel et matériel en collaboration avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles
- Trier et suivre les défauts matériels et micrologiciels jusqu'à leur résolution tout en maintenant la progression des jalons du programme NPI
- Identifier les lacunes dans la couverture des tests et améliorer les méthodologies de test, les outils et les frameworks d'automatisation tout au long du cycle de vie NPI
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie des plateformes IA et de capacité pour définir les critères d'acceptation et les normes de préparation au déploiement pour les nouveaux systèmes matériels IA
- Guider la collecte, l'analyse et le reporting des données pour mettre en évidence les tendances de qualité matérielle systémiques et éclairer les décisions d'approbation/rejet pour le déploiement en production
- Communiquer l'état de la validation, les évaluations des risques et les conclusions techniques aux équipes d'ingénierie internes et aux fournisseurs de matériel externes
- Collaborer avec les équipes de micrologiciels et de logiciels pour définir les exigences d'interface matériel-logiciel pour la télémétrie, le diagnostic et la gestion à distance de l'infrastructure IA
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- 6+ années d'expérience en ingénierie de systèmes matériels, validation de silicium, validation de micrologiciels, ou mise en service au niveau système pour des serveurs IA, GPU, TPU ou des plateformes d'accélérateurs IA
- Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : mise en service et caractérisation ASIC, débogage au niveau de la carte, validation de micrologiciels, ou validation de systèmes à grande échelle dans des environnements de centres de données
- Expérience dans le développement de spécifications de test, de procédures de validation et de méthodologies de débogage pour des systèmes matériels complexes
- Expérience dans la direction de l'analyse de cause racine et du dépannage des défaillances au niveau du système sur les piles matérielles, micrologicielles et logicielles
- Expérience avec des interconnexions à haute vitesse ou des sous-systèmes mémoire tels que PCIe, NVLink, DDR5, ou HBM dans le contexte de la validation de systèmes IA ou HPC
Qualifications préférées
- 3+ années d'expérience avec des outils de débogage pour SoC, y compris JTAG, GDB ou Trace32, et familiarité avec les protocoles de bus courants tels que I2C, SPI, USB et PCIe
- 3+ années d'expérience dans la définition des exigences d'interface matériel-logiciel pour la télémétrie, le diagnostic et la gestion hors bande dans les déploiements d'infrastructure IA
- Expérience dans l'intégration d'instruments de laboratoire et de frameworks d'automatisation pour prendre en charge les flux de travail de validation NPI à grande échelle
- Maîtrise des environnements Linux et des outils de gestion de systèmes de serveurs utilisés dans les opérations des centres de données
144,000 $/an à 204,000 $/an + bonus + actions + avantages sociaux
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