États-Unis
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MetroStar
Ingénieur IA/ML Senior II (6883)
États-Unis
Reston, Virginia, United States · Tysons, Virginia, United States
PythonPostgreSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant qu'Ingénieur IA/ML Senior II, vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des solutions d'IA et de machine learning prêtes pour la production, en tirant parti de techniques de ML avancées pour soutenir les capacités de génération augmentée par récupération (RAG) et favoriser l'atteinte d'objectifs stratégiques. Dans ce rôle, vous agirez en tant que conseiller technique de confiance, garantissant une intégration système sécurisée et efficace, tout en traduisant des résultats complexes en informations exploitables pour des publics variés au sein de l'organisation.
Comme nous l'avons dit, nous sommes de grands fans de nos collaborateurs. C'est pourquoi nous offrons un généreux ensemble d'avantages sociaux, une croissance professionnelle et un temps précieux pour se ressourcer. Apprenez-en davantage sur notre code de culture d'entreprise et nos avantages. De plus, découvrez nos distinctions.
Nous savons qu'il est impossible d'offrir d'excellents services technologiques sans des collaborateurs exceptionnels. Chez MetroStar, nous sommes passionnés par nos équipes et nous nous appuyons sur deux décennies d'expérience dans la constitution des équipes les plus talentueuses. Parce que nous savons que notre avenir repose sur notre compréhension approfondie et notre attention constante envers nos collaborateurs, nous vivons selon notre mission : Une passion pour nos collaborateurs. De la valeur pour nos clients.
Si vous pensez pouvoir contribuer à notre mission et poursuivre nos objectifs avec nous, consultez la description de poste ci-dessous !
Date limite de candidature : Les candidatures seront acceptées au fil de l'eau jusqu'à ce que le poste soit pourvu ; les candidats sont encouragés à postuler le plus tôt possible pour une prise en compte complète.
Engagement en faveur de la non-discrimination
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sur la base du mérite et sans égard au sexe, à la race, à l'ethnicité, à l'âge, à l'origine nationale, à la citoyenneté, à la religion, au handicap physique ou mental, à l'état de santé, aux informations génétiques, à la grossesse, à la structure familiale, à l'état civil, à l'ascendance, au statut de partenaire domestique, à l'orientation sexuelle, à l'identité ou à l'expression de genre, au statut d'ancien combattant ou militaire, au statut d'ancien combattant protégé, ou à tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.
Ce que nous voulons que vous sachiez
Conformément à la loi fédérale, toutes les personnes embauchées devront vérifier leur identité et leur éligibilité à travailler aux États-Unis et remplir le formulaire de vérification de l'éligibilité à l'emploi requis lors de l'embauche.
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Vos missions
- Agir en tant que responsable technique opérationnel pour une équipe d'ingénierie IA/ML, en fournissant des conseils techniques, une orientation architecturale et une stratégie de mise en œuvre de l'IA.
- Concevoir, construire, entraîner, intégrer, déployer et maintenir des modèles et applications IA/ML prêts pour la production dans des environnements sécurisés.
- Appliquer des techniques de machine learning pour soutenir la génération augmentée par récupération.
- Présenter les résultats à un public diversifié sous forme de présentations ou de rapports.
- Soutenir le leadership architectural, le support technique et les services de conseil pour garantir que les technologies système sont intégrées et répondent aux exigences de sécurité appropriées.
- Communiquer les conclusions techniques, les recommandations architecturales et l'avancement des projets aux parties prenantes techniques et non techniques.
Ce dont vous avez besoin pour réussir
- Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en ingénierie IA/ML, science des données, machine learning ou dans une discipline technique connexe.
- Licence ou Master dans un domaine pertinent, ou expérience professionnelle équivalente.
- Habilitation de sécurité active TS/SCI avec polygraphe CI.
- Expérience approfondie de l'utilisation de modèles IA/ML open-source, avec la capacité d'évaluer et de justifier l'utilisation de modèles propriétaires lorsque cela est approprié.
- Solide expérience pratique dans la conception, la construction, l'entraînement, l'intégration, le déploiement et la maintenance de modèles IA/ML et d'applications en production.
- Expérience dans le développement de systèmes d'IA agentiques, incluant des agents IA, des flux d'orchestration et des capacités de traitement de données automatisées.
- Maîtrise experte dans au moins deux des domaines IA/ML suivants : IA générative/LLMs, traitement du langage naturel (NLP), génération augmentée par récupération (RAG) ou réseaux de neurones.
- Au moins 6 ans d'expérience avec deux ou plusieurs des technologies suivantes : Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn ou PostgreSQL.
- Au moins 6 ans d'expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'architectures de données et de services supportant des solutions IA/ML, incluant l'optimisation, l'évaluation et la maintenance des modèles via des user stories Agile et des pipelines DevSecOps CI/CD.
- Expérience de niveau expert dans la conception, le développement et le déploiement de solutions IA/ML dans des environnements cloud classifiés AWS au niveau d'impact 6 (IL6) ou supérieur.
- Solides compétences analytiques, incluant la capacité d'évaluer les performances des programmes et des systèmes, d'identifier les processus manuels et de développer des algorithmes ou des solutions d'automatisation pour améliorer l'efficacité.
- Solide expérience dans la conception, le développement, le déploiement et la maintenance d'applications IA/ML conteneurisées.
- Capacité à travailler principalement sur site dans les zones désignées de la région métropolitaine de DC, incluant Tyson's Corner et Reston, VA, avec des visites occasionnelles sur le site du client.
FOURCHETTE SALARIALE : $180,000 - $205,000
La fourchette salariale pour ce poste est déterminée en fonction des qualifications, des compétences et de l'expérience pertinente. Le salaire final proposé sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, notamment :
- Le parcours professionnel et l'expérience de travail pertinente du candidat
- Les responsabilités spécifiques du rôle et les besoins organisationnels
- L'équité interne et l'alignement avec la rémunération actuelle de l'équipe
Ce rôle est également éligible à une rémunération supplémentaire, sous réserve des conditions et politiques de MetroStar, qui peuvent inclure :
- Des primes basées sur la performance
- Des formations et/ou certifications payées par l'entreprise
- Des primes de cooptation
Rémunération supplémentaire : Ce rôle peut également être éligible à des primes et/ou des incitations supplémentaires basées sur la performance individuelle et celle de l'entreprise.
Avantages : Tous les employés à temps plein sont éligibles pour participer à nos programmes d'avantages sociaux :
- Assurance santé, dentaire et vision
- Plan de retraite 401(k) avec abondement de l'entreprise
- Congés payés (PTO) et jours fériés
- Congé parental et garde d'enfants à charge
- Modalités de travail flexibles
- Opportunités de développement professionnel
- Programmes d'assistance aux employés et de bien-être
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