Portugal
ambi.
Metyis AG
Data Engineering Lead (Mode)
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLAWSGCPKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Metyis est en pleine croissance ! Nous recherchons un Data Engineering Lead avec 5-8 ans d'expérience pour rejoindre notre équipe mondiale Data and Analytics sur notre Campus Digital à Porto.
Qui sommes-nous
Nous sommes Metyis, une entreprise mondiale avant-gardiste qui développe et fournit des solutions autour du Big Data, du Digital Commerce, du Marketing et du Design, et offre des services de conseil. Nous avons des bureaux dans 15 pays, avec un vivier de talents de plus de 1000 employés et plus de 50 nationalités, dédiés à créer un impact et une croissance durables pour nos partenaires commerciaux et nos clients.
En collaboration avec HUGO BOSS, notre partenaire commercial estimé, nous avons lancé une coentreprise et créé le HUGO BOSS Digital Campus, dédié à l'amélioration des capacités d'analyse de données, d'e-commerce et de technologie de l'entreprise, et à la stimulation des ventes numériques.
Les employés du HUGO BOSS Digital Campus contribueront à créer une infrastructure d'architecture de données de pointe, des analyses commerciales avancées, ainsi qu'au développement et à l'amélioration de la plateforme et des services e-commerce de HUGO BOSS.
Cet environnement collaboratif fournira les capacités nécessaires à HUGO BOSS pour maximiser l'utilisation des données et soutenir sa trajectoire de croissance vers la première plateforme de mode mondiale axée sur la technologie.
Nous sommes unis par nos différences
Chez Metyis, nous sommes animés par la curiosité et la collaboration. Nous valorisons la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance (DEIB) sous toutes ses formes, car cela nous rend plus forts en tant qu'organisation et favorise la créativité et l'innovation. Nous accueillons tous les talents et nous nous engageons à créer un lieu de travail où chaque employé peut avoir un impact significatif et se développer.
Ce que nous offrons
- Interagir régulièrement avec les parties prenantes de haut niveau chez nos clients pour orienter leur activité vers un changement impactant.
- Devenir la personne de référence pour les processus de gestion, de traitement et d'analyse des données de bout en bout.
- Diriger votre équipe dans la création du pipeline pour la gestion des données, la visualisation des données et les produits d'analyse, y compris les services automatisés et les APIs.
- Travailler avec les Data Scientists pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie : acquisition, exploration, nettoyage des données, intégration, analyse, interprétation et visualisation.
- Faire partie d'une équipe internationale et diversifiée en pleine croissance.
Ce que vous ferez
- Piloter, influencer et mettre en œuvre la feuille de route technique de nos clients, en tenant compte des feuilles de route technologiques et architecturales globales.
- Être responsable de l'architecture, en veillant à ce que les composants techniques et non techniques fonctionnent ensemble dans le produit pour répondre aux besoins du client.
- Diriger et développer le développement et les opérations numériques en utilisant Python, Spark, des API RESTful et le cloud Microsoft Azure, idéalement avec une certaine expérience en Data Insights.
- Piloter l'excellence technique de l'application et sa cohérence avec les cadres numériques, les meilleures pratiques et les normes pertinents.
- Coacher et permettre aux autres membres de l'équipe produit de livrer des produits de premier ordre.
- Livrer des plateformes de données, des insights de données et, en collaboration avec l'équipe de science des données, des produits de données tels que des systèmes de recommandation, des data lakes/hubs, des insights de données et des tableaux de bord.
- Mener les activités du projet et être responsable de l'évaluation des besoins et des objectifs commerciaux en collaboration avec l'équipe projet et les autres parties prenantes.
Prérequis
Ce que vous apporterez
- 5 – 8 ans d'expérience dans un rôle similaire avec une expérience dans le développement et le déploiement de solutions ETL sur Azure, GCP ou AWS.
- Solide connaissance des principes, concepts et meilleures pratiques de l'entreposage de données (par exemple, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF).
- Bonne compréhension des plateformes et pratiques courantes en matière de développement numérique ; configurations basées sur le cloud, environnements d'analyse et de calcul avancés, et GitHub (ou similaire) et flux de travail CI/CD.
- Expérience dans la mise en place de frameworks de tests automatisés, y compris les tests unitaires et d'intégration.
- Compréhension des architectures modernes basées sur le cloud (architectures Lambda et Kappa).
- Compétences avancées en SQL, en transformation de données et en profilage de données.
- Expérience dans la construction de pipelines ETL/ELT en production à grande échelle.
- Expérience en gouvernance des données.
- 3 – 5 ans d'expérience pratique avec Azure : Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic, et d'autres services d'analyse de données, y compris le streaming.
- Langages de programmation : Python (PySpark), langages de script comme Bash.
- Axé sur le client, passionné par la livraison de produits et services numériques de qualité.
- Démontrer un véritable état d'esprit d'artisanat en ingénierie.
- Passionné par l'amélioration continue et le travail collaboratif.
- Solides compétences en résolution de problèmes, associées à la capacité de communiquer des conceptions et des idées à un public plus large.
- Expérience en gestion d'équipe (équipe d'au moins 2 membres).
- Expérience en conseil de services et en gestion des parties prenantes.
- À l'aise avec l'ambiguïté, très autonome.
- Un diplôme de licence en informatique, mathématiques, économie, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques, commerce ou autres disciplines techniques connexes (un diplôme de master est un plus).
- L'expérience avec Airflow, Kubernetes, Great expectations est un plus.
- Des connaissances de base de PowerBI sont un plus.
Avis de recrutement
Metyis contacte les candidats uniquement par des canaux vérifiés et officiels : LinkedIn (profils recruteurs officiels et vérifiés), e-mails se terminant par @metyis.com, et notre système de suivi des candidats (Recruitee). Nous n'utilisons pas WhatsApp, les plateformes de messagerie des réseaux sociaux ou les comptes personnels pour les démarches de recrutement. Si vous recevez une communication suspecte prétendant provenir de Metyis, veuillez vérifier l'expéditeur et le signaler via notre site web officiel.
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