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MIRA CONSTRUCTION L.L.C
Ingénieur ML Senior / Lead ML
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur ML Senior / Lead ML pour rejoindre une petite équipe d'élite d'ingénieurs et de chercheurs développant des stratégies de trading basées sur le ML sur les marchés des cryptomonnaies. Le système est actuellement en production, montre de bons résultats et évolue rapidement. Nous recherchons un expert exceptionnel pour prendre la responsabilité du produit, faire évoluer notre architecture et accroître exponentiellement la rentabilité de nos modèles.
Vous travaillerez directement sur du PnL réel. Ce poste est conçu pour une personne qui souhaite voir l'impact financier direct de son travail, s'épanouit dans un environnement de haute autonomie et s'engage à écrire du code haute performance et à construire des modèles mathématiques sophistiqués.
Responsabilités
- Développer et optimiser l'architecture ML pour nos stratégies de trading.
- Piloter le cycle de recherche complet : générer indépendamment des hypothèses, les implémenter en production et surveiller les performances/la rentabilité réelles.
- Affiner et améliorer les modèles ML existants pour accroître leur efficacité.
- Identifier et éliminer les goulots d'étranglement dans les pipelines de traitement de données et les stratégies d'exécution.
Stack Technique
- Python (langage principal)
- NumPy, numba, PyTorch / JAX
- Expérience dans un rôle d'Ingénieur ML Senior ou de Lead ML.
- Expérience avérée dans le développement de modèles ML ou de stratégies de trading rentables.
- Connaissances fondamentales en mathématiques, statistiques et théorie des probabilités.
- Capacité à opérer dans des environnements à forte incertitude : formuler ses propres hypothèses et les valider par rapport aux données.
- Expérience dans l'écriture de code haute performance, prêt pour la production.
Atouts
- Expérience en trading algorithmique ou expertise approfondie des marchés des cryptomonnaies.
- Maîtrise de C++ (spécifiquement pour lire et optimiser les chemins de code critiques en termes de latence).
- Solide parcours académique : récompenses de compétitions, succès sur Kaggle, publications scientifiques ou diplôme d'un programme DS de premier plan (par ex. SHAD).
- Intérêt pour le mentorat et le développement d'équipe.
- Zéro bureaucratie, haute autonomie et la chance de travailler aux côtés de personnes partageant une approche scientifique et un engagement envers une ingénierie de haute qualité.
- L'opportunité d'influencer directement le produit et de voir les résultats de votre travail se refléter dans des résultats financiers réels.
