États-Unis
Temple Health
Mission US
Ingénieur en IA appliquée
États-Unis
United States
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À propos du poste
L'ingénieur en IA appliquée jouera un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de la plateforme d'IA d'entreprise de Mission et de ses capacités d'automatisation intelligente, dans le cadre de notre stratégie de transformation par l'IA. Ce rôle d'ingénierie opérationnel se concentrera sur la création d'applications d'IA prêtes pour la production, le développement de flux de travail agents, l'intégration de grands modèles de langage (LLMs) et de services de machine learning, ainsi que sur le déploiement d'expériences basées sur l'IA dans les domaines de la souscription, des opérations, de la finance, des ressources humaines et d'autres fonctions métier. Le candidat idéal collaborera avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions d'IA sécurisées, évolutives et réutilisables, tout en établissant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de l'IA, de gouvernance et d'excellence opérationnelle. Ce poste est hautement technique et axé sur l'exécution, ce qui le rend idéal pour un ingénieur en IA qui s'épanouit dans un environnement dynamique et qui est passionné par l'application de l'IA générative, de l'automatisation et des pratiques modernes d'ingénierie de l'IA pour résoudre des défis métier complexes à grande échelle.
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA de qualité production en utilisant des grands modèles de langage (LLMs), des agents d'IA, les derniers modèles de gestion de la mémoire et du contexte, ainsi que des techniques de machine learning.
- Créer des flux de travail intelligents et des applications basées sur l'IA qui automatisent les processus métier dans les domaines de la souscription, des opérations, de la finance et d'autres fonctions d'entreprise.
- Développer et maintenir des services d'IA évolutifs en utilisant des architectures modernes natives pour le cloud.
- Intégrer les capacités d'IA aux plateformes d'entreprise, notamment l'administration des polices, la gestion des soumissions, les plateformes de données, la gestion documentaire et les fournisseurs de données externes.
- Concevoir et mettre en œuvre l'ingénierie de prompt, les frameworks d'orchestration, les bases de données vectorielles et les solutions de récupération de connaissances pour améliorer les performances et la fiabilité de l'IA.
- Évaluer, affiner et optimiser les modèles de fondation et les flux de travail d'IA en termes de précision, de latence, d'évolutivité et de rentabilité.
- Développer des frameworks d'évaluation, des tests automatisés et des capacités de surveillance pour mesurer la qualité de l'IA, les taux d'hallucination, la précision des réponses et la performance globale du système.
- Mettre en œuvre des garde-fous pour l'IA, des contrôles de sécurité, des normes de gouvernance et des pratiques d'IA responsable afin de garantir des solutions d'IA conformes et dignes de confiance.
- Collaborer avec les propriétaires de produits, les parties prenantes métier, les analystes métier et les ingénieurs pour traduire les besoins métier en solutions d'IA évolutives.
- Construire des solutions incluant des modèles d'IA provenant de fournisseurs tels qu'Anthropic et OpenAI pour résoudre des problèmes d'intelligence, automatiser et rationaliser les processus pour l'entreprise.
- Tirer parti des outils d'augmentation du développement tels que GitHub Copilot, Claude Code, Codex et autres pour apprendre, planifier, concevoir et construire efficacement.
- Créer des composants d'IA réutilisables, des SDKs et des frameworks d'ingénierie qui permettent une livraison rapide des capacités d'entreprise.
- Utiliser des bases de données telles que MongoDB et Databricks pour stocker et traiter les données.
- Optimiser l'infrastructure d'IA, les pipelines d'inférence et les flux de travail d'orchestration pour une haute disponibilité, une résilience et une efficacité opérationnelle.
- Rester à jour avec les technologies d'IA émergentes, les frameworks et les meilleures pratiques, en recommandant de nouvelles capacités susceptibles d'améliorer la stratégie d'IA de Mission.
- Assurer le support des systèmes d'IA en production en surveillant les performances, en résolvant les problèmes et en améliorant continuellement la qualité des solutions et les résultats métier.
Qualifications requises
- 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie de l'IA, machine learning ou un domaine technique connexe, avec au moins 2 années dans la conception et la livraison de solutions d'IA en production.
- Expérience pratique dans la création d'applications d'entreprise utilisant des grands modèles de langage (LLMs), la gestion de la mémoire et du contexte de l'IA, les agents d'IA, l'ingénierie de prompt et les frameworks d'orchestration.
- Expérience dans le déploiement de fonctionnalités d'IA appliquée et de technologies natives pour le cloud associées.
- Solides compétences en programmation en Python ou JavaScript, avec une expérience dans le développement de APIs RESTful, de microservices et d'applications distribuées évolutives.
- Expérience dans l'intégration de solutions d'IA aux systèmes d'entreprise en utilisant des APIs REST, des architectures pilotées par les événements, des bases de données vectorielles et des référentiels de connaissances.
- Connaissance des frameworks modernes d'IA ou d'orchestration.
- Expérience dans la mise en œuvre de frameworks d'évaluation, de surveillance, d'observabilité et de test de l'IA pour mesurer la qualité, la fiabilité, la latence et le coût des modèles.
- Compréhension des principes de l'IA responsable, de la sécurité, de la gouvernance, de la sécurité des prompts, des contrôles d'accès aux modèles et de la conformité de l'IA en entreprise.
- Expérience avec Git, GitLab/GitHub, les pipelines CI/CD, l'infrastructure en tant que code et les pratiques DevOps/MLOps pour le déploiement d'applications d'IA.
- Expérience de travail avec Databricks, SQL Server ou d'autres plateformes de données d'entreprise.
- Expérience avec des environnements cloud modernes tels que AWS, Azure ou la plateforme Google Cloud.
- Licence en informatique, génie logiciel ou expérience pratique équivalente.
- Capacité démontrée à traduire des problèmes métier complexes en solutions d'IA évolutives, sécurisées et prêtes pour la production, tout en collaborant efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
Qualifications souhaitées
- Expérience dans le développement de solutions d'IA pour le secteur de l'assurance IARD (Incendie, Accidents, Risques Divers), notamment la souscription, les soumissions ou l'administration des polices.
- Expérience avec le Model Context Protocol (MCP), les agents d'IA d'entreprise, les systèmes multi-agents, les bases de données vectorielles et les plateformes modernes d'ingénierie de l'IA.
- Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale avec différents départements.
- Capacité à voyager jusqu'à 10% de l'année.
Informations complémentaires
Conditions de travail
- Nécessite un environnement de travail calme avec une position assise régulière devant un ordinateur pendant de longues périodes.
- Utilisation régulière des mains et des doigts.
- Parler ou entendre fréquemment.
- Exigences visuelles : vision de près, de loin, des couleurs, vision périphérique, mise au point et perception de la profondeur.
Informations complémentaires
Il s'agit d'un poste en télétravail. Des activités planifiées au bureau peuvent être requises à l'occasion (généralement 2-4 fois par an).
Vous devez résider aux États-Unis et être autorisé à travailler aux États-Unis sans nécessiter de parrainage d'emploi ou de visa.
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