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Ingénieur de déploiement terrain (Forward Deployed Engineer)

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Processus d'entretien

Lieu : Hybride (NYC) - Télétravail (États-Unis)

Rémunération : $149K - $185K

  1. Entretien initial : Conversation introductive pour aligner les attentes concernant le parcours, l'expérience et le rôle.
  1. Évaluation technique et architecturale : Plongée approfondie dans les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, l'architecture des systèmes d'IA et la conception de systèmes.
  1. Évaluation comportementale et basée sur des scénarios : Discussion pratique axée sur les scénarios face aux clients, les compromis techniques et la résolution de problèmes sur le terrain.
  1. Alignement final avec la direction : Entretiens avec les principaux responsables des départements Produit, Vente et Ingénierie.

En raison du volume élevé de candidatures que nous anticipons, nous regrettons de ne pas pouvoir fournir de retour individuel à tous les candidats. Si vous n'avez pas de nouvelles de notre part dans les 4 semaines suivant votre candidature, veuillez considérer que votre profil n'a pas été retenu cette fois-ci. Nous apprécions sincèrement votre intérêt et vous souhaitons le meilleur dans votre recherche d'emploi.

Engagement envers l'égalité et l'accessibilité

Chez MLabs, nous nous engageons à offrir des chances égales à tous les candidats. Nous garantissons l'absence de discrimination, des offres d'emploi accessibles et la fourniture d'informations dans des formats accessibles. Notre objectif est de favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif avec des opportunités égales pour tous. Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables pendant une partie du processus de recrutement ou si vous souhaitez consulter l'offre d'emploi dans un format accessible, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un e-mail à human-resources@mlabs.city.

MLabs Ltd collecte et traite les informations personnelles que vous fournissez, telles que vos coordonnées, votre historique professionnel, votre CV et d'autres données pertinentes, uniquement à des fins de recrutement. Ces informations sont gérées de manière sécurisée conformément à la Politique de confidentialité et à la Politique de sécurité de l'information de MLabs Ltd, et en conformité avec les lois applicables sur la protection des données. Vos données peuvent être partagées uniquement avec des clients et des partenaires de confiance lorsque cela est nécessaire à des fins de recrutement. Vous pouvez demander la suppression de vos données ou retirer votre consentement à tout moment en contactant legal@mlabs.city.

Notre client est une organisation technologique en forte croissance qui développe une plateforme d'IA avancée, conçue pour les opérations en entreprise et la création de valeur dans un monde natif de l'IA. Fondée par des leaders expérimentés en IA appliquée et en infrastructures critiques, l'organisation s'appuie sur une expérience éprouvée dans le développement de solutions de gestion des risques et d'infrastructures financières ayant traité des volumes se chiffrant en milliers de milliards. Soutenue par des sociétés de capital-risque de premier plan avec plus de $65 millions de financement, l'entreprise maintient une équipe agile et d'élite concentrée sur la résolution de problèmes techniquement ambitieux.

Opérant avec une culture centrée sur des contributeurs individuels à forte autonomie et hautement qualifiés, notre client privilégie la liberté d'action, une appropriation significative des projets et un jugement solide plutôt que la hiérarchie. Ils recherchent un Ingénieur de déploiement terrain (Forward Deployed Engineer) pour prendre en charge le parcours technique client et transformer des défis d'entreprise complexes en solutions d'IA de qualité production à haute valeur ajoutée.

Dans ce rôle à fort impact, le candidat retenu fera le pont entre la stratégie technique et l'exécution client, en travaillant en étroite collaboration avec les responsables produit, vente et ingénierie pour guider les clients stratégiques depuis la découverte technique jusqu'à l'implémentation, le déploiement en production, l'adoption et la mise à l'échelle.

Responsabilités clés

  1. Déploiements d'IA de bout en bout : Prendre en charge les engagements stratégiques des clients tout au long du cycle de vie, y compris la découverte technique, le cadrage, la conception de l'architecture, l'implémentation pratique, l'évaluation, le déploiement en production et l'adoption à long terme.
  1. Avant-vente et architecture de solution : Collaborer avec l'équipe commerciale lors des phases d'avant-vente pour mener la découverte technique, concevoir des solutions d'IA sur mesure et effectuer la validation pour les opportunités clients à haute valeur.
  1. Exécution technique après-vente : Assurer le succès après-vente en construisant et en intégrant des systèmes d'IA en production qui font passer les clients du concept initial aux environnements de production complets.
  1. Ingénierie des systèmes d'IA en production : Développer des applications d'IA évolutives en utilisant des modèles de langage modernes (LLMs), des modèles APIs, l'appel d'outils, la génération augmentée par récupération (RAG), la gestion du contexte, les sorties structurées et les flux de travail agentiques.
  1. Optimisation produit et boucles de rétroaction : Traduire les retours clients récurrents en améliorations produit, en identifiant des modèles transversaux aux déploiements et en développant des composants réutilisables, des guides opérationnels, des outils et des fonctionnalités produit essentielles.
  1. Résolution proactive de problèmes : Identifier les opportunités opérationnelles et techniques, formuler des points de vue architecturaux solides et exécuter sans nécessiter de directives rigides.

Qualifications de base

  1. Expérience : 5+ années d'expérience en tant qu'Ingénieur de déploiement terrain, Ingénieur solutions, Ingénieur avant-vente, Ingénieur fondateur ou Ingénieur produit avec une appropriation significative de bout en bout de la relation client.
  1. Historique d'exécution : Expérience avérée dans la gestion de défis clients ambigus, de la découverte initiale jusqu'au déploiement en production et à l'impact commercial mesurable.
  1. Jugement technique et commercial : Forte capacité à évaluer les compromis entre les besoins des clients, les fonctionnalités produit, la complexité technique, les coûts et la latence.
  1. Stack technique principale : Maîtrise de Python et/ou Rust, React/TypeScript, SQL, APIs, intégrations système, protocoles d'authentification, infrastructure cloud et observabilité en production.
  1. Expertise en IA et LLM : Expérience pratique dans la construction d'applications basées sur l'IA, incluant le travail avec des modèles APIs, la gestion du contexte, l'intégration d'outils, les architectures de récupération, l'évaluation de modèles et l'optimisation des performances.

Lieu et mode de travail

  1. Basé aux États-Unis ou en Europe pour les arrangements en télétravail (les candidats basés à NYC travailleront au bureau 2 à 3 jours par semaine).
  1. Grande autonomie et aisance à opérer dans des environnements rapides et ambigus.

Qualifications souhaitées

  1. Flexibilité de déplacement : Capacité à voyager jusqu'à 30% par an pour une collaboration d'équipe en personne et des engagements clients.
  1. Communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais, avec la capacité d'articuler des architectures techniques complexes à des audiences aussi bien techniques qu'exécutives.
  1. Optimisation des performances : Familiarité avec les outils de profilage, les techniques d'optimisation et la conception de systèmes à faible latence.
  • Rémunération globale compétitive : Salaire de base compris entre $149,000 et $185,000, plus un package d'actions compétitif aligné sur la performance et la croissance.
  • Avancement de carrière : Opportunité de jouer un rôle fondateur au sein d'une organisation technologique mondiale en croissance rapide.
  • Flexibilité au travail : Options de télétravail (États-Unis/Europe) ou flexibilité hybride à New York.

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