Portugal
Bridge 351
Mobilab Solutions Gmbh
Data Engineer (anglophone) (H/F/D)
Portugal
Aveiro, Portugal
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Quelques mots pour commencer : le data engineering est votre passion et vous avez à cœur de transformer les données en actifs précieux ? Vous souhaitez créer des produits de données qui permettent aux équipes et aux organisations d'accroître leur productivité ? Vous possédez une solide expérience dans la conception et la maintenance d'architectures de données ? Vous avez un esprit d'ingénieur et vous aimez analyser des jeux de données complexes ? Vous appréciez travailler dans un environnement agile et livrer en itérations courtes ?
Si cela vous ressemble, alors c'est VOUS que nous recherchons pour rejoindre notre équipe !
Si vous êtes passionné par l'intégration Cloud et que vous visez la perfection en ingénierie, nous vous invitons à rejoindre notre équipe MobiLab. Grandissons ensemble !
Lieu : Aveiro, Portugal
Voici votre parcours
Prérequis
Pour ce poste, il est nécessaire d'être disponible pour venir au bureau au moins 2 fois par semaine.
Votre profil
Vous êtes avant tout un joueur d'équipe passionné qui respecte les opinions de ses collègues, car :
- Vous savez comment être un excellent membre d'équipe.
- Vous avez le souci du détail et vous excellez dans la documentation de votre travail.
- Vous basez vos décisions sur des indicateurs chiffrés.
- Vous êtes très structuré et vous fixez les standards de qualité.
- Vous êtes ouvert aux nouvelles technologies.
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience avec Python ou Scala et SQL.
- Vous êtes titulaire d'un diplôme universitaire (Licence ou Master) en informatique, science des données ou ingénierie des données, ou dans une discipline pertinente telle que les mathématiques ou la physique.
- Vous avez de l'expérience dans la modélisation sémantique de paysages de données complexes et vous êtes familier avec les concepts de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault et Data Mart.
- Vous avez une compréhension approfondie de divers stockages de données, structurés comme non structurés, et de leurs capacités (ex. systèmes de fichiers distribués, SQL et stockages de données NoSQL).
- Vous savez exactement comment structurer les pipelines de données pour garantir fiabilité, évolutivité et performance optimale.
- Vous êtes à l'aise avec les moteurs de traitement analytique (ex. Spark, Flink).
- Vous avez travaillé avec de nombreux formats de stockage différents et savez quand utiliser chacun d'eux (ex. JSON, Parquet, ORC).
- Vous parlez couramment anglais.
Vos missions
- Concevoir, développer, optimiser et maintenir l'architecture de données.
- Concevoir et maintenir l'ingestion de multiples sources de données.
- Analyser, manipuler, transformer et traiter des jeux de données volumineux et complexes.
- Permettre l'entraînement et l'exécution de modèles de machine learning.
- Construire des pipelines de données en temps réel.
- Aider nos clients à devenir des entreprises cloud-native et axées sur les données.
- Soutenir votre équipe par un transfert de connaissances actif.
- Participer à l'introduction de nouveaux outils, méthodologies et techniques, et exercer une influence sur ces choix.
- Travailler dans un environnement agile et au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
Expérience bonus (appréciée)
- Expérience en ingénierie ML et MLOps, incluant le déploiement, le suivi et la surveillance de modèles en production via MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving ou des outils similaires.
- Expérience avec des technologies cloud telles que Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena ou Google BigQuery.
- Expérience dans la construction de pipelines de données en temps réel en utilisant des outils comme Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka ou RabbitMQ.
- Connaissance de CI/CD pour les pipelines de données et les modèles ML, incluant des outils tels que GitHub Actions, Jenkins ou Airflow.
Avantages que vous apprécierez
À propos de nous
Chez MobiLab, nous nous engageons à donner à nos employés les moyens de mettre en action leur esprit créatif, en guidant nos clients vers l'atteinte de leur plein potentiel en matière de données et en devenant des organisations Cloud-native.
Nous sommes une équipe diversifiée et dynamique, unie par la volonté d'offrir une excellence en ingénierie. Nous nous engageons en faveur de l'inclusion, où les individus de tous horizons, y compris ceux en situation de handicap, se sentent accueillis et valorisés. Vous aurez un impact direct sur la manière dont les entreprises fonctionneront à l'avenir et vous contribuerez au succès d'entreprises leaders de leur secteur.
Nous nous consacrons au développement de nos employés. Notre culture d'entreprise encourage le partage des connaissances et l'apprentissage grâce au programme dédié MobiLab Career Development. Notre siège, situé au cœur de Cologne, offre un environnement de travail créatif. Nous proposons une gamme d'avantages, incluant un titre de transport en commun, l'accès à des conférences sectorielles, un régime de retraite d'entreprise, et plus encore.
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