Portugal
Bridge 351
Mobilab Solutions Gmbh
Ingénieur Data (anglophone) (H/F/D)
Portugal
Aveiro, Portugal
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Premiers aperçus L'ingénierie des données est votre passion, et vous aimez faire en sorte que les données se transforment en atouts précieux ? Vous êtes désireux de créer des produits de données qui permettent aux équipes et aux organisations d'accroître leur productivité ? Vous avez une solide expérience dans la conception et la maintenance d'architectures de données ? Vous avez un état d'esprit d'ingénieur et aimez analyser des ensembles de données complexes ? Vous aimez travailler dans un environnement agile et livrer en courtes itérations ?
Si cela vous intéresse, alors c'est VOUS dont nous avons besoin dans notre équipe !
Si vous êtes passionné par l'intégration cloud et que vous recherchez la perfection en ingénierie, nous vous invitons à rejoindre notre équipe MobiLab. Grandissons ensemble !
Lieu : Aveiro, Portugal
C'est votre parcours
Prérequis
Pour ce poste, il est nécessaire d'être disponible pour venir au bureau au moins 2 fois par semaine.
C'est vous
Dans l'âme, vous êtes un joueur d'équipe passionné qui respecte les opinions de vos collègues, car :
- Vous savez comment être le meilleur joueur d'équipe.
- Vous avez le souci du détail et excellez dans la documentation de votre travail.
- Vous basez vos décisions sur des métriques.
- Vous êtes très structuré et vous fixez la référence en matière de qualité.
- Vous êtes ouvert aux nouvelles technologies.
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Data.
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en Python ou Scala et en SQL.
- Vous êtes titulaire d'un diplôme universitaire de premier cycle (Bachelor) en informatique, science des données ou ingénierie des données, ou vous avez un diplôme dans une matière pertinente telle que les mathématiques ou la physique.
- Vous avez de l'expérience dans la modélisation sémantique de paysages de données complexes et vous êtes familier avec les concepts de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault et Data Mart.
- Vous avez une compréhension approfondie de diverses banques de données, structurées et non structurées, et de leurs capacités (c'est-à-dire les systèmes de fichiers distribués, les banques de données SQL et NoSQL).
- Vous savez exactement comment structurer les pipelines de données pour la fiabilité, la scalabilité et des performances optimales.
- Vous êtes à l'aise avec les moteurs de traitement analytique (par exemple, Spark, Flink).
- Vous avez travaillé avec de nombreux formats de stockage différents et savez lequel utiliser (par exemple, JSON, Parquet, ORC).
- Vous parlez couramment l'anglais.
C'est ce que cela implique
- Concevoir, développer, optimiser et maintenir l'architecture des données.
- Concevoir et maintenir l'ingestion de plusieurs sources de données.
- Analyser, manipuler, transformer et traiter des ensembles de données volumineux et complexes.
- Permettre l'entraînement et l'exécution de modèles de machine learning.
- Construire des pipelines de données en temps réel.
- Aider nos clients à devenir des entreprises natives du cloud et axées sur les données.
- Soutenir votre équipe par un transfert de connaissances actif.
- Participer et influencer l'introduction de nouveaux outils, méthodologies et techniques.
- Travailler dans un environnement agile et une équipe interfonctionnelle.
Expérience bonus (appréciée)
- Expérience en ML Engineering & MLOps, y compris le déploiement, le suivi et la surveillance de modèles en production à l'aide de MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving ou d'outils similaires.
- Expérience avec les technologies cloud telles que Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena ou Google BigQuery.
- Expérience dans la construction de pipelines de données en temps réel à l'aide d'outils tels que Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka ou RabbitMQ.
- Familiarité avec le CI/CD pour les pipelines de données et les modèles ML, y compris des outils tels que GitHub Actions, Jenkins ou Airflow.
Avantages que vous aimerez
À propos de nous
Chez MobiLab, nous nous engageons à donner à nos employés les moyens de mettre en action leur esprit créatif, à guider nos clients vers la réalisation de leur plein potentiel de données et à devenir des organisations natives du cloud.
Nous sommes une équipe diversifiée et dynamique unie par la fourniture d'une excellence en ingénierie. Nous nous engageons en faveur de l'inclusivité, où les personnes de tous horizons, y compris celles en situation de handicap, se sentent les bienvenues et valorisées. Vous aurez un impact direct sur le fonctionnement des futures entreprises et contribuerez à des entreprises leaders dans leur secteur.
Nous nous consacrons au développement de nos employés. Notre culture d'entreprise encourage le partage des connaissances et l'apprentissage grâce à un MobiLab Career Development dédié.
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