États-Unis
The MITRE Corporation
Moloco
Expression of Interest : Ingénieur Machine Learning
États-Unis
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Moloco
Moloco est une entreprise de publicité de performance native de l'IA, apportant la puissance de la publicité IA à l'internet ouvert. Fondée en 2013 par des ingénieurs en machine learning qui avaient construit des systèmes de publicité IA au sein des plus grandes entreprises technologiques du monde, Moloco est née d'une mission commune : construire le même moteur pour l'internet ouvert.
Aujourd'hui, Moloco est une entreprise avec deux activités, construites sur le même système IA composé. Moloco Ads moloco.com/moloco-ads est notre plateforme publicitaire de performance native de l'IA, aidant les spécialistes du marketing d'applications mobiles à acquérir, retenir et réengager des utilisateurs de grande valeur sur l'internet ouvert. Moloco Commerce Media moloco.com/moloco-commerce-media est notre plateforme de médias commerciaux native de l'IA, permettant aux détaillants et aux places de marché de transformer leurs plateformes en entreprises publicitaires florissantes. Les deux sont alimentées par CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), le système IA derrière chaque produit Moloco.
Chez Moloco, nous réunissons ceux qui ont déjà résolu des problèmes difficiles et ceux qui ont la motivation de le faire. Ici, nous travaillons sur certains des problèmes complexes de la publicité IA, à une échelle et un niveau de sophistication que peu d'entreprises peuvent offrir. Venez construire la suite.
Expression d'intérêt
Nous savons que pour les ingénieurs les plus talentueux, la bonne opportunité est plus qu'un simple titre de poste, il s'agit du bon défi au bon moment. Même si nos postes actuels ne correspondent pas parfaitement à votre calendrier et à vos intérêts aujourd'hui, nous voulons tout de même vous entendre. Nous considérons cela comme une voie prioritaire pour nous connecter avec des ingénieurs MLE curieux et motivés dont l'expertise unique peut nous aider à architecturer la prochaine génération de systèmes ML à l'échelle planétaire.
Chez Moloco, notre mission est de dynamiser l'économie numérique mondiale en transformant des données massives de première partie en résultats commerciaux mesurables. Qu'il s'agisse d'optimiser les enchères en temps réel pour Moloco Ads ou de construire des piles natives de l'IA pour le streaming et le commerce, nous recherchons des ingénieurs pour nous aider à mener le changement vers un internet plus axé sur la performance et alimenté par l'IA.
Si vous êtes enthousiaste à l'idée de monter en puissance et d'innover dans un environnement en évolution rapide, partagez votre profil et nous vous contacterons dès que nous verrons une correspondance potentielle pour vos expériences et vos objectifs futurs.
À propos du rôle
En tant qu'Ingénieur Machine Learning chez Moloco, vous concevrez, entraînerez et déployerez les modèles à grande échelle qui alimentent nos produits de publicité programmatique et de médias commerciaux. Vous travaillerez au cœur de nos systèmes d'enchères et de tarification en temps réel, contribuant à façonner un écosystème ML de bout en bout qui traite des milliards d'événements quotidiens. Votre travail améliorera directement les performances du marché pour les annonceurs et les éditeurs mondiaux en optimisant la pertinence, le ROI et l'expérience utilisateur à une échelle que peu d'entreprises peuvent égaler.
L'opportunité *
- Concevoir et itérer sur des modèles haute performance qui améliorent la pertinence des publicités, les taux de clics et les performances de conversion. *
- Mettre en production et maintenir des pipelines ML évolutifs - de l'ingestion des données à l'inférence en ligne - sur une infrastructure à l'échelle planétaire. *
- Extraire des informations de jeux de données massifs sur le comportement des utilisateurs et les signaux d'enchères pour définir de nouvelles fonctionnalités et affiner les stratégies de modélisation. *
- Traduire les objectifs commerciaux (revenus, ROI, engagement) en défis de modélisation concrets et en métriques de succès en collaboration avec le Produit et la Science des Données. *
- Valider l'innovation par une expérimentation rigoureuse, y compris des tests A/B, des évaluations hors ligne et des analyses contrefactuelles. *
- Équilibrer la santé du marché en mettant en œuvre des modèles qui harmonisent la valeur de l'annonceur avec une expérience utilisateur de haute qualité. *
- Améliorer la fiabilité du système en affinant les magasins de fonctionnalités, en surveillant la qualité des données et en établissant des pratiques de débogage robustes. *
- Piloter l'évolution de la plateforme, en contribuant aux outils et aux directives ML qui augmentent la vélocité d'expérimentation et la vitesse de déploiement. *
- Optimiser les performances, en collaborant avec les équipes d'infrastructure pour réduire la latence et améliorer le débit pour une prise de décision à faible coût et à grande échelle. *
- Élever l'excellence technique en partageant les meilleures pratiques en matière de modélisation et de ML en production avec l'équipe d'ingénierie au sens large.
Expertise que nous valorisons
Les MLE chez Moloco sont des bâtisseurs pratiques de certaines des charges de travail ML à plus grande échelle au monde. Ils font le pont entre l'innovation technique et les résultats financiers mondiaux, en gérant les systèmes critiques qui définissent notre prochaine génération de plateformes de machine learning et d'optimisation.
Bien que chaque parcours soit unique, nous constatons que les MLE les plus performants chez Moloco apportent une base technique solide dans les domaines suivants : *
- ML en production à grande échelle : 5-12+ années d'expérience dans la fourniture de solutions ML dans des environnements de production à enjeux élevés (par exemple, Publicité, Recommandation, Recherche ou Places de marché), avec une expérience avérée dans la mise à l'échelle des modèles pour un débit massif et des exigences de faible latence. *
- Maîtrise algorithmique : Une solide base en ML et en statistiques appliquée aux défis commerciaux du monde réel, avec une expertise dans des domaines tels que le classement, l'étalonnage, l'exploration-exploitation, l'inférence causale ou l'optimisation multi-objectifs. *
- Ingénierie du cycle de vie complet : Compréhension approfondie du cycle de vie ML de bout en bout, y compris le pipeline de données, l'ingénierie des fonctionnalités, l'architecture des modèles, l'optimisation de l'inférence et le déploiement des modèles dans des systèmes en ligne. *
- Polyvalence technique : Maîtrise d'une boîte à outils ML moderne (Python, SQL, et frameworks comme TensorFlow ou PyTorch) et expérience dans l'utilisation de piles de traitement de données comme Spark, Beam ou Flink pour obtenir des résultats à grande échelle. *
- Gestion opérationnelle : Expérience dans la garantie de la santé à long terme des systèmes ML dans des environnements réels - surveillance des performances, diagnostic de la dérive et itération basée sur les retours du monde réel pour maintenir un impact mesurable. *
- Mentorat technique : Une passion pour l'élévation du niveau collectif de l'équipe en partageant les meilleures pratiques pour les systèmes ML à grande échelle et en guidant la direction technique des initiatives complexes de machine learning.
Notre pile technologique : *
- Langages : Python, Go, C++ *
- Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, JAX *
- Infrastructure : GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable
Comment vous travaillez : *
- Votre éthique est celle de la propriété *
- Vous prospérez dans l'ambiguïté et aimez collaborer avec d'autres pour transformer des exigences vagues en feuilles de route claires avec des compromis pragmatiques. *
- Vous assumez une responsabilité partagée pour le parcours de bout en bout ; en communiquant les progrès, en signalant les risques tôt et en assurant le suivi pour garantir que votre travail crée une valeur mesurable. *
- Vous faites preuve d'un jugement solide face à l'incertitude. *
- Vous priorisez en fonction de l'impact à long terme, par rapport au bruit à court terme, en prenant des décisions délibérées lorsque les informations sont incomplètes. *
- Vous pesez explicitement les compromis tels que la vitesse par rapport à la qualité et restez suffisamment agile pour ajuster votre approche de manière réfléchie à mesure que de nouvelles informations/données émergent. *
- Vous dirigez par la clarté et l'écoute active. *
- Vous réduisez l'ambiguïté pour l'équipe en posant les bonnes questions en amont, adaptez votre communication à votre public, documentez vos décisions et apportez une structure utile aux discussions complexes. *
- Vous fournissez des commentaires réfléchis et basés sur des preuves lorsque nécessaire et vous vous alignez sur les décisions une fois qu'elles sont prises. *
- Vous collaborez tôt, au lieu de résoudre en isolation. *
- Vous établissez la confiance dans toute l'organisation en écoutant d'abord et naviguez dans les besoins conflictuels avec empathie, en créant une adhésion autour des priorités et de la portée. *
- Vous naviguez dans les tensions techniques de manière productive, en désapprouvant de manière réfléchie tout en maintenant l'élan et en renforçant les relations professionnelles. *
- Vous tombez amoureux du problème, pas de la solution *
- Vous construisez pour le long terme, en regardant au-delà des tâches immédiates pour comprendre les causes profondes, les effets du second ordre et la santé à long terme de notre écosystème ML. *
- Lorsque quelque chose se casse, vous ne vous contentez pas de le réparer ; vous recherchez des améliorations structurelles qui empêchent la récurrence et élèvent le niveau technique pour toute l'organisation. *
- Vous priorisez l'impact client et agissez pour le concrétiser. *
- Vous priorisez des solutions efficaces qui génèrent un impact commercial plutôt que l'élégance technique, en repérant des opportunités que d'autres pourraient négliger. *
- Vous avez l'initiative de transformer les idées en résultats et l'agence d'identifier et de corriger les lacunes, même lorsqu'elles ne figurent pas encore sur la feuille de route formelle.
Vous pouvez postuler à ce rôle via notre page Postes Ouverts moloco.com/open-positions (ou via notre tableau d'offres d'emploi internes si vous êtes un employé actuel). Nous examinerons les candidatures sur une base continue.
L'emplacement pour ce rôle est indiqué ci-dessus. À des fins de fourchette de salaire de base, la rémunération basée sur l'emplacement est regroupée dans les régions suivantes. Votre région est déterminée par votre lieu de travail attribué. *
- Région A : Bureau de Menlo Park, Bureau de New York, Région de la Baie de San Francisco, Région métropolitaine de New York *
- Région B : Bureau de Seattle, Seattle, Los Angeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Région métropolitaine de Washington DC, Miami *
- Région C : Toutes les autres localisations aux États-Unis
Fourchettes de salaires
Région A : $200,000—$386,400 USD
Région B : $180,000—$367,080 USD
Région C : $170,000—$347,760 USD
Valeurs de Moloco : *
- Diriger avec humilité : La voix de chacun est respectée, valorisée et entendue. Nous gagnons, perdons et apprenons ensemble. La responsabilité et le feedback sont essentiels à notre succès. *
- État d'esprit de croissance illimité : Nous considérons toutes les situations comme des opportunités d'apprendre, de grandir et de nous améliorer en tant qu'individus et en tant qu'organisation. Nous recherchons des perspectives diverses, encourageons la curiosité et promouvons l'expérimentation pour repousser les limites du possible. *
- Créer de la valeur réelle : Nous poursuivons les opportunités les plus impactantes avec intensité et rigueur. Nous prenons des risques intelligents et faisons des compromis disciplinés pour maintenir une concentration profonde. Nous aidons nos clients à gagner en fournissant une valeur durable. *
- Aller plus loin ensemble : Nous sommes une équipe travaillant vers une vision commune. Nous collaborons de manière proactive et inclusive, en impliquant les bonnes personnes au bon moment et de la bonne manière. Nous nous efforçons de créer un lieu de travail plus équitable. Nous ne laisserons personne échouer.
Ressources supplémentaires : *
- Blog de l'entreprise Moloco moloco.com/blogs *
- Direction de Moloco moloco.com/company/leadership *
- Salle de presse de Moloco moloco.com/newsroom
Utilisation de l'IA dans les entretiens
Notre processus d'entretien est conçu pour apprendre à vous connaître réellement. Sauf si une étape inclut spécifiquement l'IA dans ce qui est évalué, nous demandons aux candidats de s'engager sans l'aide de l'IA. Veuillez consulter notre politique d'utilisation de l'IA dans les entretiens moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf avant votre entretien pour comprendre à quoi vous attendre. Le non-respect de cette politique peut avoir un impact sur votre candidature.
Avis de confidentialité des candidats
Votre vie privée compte pour nous. En postulant, vous reconnaissez avoir consulté notre Avis de confidentialité des candidats moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf.
Rémunération et avantages sociaux
Les employés basés aux États-Unis ont accès à une assurance médicale, dentaire et visuelle, un plan 401(k) avec une contrepartie de l'entreprise, une couverture d'invalidité de courte et longue durée, une assurance vie de base, ainsi que des avantages et des perks pour le bien-être. Les employés basés aux États-Unis reçoivent également jusqu'à 12 jours fériés payés par année civile et un jour de congé "Thrive" par trimestre. De plus, tous les employés bénéficient d'un temps de congé flexible (FTO).
Le candidat retenu peut être éligible à une prime et à des attributions d'actions. L'éligibilité et les montants sont déterminés par la performance et les termes des plans applicables.
Soutenir votre meilleur travail et votre meilleure vie : *
Nos avantages sont conçus pour aider nos employés à donner le meilleur d'eux-mêmes et à vivre bien, au travail et au-delà. Les avantages varient selon le pays, le type d'emploi et l'éligibilité. Contactez un recruteur pour en savoir plus sur les avantages dans votre région.
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