États-Unis
The MITRE Corporation
MongoDB
Senior Data Product Manager, Product Telemetry
États-Unis
Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
AWS
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À propos du poste
Notre équipe Data interne a pour mission d'alimenter les décisions et les applications transverses chez MongoDB, axée sur les domaines d'activité GTM, Produit & Technologie, Finance et RH. Avec ce rôle, nous nous concentrons sur la livraison de produits de données évolutifs, perspicaces et percutants pour nos équipes Produit et Technologie (P&T) – l'organisation qui développe les produits MongoDB pour nos clients externes. Ces produits favorisent des décisions plus intelligentes, automatisent les flux de travail, permettent les agents IA et fournissent des informations exploitables qui accélèrent la croissance. Si façonner l'avenir de la donnée-en-tant-que-produit vous passionne, alors cette opportunité est pour vous.
En tant que Senior Data Product Manager au sein de notre équipe Data — qui comprend l'ingénierie de plateforme/pipeline de données, l'architecture de données et la gouvernance des données — vous dirigerez les efforts pour construire, améliorer et faire évoluer les produits de données que les employés de MongoDB utilisent chaque jour dans une entreprise en croissance et à fort impact. Vous livrerez des produits de données tels que des pipelines de données, des ensembles de données, des rapports/tableaux de bord, des APIs, des modèles ML, des playbooks et des frameworks, tout en améliorant les outils/services de gestion de données plus traditionnels pour alimenter à la fois l'IA et la BI. Ces produits de données constituent l'épine dorsale de notre écosystème de données interne et sont essentiels pour permettre aux équipes d'atteindre leurs KPI et d'innover plus rapidement.
Dans ce rôle, vous aurez également l'opportunité de piloter la vision et la stratégie pour la donnée interne en tant que produit, en mettant l'accent sur la télémétrie et les signaux d'adoption/engagement/churn produits. En développant des outils et des systèmes qui fournissent des informations approfondies sur la manière dont les clients utilisent ou n'utilisent pas les produits de MongoDB, vous permettrez aux équipes de comprendre les comportements des clients et d'améliorer l'expérience utilisateur finale. L'objectif est de permettre des décisions basées sur les données qui améliorent la conception des produits, apportent de la valeur aux clients et stimulent l'innovation dans l'ensemble du portefeuille de MongoDB.
Ce poste peut être basé dans nos bureaux de Palo Alto, San Francisco ou New York City, ou à distance dans la région de la côte Est.
MongoDB s'engage à fournir toutes les accommodations nécessaires aux personnes handicapées dans le cadre de notre processus de candidature et d'entretien. Pour demander une accommodation en raison d'un handicap, veuillez en informer votre recruteur.
MongoDB, Inc. offre des chances d'emploi égales à tous les employés et candidats et interdit toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit, et prend toutes les décisions d'embauche sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut d'handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
ID REQUIS : 4263305802
La fourchette de salaire de base de MongoDB pour ce rôle aux États-Unis est : $151,000—$297,000 USD
RESPONSABILITÉS
Diriger la stratégie et la propriété du produit
- Définir la vision, la stratégie et la feuille de route produit pour les équipes et produits Data de MongoDB
- Promouvoir l'importance de la donnée-en-tant-que-produit en créant des solutions de données répétables et évolutives adaptées aux besoins de l'entreprise
- Équilibrer les gains rapides pour les besoins immédiats avec l'innovation à plus long terme alignée sur les objectifs stratégiques, en particulier en intégrant des frameworks de données modernes tels que les lakehouses et l'architecture de données médaillon (ensembles bronze, argent, or)
Collaborer avec les équipes Produit et Technologie (P&T)
- Collaborer étroitement avec les équipes P&T pour garantir que les produits de données répondent à leurs défis et flux de travail uniques
- Travailler en étroite collaboration avec diverses personnes — analystes, ingénieurs, équipes P&T et direction générale — pour capturer les processus métier détaillés, les user stories et les points de douleur
- Agir en tant que partenaire de confiance et défenseur des parties prenantes P&T en priorisant les solutions qui ont un impact commercial direct et mesurable, tout en favorisant « l'art du possible »
Analyse des performances et du marché
- Définir les métriques et les KPI pour mesurer le succès et itérer sur l'amélioration continue
- Suivre l'innovation et les tendances émergentes dans les plateformes de données modernes, l'ingénierie de données évolutive et les outils d'analyse avancée, en intégrant ces informations dans la feuille de route pour maintenir des capacités de pointe
Accompagnement des parties prenantes
- Créer une documentation conviviale, des guides et du matériel d'intégration pour les produits de données afin de favoriser l'adoption et d'assurer une littératie continue dans l'utilisation efficace des fonctionnalités du produit
- Collaborer avec les équipes de formation et les fonctions de gestion du changement pour garantir que les équipes intègrent avec succès de nouveaux outils et fonctionnalités de données dans leurs flux de travail
Adoption et promotion
- Annoncer les nouvelles fonctionnalités produit, ensembles de données et outils avec des stratégies de marketing produit ciblées pour maximiser la notoriété et l'adoption au sein des équipes de MongoDB
- Défendre la valeur des produits de données pour résoudre les questions commerciales ; diriger les efforts de relance si nécessaire pour relancer une adoption déclinante et mettre en lumière les avantages transformatifs
Gestion de produit Agile
- Posséder et piloter les processus agiles, y compris la planification de sprint, le grooming de backlog et les rétrospectives, pour assurer une livraison de produit rapide et de haute qualité
- Équilibrer l'innovation tout en traitant la dette technique lors de la livraison de nouvelles fonctionnalités, en se concentrant particulièrement sur les ensembles de données, les pipelines, les frameworks et les outils pour l'autonomisation des utilisateurs
PROFIL RECHERCHÉ
Expérience avérée en tant que Data Product Manager et expertise du domaine
- 5+ années d'expérience pratique en gestion de produit, dont au moins deux ans axés sur les produits ou plateformes de données dans une entreprise moderne, rapide et à forte croissance
- Une expérience avec des parties prenantes dans des organisations d'ingénierie avancées est essentielle ; une solide compréhension des processus du cycle de vie du développement logiciel
Force technique et compréhension de l'architecture de données moderne
- Solide base technique en ingénierie de données, en analyse et en produits de données
- Familiarité approfondie avec les plateformes de données modernes, l'architecture évolutive (par exemple, lakehouses, données médaillon) et les outils qui opérationnalisent les informations à l'échelle de l'entreprise.
Mentalité stratégique et adaptable
- Capacité avérée à prioriser les feuilles de route conformément aux besoins opérationnels de P&T et aux objectifs à long terme, en favorisant l'innovation tout en gérant les compromis avec la portée, les ressources et les délais
- Résolveur de problèmes adaptable et ingénieux qui aborde les défis de manière indépendante et n'escalade que lorsque cela est absolument nécessaire
Axé sur la croissance
- Expertise dans l'identification des résultats mesurables, le suivi des métriques de succès et l'amélioration itérative de l'impact produit
- À l'aise pour travailler dans un environnement agile et rapide où l'amélioration continue et la livraison de haute qualité sont primordiales
Compétences exceptionnelles en communication
- Capacité à articuler des concepts complexes à une variété d'audiences, des équipes techniques aux parties prenantes P&T non techniques et aux cadres
- Capacité avérée à aligner des groupes divers sur des objectifs, des priorités et des solutions partagés
Ce qui vous démarque
- Expérience dans la découverte et la génération d'informations avec des outils de science des données, de BI, d'analyse ou d'ingénierie de données pour mesurer l'impact et trouver de nouvelles opportunités commerciales
- Expérience avérée dans la création de supports d'habilitation produit attrayants, tels que des guides, de la documentation et des ressources de formation
- Passion démontrée pour la promotion de produits techniques, d'ensembles de données, de frameworks et d'outils tout en favorisant l'adoption par diverses équipes
- Connaissance de la gestion des métadonnées et de ses implications pour la découvrabilité à long terme
- Connaissance à jour des tendances du marché des données, y compris les bases de données, les avancées en science des données et les innovations en développement logiciel
À PROPOS DE MONGODB
MongoDB est conçu pour le changement, permettant à nos clients et à nos employés d'innover à la vitesse du marché. Nous avons redéfini la plateforme de données pour l'ère de l'IA, permettant aux créateurs de construire, transformer et perturber les industries avec des logiciels. La plateforme de données unifiée de MongoDB, la plateforme de données la plus largement disponible et distribuée globalement sur le marché, aide les organisations à moderniser les charges de travail héritées, à adopter l'innovation et à libérer l'IA. Notre plateforme cloud-native, MongoDB Atlas, est la seule plateforme de données multi-cloud distribuée mondialement et est disponible sur AWS, Google Cloud et Microsoft Azure.
Avec des bureaux dans le monde entier et plus de 67,000 clients, dont 75% des entreprises du Fortune 100 et des startups natives de l'IA, qui s'appuient sur MongoDB pour leurs applications les plus importantes, nous alimentons la prochaine ère du logiciel.
Notre boussole chez MongoDB est notre Engagement de Leadership, mongodb.com/company guidant comment et pourquoi nous prenons des décisions, nous nous présentons les uns pour les autres et nous gagnons. C'est ce qui fait de nous MongoDB.
Pour favoriser la croissance personnelle et l'impact commercial de nos employés, nous nous engageons à développer une culture de soutien et d'enrichissement pour tous. Des groupes d'affinité d'employés, à l'assistance à la fertilité et à une politique généreuse de congé parental mongodb.com/company/blog/culture/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb, nous valorisons le bien-être de nos employés et souhaitons les soutenir à chaque étape de leur parcours professionnel et personnel. Apprenez-en davantage sur ce que c'est que de travailler chez MongoDB mongodb.com/blog/channel/culture, et aidez-nous à avoir un impact sur le monde !
La fourchette de salaire de base de MongoDB pour ce rôle est indiquée ci-dessous. La rémunération au moment de l'offre est unique à chaque candidat et basée sur une variété de facteurs tels que l'ensemble des compétences, l'expérience, les qualifications et le lieu de travail. Le salaire est une partie de la rémunération totale et du package d'avantages de MongoDB. D'autres avantages pour les employés éligibles peuvent inclure : des actions, la participation au programme d'achat d'actions des employés, des congés payés flexibles, 20 semaines de congé parental entièrement payé et neutre en matière de genre, une assistance à la fertilité et à l'adoption, un plan 401(k), un accompagnement en santé mentale, l'accès à une couverture d'assurance maladie inclusive pour les transgenres et des offres d'avantages sociaux. Veuillez noter que la fourchette de salaire de base indiquée ci-dessous et les avantages décrits dans ce paragraphe ne s'appliquent qu'aux candidats basés aux États-Unis.
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