Muon Space

Data Scientist Senior en Télédétection, Cal/Val

PythonAWSDockerKubernetes
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À propos du poste

Muon Space construit une famille de missions d'imagerie infrarouge conçues pour la détection et la surveillance mondiales des incendies de forêt, la caractérisation des conditions météorologiques et des nuages, et la surveillance environnementale spatiale. L'équipe IR Data Products de Muon construit le système d'analyse qui traite les données des instruments d'imagerie multispectrale personnalisés de nos engins spatiaux en produits de données et analyses pour divers parties prenantes utilisatrices de ces missions. Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre l'équipe afin de construire le système de calibration des données en orbite.

Dans ce rôle, le candidat rejoindra l'équipe de calibration de Muon pour construire les systèmes logiciels de production qui assurent la calibration et le traitement d'image des données infrarouges multispectrales uniques de plusieurs variations d'instruments des missions IR de Muon. Il s'agit d'un rôle de Data Scientist avec une forte orientation en ingénierie logicielle : le candidat retenu traduira les algorithmes de calibration en pipelines de production robustes, complets avec surveillance et alertes, tests unitaires et d'intégration, et visualisations diagnostiques automatisées qui maintiennent la qualité de calibration et d'image observables de bout en bout. À mesure que la constellation FireSat évolue, ce rôle assumera un mandat élargi couvrant à la fois la mise en service de la capacité opérationnelle initiale (IOC) de FireSat et le programme de surveillance environnementale spatiale (SBEM) de Muon. À court terme, le candidat construira et exploitera la pile logicielle de calibration pour les trois satellites FireSat de la constellation IOC et mettra en place les outils de test et de surveillance automatisés qui maintiennent cette pile en bon état à l'échelle de la constellation. Parallèlement, le candidat développera l'infrastructure de calibration de production pour les instruments SBEM de Muon — une suite de capteurs de nouvelle génération dotée de bandes spectrales infrarouges supplémentaires et d'exigences de calibration radiométrique nettement plus strictes que la caméra FireSat. À mesure que le programme SBEM progresse vers son lancement en 2027, le candidat collaborera d'abord avec l'équipe IR Instrument sur les logiciels de calibration pré-lancement et les bancs d'essai, puis dirigera le déploiement et l'exploitation en orbite des pipelines de calibration SBEM.

Ce poste est hybride et nécessite de travailler sur site dans nos bureaux de Denver, CO, trois jours par semaine.

Notre mission englobe la planète entière et nous pensons que notre équipe devrait en faire autant. Muon s'engage à créer une entreprise et une main-d'œuvre diverses et dynamiques. Nous croyons en l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'âge, de l'origine nationale, de la citoyenneté, de l'orientation sexuelle, de l'état civil, du handicap ou de l'identité de genre. Nous valorisons la diversité sur le lieu de travail, et cela commence par nos candidats. Nous vous encourageons à postuler, même si vous ne cochez pas toutes les cases, et nous avons hâte d'examiner votre candidature ! De plus, si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable dans le cadre de votre candidature ou de vos entretiens avec nous, veuillez nous en informer.

Muon est actuellement enregistré et autorisé à embaucher dans les États suivants :

AL, AZ, CA, CO, CT, DC, FL, GA, IL, IA, ID, MD, MA, MI, MN, MO, NJ, NY, NC, OH, OR, PA, TN, TX, VT, VA, WA

Responsabilités

  1. Concevoir, construire et exploiter des pipelines de calibration et de traitement d'images de qualité production pour l'imagerie infrarouge multispectrale des missions FireSat et SBEM de Muon.
  1. Traduire les algorithmes de calibration — tels que la correction de courant d'obscurité/offset, la correction de non-uniformité (NUC), le gain radiométrique et la linéarité, l'identification et le remplacement des pixels défectueux, et l'enregistrement bande à bande — des prototypes de recherche en code de production robuste et bien testé, et assumer la responsabilité de la stratégie de test sur les suites de tests unitaires, d'intégration et de régression sur des ensembles de données représentatifs en laboratoire et en orbite.
  1. Analyser les données de calibration pré-lancement (vide thermique, sphère d'intégration) et en orbite pour dériver, valider et suivre les coefficients de calibration, et construire des outils de surveillance, d'alerte et de visualisation diagnostique automatisée qui présentent la précision de calibration, le bruit, l'uniformité et les métriques de qualité d'image au fur et à mesure que les données circulent dans les pipelines.
  1. Contribuer aux flux de travail CI/CD, au déploiement, à la conteneurisation et aux outils d'observabilité qui maintiennent la fiabilité des services de calibration en production, et collaborer avec les scientifiques de la calibration et l'équipe IR Instrument pour planifier et exécuter des campagnes de calibration pré-lancement et en orbite pour les instruments SBEM et industrialiser leurs algorithmes.
  1. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie dans l'ensemble de la base de code de calibration — revue de code, contrôle de version, documentation, gestion versionnée des coefficients de calibration et des tables de consultation, et amélioration continue de la couverture des tests et de la fiabilité.
  1. Travailler de manière interfonctionnelle avec les scientifiques de la calibration, les ingénieurs des instruments IR et les équipes produit pour construire et maintenir des services de calibration opérationnels et assurer la qualité scientifique, la validation quantitative et l'intégrité radiométrique des produits de données IR de Muon — y compris les budgets d'incertitude et la calibration croisée avec les calibrateurs embarqués, les références de corps noir et les sites de calibration vicaires.
  1. Apprendre de nouveaux sujets si nécessaire (techniques de mesure, ingénierie de données géospatiales, ingénierie logicielle, implications spécifiques au domaine client)

Qualifications

  1. Doctorat avec 3+ années, Master avec 6+ années, ou Licence avec 8+ années d'expérience professionnelle
  1. 4+ années d'expérience dans la calibration d'instruments d'imagerie
  1. Expérience pratique avec des données complexes provenant de nouveaux instruments d'imagerie
  1. Expérience avérée dans la mise en production et l'exploitation de pipelines de données ou d'analyses pour des données scientifiques — y compris la surveillance, la journalisation, les alertes et les tests automatisés — idéalement dans un contexte de télédétection, de calibration ou d'autres instruments de mesure.
  1. Expérience démontrée dans la transformation d'algorithmes scientifiques ou numériques — par exemple, des algorithmes de calibration, de traitement d'images ou de traitement de signaux — du prototype au code de production robuste et maintenable, y compris la conception de suites de tests unitaires et d'intégration et la validation quantitative par rapport à des données de référence.
  1. Excellentes compétences en ingénierie logicielle Python, y compris le packaging moderne, les frameworks de test (par ex. pytest), le contrôle de version, la revue de code et les flux de travail CI/CD.
  1. Solides bases en statistiques, mathématiques appliquées et physique des instruments suffisantes pour raisonner sur les algorithmes de calibration, les budgets d'erreur radiométrique et leurs diagnostics — et pour concevoir des visualisations automatisées significatives de la qualité par-dessus.
  1. Capacité à travailler avec une équipe distribuée et interdisciplinaire (scientifiques, ingénieurs, support de données)
  1. Capacité à prospérer dans un environnement de startup dynamique

Exigences ITAR/EAR

Ce poste nécessite l'accès à des informations soumises à des réglementations d'exportation. Pour se conformer aux réglementations d'exportation du gouvernement américain applicables à ces informations, le candidat doit soit (A) être une personne américaine, définie comme (i) un citoyen ou un ressortissant américain, (ii) un résident permanent légal américain (titulaire d'une carte verte), (iii) un réfugié en vertu du 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) un demandeur d'asile en vertu du 8 U.S.C. § 1158, (B) être éligible à accéder aux informations soumises à des réglementations d'exportation sans autorisation d'exportation requise, ou (C) être éligible et raisonnablement susceptible d'obtenir l'autorisation d'exportation requise de l'agence gouvernementale américaine compétente. La Société peut, pour des raisons commerciales légitimes, refuser d'engager tout processus de licence d'exportation.

Qualifications Souhaitées

  1. Expérience avec les instruments infrarouges à moyenne longueur d'onde (MWIR) et le traitement des données MWIR, et expérience pratique de la calibration d'instruments d'imagerie en orbite — radiométrique, spectrale et géométrique.
  1. Connaissance approfondie de la science de la télédétection et de la calibration radiométrique, y compris la traçabilité SI et l'analyse d'incertitude.
  1. Expérience avec la caractérisation des détecteurs (courant d'obscurité, non-uniformité, linéarité, bruit, MTF, ou PRNU/DSNU), la conception de campagnes de calibration (corps noirs, sphères d'intégration, calibrateurs embarqués, nuages convectifs profonds, sites de calibration lunaires ou vicaires), et/ou le traitement de données géospatiales.
  1. Familiarité avec les outils et formats courants de données géospatiales (par ex. XArray, COG, NetCDF), et avec la création d'outils de visualisation ou de tableau de bord automatisés pour les données scientifiques (par ex. Plotly, Panel, Streamlit, Grafana).
  1. Familiarité avec la conteneurisation et l'orchestration de flux de travail (Docker, Kubernetes, Airflow, Prefect, Argo, ou similaires).
  1. Expérience avec les systèmes cloud natifs et l'infrastructure en tant que code (AWS préféré).
  1. Expérience de travail avec de grands ensembles de données de plusieurs téraoctets, et expertise du domaine en analyse géospatiale.

Salaire

La fourchette salariale pour ce poste est de 192,000 $ à 213,000.00 $, plus une subvention d'actions compétitive et un ensemble complet d'avantages sociaux. La rémunération finale sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications, de l'expérience et de la localisation géographique, telles qu'évaluées lors du processus d'entretien.

Prendre soin de notre équipe

Chez Muon, le salaire n'est qu'une partie de notre package de rémunération totale. En plus du salaire, les employés à temps plein reçoivent une rémunération en actions ainsi que des avantages tels que l'assurance médicale, dentaire et vision, un plan de retraite 401k, une assurance invalidité de courte et longue durée et une assurance-vie. Nous offrons également trois semaines de vacances payées pour les nouveaux employés, ainsi que 12 jours fériés payés, des congés maladie illimités et des congés parentaux payés.

À propos de Muon Space

Fondé en 2021, Muon Space est un fournisseur de systèmes spatiaux de bout en bout qui conçoit, construit et exploite des constellations de satellites LEO fournissant des données critiques pour les missions. Notre technologie révolutionnaire et intégrée permet aux clients d'optimiser chaque dimension de leurs missions pour un temps de mise en orbite plus rapide et des performances de télédétection de constellation supérieures. Notre installation ultramoderne au cœur de la Silicon Valley est optimisée pour la fabrication d'engins spatiaux et l'intégration de charges utiles rapide et flexible à grande échelle. De la surveillance du climat à la sécurité nationale, Muon Space s'engage à fournir une intelligence terrestre pour un monde plus sûr et plus résilient.

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