MWDN

Ingénieur Data Senior

PythonSQLAWSGCP
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Pourquoi MWDN est-elle géniale ?

MWDN est une société internationale de recrutement et d'outstaffing avec plus de 23 ans d'expérience dans la mise en relation de talents technologiques exceptionnels avec des entreprises leaders en Israël, aux États-Unis, en Grande-Bretagne et en Europe occidentale. Dans ce rôle, MWDN agit en tant que partenaire de recrutement, et le candidat sélectionné travaillera directement avec l'équipe du client sur son produit dans un environnement international.

Voici ce que vous pouvez attendre en rejoignant MWDN :

Pourquoi nous choisir ?

MWDN est classée parmi les 5 meilleurs employeurs informatiques de notre région selon DOU. Nous sommes fiers de notre transparence et de notre engagement fort envers notre équipe. Curieux d'en savoir plus ? Découvrez ce que nos employés disent de travailler avec nous sur DOU.

Quel est votre nouveau projet ?

Domaine : Infrastructure et analyse de données / AdTech

Localisation du client : Israël

Taille de l'entreprise : 11–50

Fondée en : 2025

Une entreprise d'ad-tech en croissance rapide qui construit une infrastructure de publicité programmatique de nouvelle génération. L'équipe se concentre sur les systèmes haute performance, les enchères en temps réel et l'optimisation pilotée par l'IA. L'environnement est rapide, axé sur le produit et hautement collaboratif, avec un solide leadership en ingénierie et une culture de la responsabilité.

Qu'est-ce qui rend ce projet passionnant ?

Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour rejoindre notre équipe d'ingénierie et contribuer à façonner l'avenir de la publicité programmatique. Vous architecturerez et construirez des systèmes haute performance qui traitent des millions de transactions publicitaires en temps réel, tout en tirant parti des technologies d'IA de pointe pour optimiser les résultats pour nos partenaires.

Ce rôle se situe à l'intersection de l'ad-tech et de l'IA, travaillant avec des systèmes à grande échelle et des exigences de latence inférieures à la milliseconde. Vous serez responsable de l'ensemble du cycle de développement, de l'architecture au déploiement, en collaboration avec une équipe d'ingénierie moderne et performante.

Pourquoi travailler avec nous ?

  • Sécurité : Nous examinons attentivement nos clients pour minimiser les risques et assurer la fiabilité et la ponctualité des paiements — pas de fraude ni de mauvaises surprises.
  • Soutien de carrière : Si un projet ne convient pas, nous vous soutenons et vous aidons activement à trouver de nouvelles opportunités qui correspondent à vos compétences et à vos objectifs de carrière.
  • Assistance juridique : Nous fournissons des conseils sur les questions juridiques, y compris l'ouverture et la gestion de votre statut d'indépendant ou d'entreprise individuelle, les impôts et les processus associés.
  • Développement professionnel : Nous proposons des cours d'anglais et des opportunités de croissance professionnelle, ainsi que des événements de team-building.
  • Management axé sur les personnes avec une bureaucratie minimale
  • Une culture d'entreprise conviviale, prouvée par des employés qui choisissent de revenir
  • Horaires de travail flexibles
  • 29 jours de congés payés (18 jours ouvrables par an plus tous les jours fériés nationaux)
  • 10 jours de maladie payés
  • Soutien financier et juridique complet pour les contractuels indépendants
  • Cours d'anglais gratuits, avec des locuteurs natifs ou des professeurs ukrainiens
  • Support RH dédié

Ce qui fait de vous un excellent candidat

  1. + de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie de données
  1. + de 2 ans d'expérience avec la publicité programmatique ou les données ad-tech
  1. Solide maîtrise de Python et SQL
  1. Expérience avec les plateformes de données en streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
  1. Expérience pratique avec les entrepôts de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
  1. Expérience avec les frameworks de traitement par lots (Spark, dbt, Airflow)
  1. Compréhension des structures de données ad-tech : requêtes d'enchères, impressions, schémas OpenRTB, données au niveau du journal
  1. Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP) et l'infrastructure en tant que code

Pile Ad-Tech

Sources de données (Familiarité requise)

  1. Rapports SSP APIs et données au niveau du journal (Magnite, PubMatic, Index Exchange, Xandr)
  1. Rapports Google Ad Manager (GAM), fichiers de transfert de données et exportations BigQuery
  1. Adaptateurs Prebid Analytics et données de flux d'enchères
  1. Plateformes de mesure mobile (AppsFlyer, Adjust, Kochava) pour les données de monétisation d'applications
  1. Fichiers journaux Real-time bidding (RTB) et données d'enchères

Modèles de données et métriques

  1. Métriques de revenus : CPM, eCPM, RPM, taux de remplissage, taux de succès des enchères, densité des enchères
  1. Analyse des enchères : paysage des enchères, optimisation des prix planchers, analyse des délais d'attente
  1. Performance des partenaires de demande : notation SSP/enchérisseur, analyse de la latence
  1. Données de la chaîne d'approvisionnement : validation ads.txt, mappage sellers.json, analyse SPO

Atouts supplémentaires

  1. Expérience avec l'ingénierie des caractéristiques ML pour l'optimisation des enchères ou la prédiction du rendement
  1. Expérience dans la création de produits de données pour la monétisation côté éditeur
  1. Connaissance des techniques de données préservant la confidentialité (confidentialité différentielle, clean rooms)
  1. Expérience avec les données publicitaires CTV/OTT et les métriques vidéo publicitaires
  1. Connaissance de la résolution d'identité et des défis liés aux données multi-appareils

Votre quotidien dans ce poste

  1. Concevoir et construire des pipelines de données évolutifs pour le traitement des données de flux d'enchères, d'impressions et de revenus provenant de sources programmatiques
  1. Ingérer et normaliser les données de plusieurs SSP, DSP, serveurs publicitaires (GAM) et rapports tiers APIs
  1. Construire des systèmes de traitement en temps réel et par lots pour l'analyse des enchères, l'analyse du taux de succès et la modélisation du paysage des enchères
  1. Développer des flux ETL/ELT pour transformer les données programmatiques brutes en ensembles de données prêts pour l'analyse
  1. Créer des modèles de données pour l'optimisation du rendement, l'analyse des prix planchers et la performance des partenaires de demande
  1. Construire et maintenir des entrepôts et des lacs de données optimisés pour les modèles de requêtes ad-tech
  1. Implémenter la surveillance de la qualité des données, la validation et la détection d'anomalies pour les flux de données programmatiques
  1. Soutenir les équipes BI et analytiques avec une infrastructure de données propre, documentée et performante
  1. Assurer la conformité de la confidentialité des données (RGPD, CCPA) dans la collecte, le stockage et le traitement des données

Nos prochaines étapes

✅ Appel d'introduction avec un recruteur — ✅ Entretien technique — ✅ Test à domicile — ✅ Entretien final avec le client — ✅ Offre

Exigences

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