Natera

29 sept. 2026

Ingénieur logiciel principal / Chef technique, Ingénierie des données et de l'IA

États-Unis

United States

PythonSQLAWSTerraform

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À propos du poste

Natera est un leader mondial des tests d'ADN acellulaire, au service des patients dans les domaines de l'oncologie, de la santé des femmes et de la santé des organes. Notre organisation Données et IA construit la plateforme de données d'entreprise et les systèmes d'IA qui transforment les données cliniques, génomiques et opérationnelles en produits qui améliorent les soins aux patients et accélèrent l'activité.

Nous recherchons un Chef technique en ingénierie des données et de l'IA pour définir la direction technique d'une équipe de solutions qui construit des solutions d'analyse et d'IA directement pour les parties prenantes commerciales : pipelines de données et d'IA, modèles de données, couches sémantiques, et les agents, tableaux de bord et produits de données qui s'y superposent. Il s'agit d'un rôle pratique de contributeur individuel senior : vous rédigerez du code de production, assumerez la responsabilité des décisions d'architecture et de conception pour les solutions que votre équipe livre, et élèverez le niveau d'ingénierie par le leadership de conception, la revue de code et le mentorat.

Cette équipe est native de l'IA par conception. Nous attendons des ingénieurs qu'ils utilisent des outils d'assistance au codage IA et des outils d'agents comme partie intégrante de la manière dont ils construisent, testent, documentent et opèrent les solutions, et nous attendons du Chef technique qu'il modélise et étende ces pratiques à travers l'équipe. Vous travaillerez dans un environnement réglementé où la qualité des données, la lignée et la confidentialité sont des exigences fondamentales de chaque solution que nous livrons.

Le candidat idéal est avant tout un ingénieur solide, avec un état d'esprit produit axé sur les résultats commerciaux, le jugement nécessaire pour faire des compromis architecturaux pragmatiques, et les compétences en communication pour aligner les ingénieurs, les chefs de produit et les parties prenantes commerciales autour de ces objectifs.

Responsabilités clés

Leadership technique et architecture

Être responsable de la conception technique et de l'architecture des solutions d'analyse et d'IA livrées par votre équipe ; piloter les revues de conception et prendre des décisions d'achat ou de développement interne en partenariat avec les équipes de plateforme de données et d'architecture.

Traduire les besoins des parties prenantes commerciales en conceptions techniques bien définies, en décomposant les initiatives d'analyse complexes en jalons livrables pour l'équipe.

Établir et appliquer des normes d'ingénierie pour la modélisation, la conception des pipelines, les tests, le CI/CD et l'observabilité afin que les solutions soient construites de manière cohérente et réutilisable dans différents domaines d'activité.

Ingénierie de solutions pratique

Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des transformations évolutives sur notre plateforme de données cloud, en sourçant des données cliniques, de laboratoire, opérationnelles et commerciales pour servir l'analyse commerciale.

Développer des modèles de données gouvernés et des couches sémantiques qui alimentent l'analyse en libre-service, les tableaux de bord et les produits de données (par exemple, 360 patient, 360 fournisseur, 360 test) pour les équipes commerciales.

Développer des solutions d'IA pour permettre la productivité et l'automatisation des entreprises grâce à l'utilisation de flux de travail basés sur des agents, de RAG/récupération et de pipelines LLM (extraction/classification).

Rédiger du SQL et du Python de qualité production ; contribuer aux frameworks, modèles et outils partagés qui permettent à l'équipe de livrer plus rapidement de nouvelles solutions d'analyse.

Assurer que la couche de données supporte des requêtes d'analyse et LLM performantes et fiables ; diriger l'analyse des causes profondes des problèmes de données complexes et apporter des correctifs durables.

Modes de travail natifs de l'IA et mentorat

Utiliser quotidiennement des assistants de codage IA et des outils d'agents tout au long du cycle de vie du développement — conception, codage, tests, documentation et opérations — et augmenter mesurément votre propre débit et celui de l'équipe.

Définir et étendre les pratiques d'ingénierie natives de l'IA de l'équipe : modèles de prompts et de contexte, flux de travail d'agents réutilisables, tests et revues assistés par IA, et les garde-fous qui maintiennent la qualité et la conformité.

Mentorer et développer les ingénieurs par la revue de code, le pairage et le coaching de conception ; collaborer avec le responsable de l'ingénierie pour le recrutement technique, l'intégration et le développement des compétences.

Qualité, fiabilité et conformité des données

Implémenter des contrôles de qualité des données, des contrats, de la lignée et de la surveillance afin que les consommateurs en aval puissent faire confiance aux données par défaut.

Être responsable de l'excellence opérationnelle des solutions de l'équipe : SLA, réponse aux incidents et efficacité des coûts de calcul et de stockage.

S'assurer que les pipelines traitant des données à caractère personnel (PHI) et génomiques respectent les exigences HIPAA, CLIA, ainsi que les exigences internes de sécurité et de gouvernance, y compris les contrôles d'accès, l'auditabilité et la conservation.

Partenariat interfonctionnel

Travailler directement avec les parties prenantes commerciales de différentes fonctions pour comprendre leurs questions, adapter les solutions d'analyse à leurs besoins et communiquer les compromis techniques en langage clair.

Collaborer avec les équipes de plateformes de données et de plateformes d'IA pour s'assurer que les solutions s'appuient sur des fondations partagées plutôt que sur des pipelines uniques.

Représenter l'équipe dans les forums d'architecture, les discussions sur la gouvernance des données et les évaluations d'outils.

Qualifications

Requis

7+ années d'expérience en ingénierie de données ou logicielle, dont 2+ années à diriger la conception technique et la livraison pour une équipe ou un grand axe de travail, idéalement en construisant des solutions d'analyse pour les utilisateurs commerciaux.

Capacité démontrée à encadrer des ingénieurs, à mener des revues de conception et de code efficaces, à obtenir un consensus technique et à communiquer clairement avec des publics techniques et non techniques.

Utilisation pratique et démontrée d'assistants de codage IA et d'outils d'agents dans le travail d'ingénierie quotidien, avec un point de vue sur la manière de les utiliser efficacement.

Expertise de niveau expert en SQL et solide en Python, avec une expérience avérée dans la livraison et l'exploitation de pipelines de données et de modèles de données en production à grande échelle.

Expérience approfondie avec un entrepôt de données cloud moderne et une infrastructure cloud (Snowflake/AWS de préférence).

Expérience pratique avec des frameworks de transformation (dbt ou équivalent) et d'orchestration de flux de travail (Airflow, Dagster, Prefect, ou similaire).

1-2 années d'expérience pratique dans la construction avec des frameworks LLM (LangChain, LangGraph, ou équivalent) aux côtés de services IA gérés et de passerelles de routage de modèles comme Snowflake Cortex, AWS Bedrock, et des APIs fondamentaux.

Solide connaissance de la modélisation de données analytiques (dimensionnelle ou pilotée par domaine), des couches sémantiques, de l'ingénierie de la qualité des données et du CI/CD pour les systèmes de données.

Préféré

Expérience dans le domaine de la santé, des sciences de la vie ou dans un autre domaine réglementé traitant des données à caractère personnel (PHI) ou d'autres données sensibles.

L'expérience avec les systèmes de gestion des données de laboratoire, les systèmes d'informatique de laboratoire, les pipelines bioinformatiques est un plus.

Expérience avec Snowflake, y compris l'optimisation des performances, la gestion des coûts et les fonctionnalités telles que les tables dynamiques, Snowpark ou Cortex.

Expérience avec Sigma, ou expérience avec des outils comparables de BI et de couche sémantique (Looker, Tableau, Power BI), et une compréhension de la manière de concevoir des modèles de données pour la consommation en libre-service.

Expérience dans la construction et l'exploitation de flux de travail basés sur des agents ou des LLM au sein du cycle de vie du développement de données.

Expérience avec l'infrastructure en tant que code (Terraform) et les outils d'observabilité des données.

Expérience d'intégration avec Salesforce, les systèmes d'information de laboratoire ou les sources de données EHR.

Diplôme de licence ou de maîtrise en informatique, ingénierie, ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.

La fourchette de rémunération est indiquée et les packages de rémunération réels sont basés sur un large éventail de facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, les années et la profondeur d'expérience, les certifications et le lieu de bureau spécifique. Cela peut différer dans d'autres endroits en raison des considérations de coût de la main-d'œuvre.

À distance USA

$150,400—$188,000 USD

Pour plus d'informations, visitez natera.com.

Natera est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à garantir un environnement de travail diversifié et inclusif, et accueillons des personnes d'origines, d'expériences, de capacités et de perspectives différentes. Une collaboration inclusive profite à nos employés, à notre communauté et à nos patients, et est essentielle à notre mission de changer la gestion des maladies dans le monde entier.

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler et seront considérés sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, l'âge, le statut d'ancien combattant, le handicap ou tout autre statut légalement protégé. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents judiciaires, conformément aux lois applicables.

Si vous résidez en Californie, nous vous encourageons à lire ces informations importantes pour les résidents californiens.

Lien : natera.com/notice-of-data-collection-california-residents/

Veuillez noter que Natera contactera les candidats avec un domaine d'e-mail @natera.com UNIQUEMENT. Les communications par e-mail provenant de tout autre nom de domaine ne proviennent pas de Natera ou de ses employés et sont frauduleuses. Natera ne demande pas d'entretiens par SMS et ne demande pas d'informations personnelles jusqu'à ce qu'un candidat ait interagi avec l'entreprise et ait parlé à un recruteur et à l'équipe d'embauche. Natera prend les cybercrimes au sérieux et collaborera avec les autorités chargées de l'application de la loi pour poursuivre tout cybercrime connexe.

Pour plus d'informations :

Annonce du BBB sur les escroqueries professionnelles

Page de ressources sur la cybercriminalité du FBI

NOTRE OPPORTUNITÉ

Natera™ est un leader mondial des tests d'ADN acellulaire (cfDNA), dédié à l'oncologie, à la santé des femmes et à la santé des organes. Notre objectif est de faire des tests génétiques personnalisés et des diagnostics une partie intégrante des soins standards pour protéger la santé et permettre des interventions plus précoces et plus ciblées qui mènent à des vies plus longues et plus saines.

L'équipe Natera est composée de statisticiens, généticiens, médecins, scientifiques de laboratoire, professionnels des affaires, ingénieurs logiciels et de nombreux autres professionnels de classe mondiale, qui se soucient profondément de notre travail et les uns des autres. Lorsque vous rejoignez Natera, vous travaillerez dur et progresserez rapidement. En travaillant aux côtés de l'élite de l'industrie, vous serez mis à l'épreuve et mis au défi, et vous serez fier de faire partie d'une entreprise qui change le paysage de la gestion des maladies génétiques.

CE QUE NOUS OFFRONS

Avantages compétitifs - Les avantages pour les employés comprennent des régimes complets de soins médicaux, dentaires, de vision, d'assurance-vie et d'invalidité pour les employés éligibles et leurs personnes à charge. De plus, les employés de Natera et leurs familles immédiates bénéficient de tests gratuits en plus des avantages de soins de fertilité. D'autres avantages comprennent des congés de maternité et de paternité, des avantages 401k, des avantages de transport et bien plus encore. Nous offrons également un généreux programme de parrainage d'employés !

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