Royaume-Uni
LSEG
Nebius
Ingénieur ML Senior (Recherche IA)
Royaume-Uni
Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Israel · United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Nebius
Nebius ouvre une nouvelle ère dans l'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA.
Nous construisons une plateforme cloud IA full-stack qui soutient les développeurs et les entreprises, de l'entraînement des données et des modèles au déploiement en production, sans les coûts et la complexité liés à la construction d'une infrastructure IA/ML interne à grande échelle.
Conçu par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l'orchestration GPU à grande échelle à l'optimisation de l'inférence, nous maîtrisons les défis complexes liés au calcul, au stockage, au réseau et à l'IA appliquée.
Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1,500 personnes comprend des centaines d'ingénieurs possédant une expertise approfondie en matériel, logiciel et R&D en IA.
LE POSTE
Ce poste s'adresse à l'équipe de R&D IA de Nebius, une équipe axée sur la recherche appliquée en IA.
Voici quelques exemples de recherches appliquées que nous avons récemment publiées :
- Application de l'apprentissage par renforcement arxiv.org/abs/2508.03501 pour l'entraînement d'agents dans des scénarios multi-tours à long contexte
- Mise à l'échelle spectaculaire arxiv.org/abs/2505.20411 de la collecte de données de tâches pour alimenter l'apprentissage par renforcement pour les agents SWE
- Construction d'une évaluation décontaminée swe-rebench.com/ pour les agents SWE, régulièrement mise à jour
- Investigation arxiv.org/abs/2505.13652 de la manière dont la recherche guidée en temps de test peut être utilisée pour construire des agents plus puissants
Les résultats mènent souvent à des collaborations avec des équipes adjacentes où nos découvertes de recherche sont appliquées en pratique.
Nous recherchons actuellement des ingénieurs ML seniors et staff pour travailler sur la recherche dans des domaines tels que :
- Recherche guidée et apprentissage par renforcement pour les systèmes d'agents
- Apprentissage par renforcement pour les modèles de raisonnement
- Collecte de problèmes à l'échelle du web pour l'entraînement d'agents
- Distillation efficace de modèles
Comment est-ce de travailler chez Nebius :
Rythme rapide - Pensée audacieuse - Croissance constante - Impact significatif - Confiance et réelle autonomie - Opportunité de façonner l'avenir de l'IA
Voici quelques exemples de vos responsabilités potentielles :
- Mener des expériences pour déterminer des méthodes efficaces d'entraînement d'un grand modèle de langage sur des traces d'interactions avec divers environnements
- Explorer des méthodes de génération guidée et de recherche dans l'espace des trajectoires
- Trouver des moyens d'extraire des données pertinentes à l'échelle du web et déterminer des méthodes efficaces pour utiliser ces données dans le post-entraînement de modèles
- Mener des expériences avec différentes configurations d'apprentissage par renforcement dans des domaines vérifiables
- Explorer des méthodes pour entraîner des agents IA sur des tâches avec des signaux de récompense non vérifiables
Prérequis
Nous attendons de vous :
- Une compréhension approfondie des fondements théoriques du machine learning et de l'apprentissage par renforcement
- Une expertise pointue en deep learning moderne pour le traitement et la génération du langage
- Une expérience substantielle dans l'entraînement de grands modèles sur plusieurs nœuds de calcul
- De solides compétences en ingénierie logicielle (nous utilisons principalement python)
- Une expérience approfondie des frameworks deep learning modernes (nous utilisons jax)
- De fortes capacités de communication et de leadership
- Expérience dans la conception, l'exécution et l'analyse d'expériences de machine learning avec une rigueur statistique appropriée
- Capacité à formuler des questions de recherche, à concevoir des expériences pour tester des hypothèses et à tirer des conclusions significatives des résultats
- Capacité à documenter clairement les résultats de recherche et à contribuer à des publications techniques ou à des rapports
Atouts supplémentaires :
- Expérience en apprentissage par renforcement profond pour les LLMs, y compris des techniques telles que la modélisation de récompense, DPO, PPO, etc.
- Familiarité avec les idées importantes dans l'espace des LLM, telles que RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, la quantification
- Licence en informatique, intelligence artificielle, science des données ou domaine connexe. Master ou Doctorat préféré.
- Expérience avérée dans la construction et la livraison de produits (pas nécessairement liés au ML) dans un environnement dynamique de type startup
- Expérience dans l'ingénierie de systèmes complexes, tels que des systèmes de traitement de données distribués à grande échelle ou des services web à forte charge
- Projets open-source démontrant vos compétences en ingénierie
- Excellente maîtrise de la langue anglaise, ainsi que des compétences supérieures en écriture, articulation et communication
- Maîtrise des approches contemporaines d'ingénierie logicielle, y compris CI/CD, le contrôle de version et les tests unitaires
Avantages et Perks
- Rémunération compétitive
- Opportunités de développement de carrière et d'apprentissage
- Flexibilité et autonomie
- Culture collaborative et innovante
- Opportunité de travailler sur des projets d'IA impactants
- Environnement international et équipes talentueuses
Déclaration d'égalité des chances
Nebius est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et devront fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.
Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.
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