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21 sept. 2026

Lead Data Engineer

États-Unis

United States

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À propos

Le Lead Data Engineer dirige l'équipe Data Engineering et fournit une orientation technique pour l'infrastructure de données, les pipelines et les systèmes qui prennent en charge le reporting, l'analyse et les produits de données dans toute l'organisation. Ce rôle combine le leadership d'équipe, l'expertise technique et le partenariat commercial pour garantir que les solutions de données sont fiables, évolutives et alignées sur les priorités organisationnelles.

Le Lead Data Engineer reste techniquement impliqué tout en guidant le travail de l'équipe et en collaborant avec les responsables Finance, Data & Analytics et autres responsables métier pour traduire les besoins métier en solutions de données pratiques.

Responsabilités

Leadership d'équipe et livraison

Diriger, encadrer et développer l'équipe Data Engineering, en établissant des attentes claires en matière de performance, de qualité et de responsabilité.

Gérer les priorités de l'équipe, la charge de travail et la livraison conformément aux objectifs commerciaux plus larges.

Fournir une orientation technique et une supervision pour le travail d'ingénierie, y compris l'architecture, la conception et la préparation à la production.

Servir de point d'escalade pour les défis techniques complexes, de qualité des données et de livraison.

Ingénierie et architecture des données

Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs, des intégrations, des entrepôts de données et l'infrastructure de support.

Établir et maintenir des normes d'ingénierie pour l'architecture des données, la modélisation, la fiabilité, la performance et la maintenabilité.

Rester techniquement impliqué dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes ou critiques pour l'entreprise.

Piloter des améliorations de l'automatisation, des outils, de la surveillance et des pratiques d'ingénierie qui renforcent l'environnement de données.

Stratégie et partenariat commercial

Établir la direction technique et les priorités pour la Data Engineering conformément aux objectifs organisationnels.

Collaborer avec la Finance et d'autres parties prenantes commerciales et techniques pour traduire les besoins en données en solutions efficaces.

Évaluer les technologies, les processus et les approches architecturales qui améliorent la capacité de l'organisation à utiliser et à faire évoluer les données.

Communiquer la stratégie technique, les risques, les recommandations et les besoins en infrastructure à la direction technique et commerciale.

Attentes supplémentaires

Démontre et promeut les comportements d'impact de l'entreprise dans toutes les interactions et décisions.

Conception

Responsabilité

Première Équipe

Performance

Maintient une approche professionnelle, collaborative et axée sur le client tout en soutenant les objectifs de l'équipe et de l'organisation.

Accomplit d'autres tâches, responsabilités et projets spéciaux selon les besoins pour répondre aux exigences de l'entreprise.

Qualifications

Requis

7+ années d'expérience pertinente en ingénierie des données, dont 2+ années à diriger, superviser ou fournir une orientation technique à d'autres.

Licence en informatique, en ingénierie des données, dans une discipline connexe, formation technique équivalente ou expérience professionnelle équivalente.

Solide expérience dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données, de processus ETL/ELT, d'entrepôts de données et de l'infrastructure associée.

Compétences avancées en SQL et solide expérience en programmation avec Python, Java, Scala, ou un langage comparable.

Solide compréhension de l'architecture des données, de la modélisation, de l'évolutivité, de la performance, de la fiabilité et des pratiques de qualité des données.

Expérience avec les plateformes de données cloud modernes, les frameworks d'orchestration et les technologies de traitement des données.

Capacité démontrée à rester techniquement impliqué tout en dirigeant et en développant une équipe.

Solide sens des affaires avec la capacité de traduire les exigences métier en solutions techniques pratiques.

Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes auprès d'audiences techniques et non techniques.

Préféré

Expérience avec la plateforme AWS, Azure, ou Google Cloud.

Expérience avec des outils d'orchestration et de transformation tels qu'Airflow, dbt ou des technologies similaires.

Expérience avec des technologies de données distribuées ou de streaming telles que Kafka ou Spark.

Expérience avec l'infrastructure en tant que code et les pratiques CI/CD pour les environnements de données.

Expérience dans la création, la mise à l'échelle ou la maturation d'une fonction de Data Engineering.

Indicateurs clés de performance

Fiabilité et disponibilité des pipelines de données et de l'infrastructure critiques.

Ponctualité et qualité des livrables de Data Engineering.

Qualité des données et réduction des problèmes de production récurrents.

Progrès par rapport à la feuille de route et aux priorités de Data Engineering.

Performance de l'équipe, développement et efficacité de la livraison.

Efficacité des solutions de données pour répondre aux besoins métier et des parties prenantes.

Environnement de travail

Les exigences physiques décrites ici sont représentatives de celles qu'un individu doit satisfaire pour accomplir avec succès les tâches essentielles de cet emploi. Des aménagements raisonnables peuvent être apportés pour permettre aux personnes handicapées d'accomplir les tâches essentielles.

Lors de l'exécution des tâches essentielles de cet emploi, l'individu est régulièrement tenu de parler et d'entendre.

Lors de l'exécution des tâches essentielles de cet emploi, l'individu est régulièrement tenu d'utiliser ses mains pour la saisie au clavier, la manipulation grossière et la manipulation fine.

Travaille à un bureau et devant un écran d'ordinateur pendant de longues périodes.

Travaille dans un environnement de bureau traditionnel à température contrôlée ou depuis chez soi.

Travaille dans un environnement très stressant traitant une grande variété de défis, d'échéances et d'une population d'employés diversifiée.

Avis de non-responsabilité

Cette description de poste n'est qu'un résumé des fonctions typiques du poste. Elle n'est pas destinée à être une liste exhaustive ou complète de toutes les responsabilités, tâches ou fonctions du poste. Des tâches et fonctions supplémentaires peuvent être attribuées dans le cadre de la fonction du poste. Liquid Web Inc. se réserve le droit de modifier, d'interpréter ou d'appliquer cette description de poste de la manière qui soutient le mieux les besoins organisationnels. La description de poste ne crée ni n'implique de contrat d'emploi. Le contrat d'emploi reste « à volonté ».

Politique d'égalité des chances en matière d'emploi : Liquid Web s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, le sexe, l'identité de genre, les informations génétiques, l'état civil, le statut militaire, l'origine nationale, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran ou toute autre caractéristique légalement protégée.

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