Allemagne
Siemens
Nexxa.AI
Ingénieur IA Appliquée
Allemagne
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JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGo
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À propos du poste
Nexxa.ai construit une intelligence artificielle supérieure pour les industries lourdes — permettant aux machines, systèmes et opérations de penser, décider et agir de manière autonome dans les environnements de fabrication, d'infrastructure à grande échelle, de logistique et existants.
Notre mission est de traduire des avancées techniques profondes en réalité opérationnelle, en résolvant certains des problèmes les plus complexes au niveau des systèmes dans l'industrie.
Aperçu du rôle
Nous recherchons des Ingénieurs IA Appliquée pour travailler en tant que déployés avancés directement avec les clients afin de diriger la livraison de bout en bout de solutions techniques à fort impact. Vous vous intégrerez profondément aux équipes clientes, traduisant les défis du monde réel en systèmes prêts pour la production qui exploitent l'IA Générative, la Vision par Ordinateur et le Machine Learning.
Ce rôle est un mélange d'ingénierie logicielle, d'ingénierie ML, d'architecture et de conseil. Vous concevrez et déployerez des solutions, intégrerez des modèles, construirez des flux de travail personnalisés et guiderez les clients tout au long d'une implémentation réussie. Ce poste nécessite des déplacements fréquents sur les sites clients.
Ce que nous recherchons
- Un ingénieur senior obsédé par le client qui prospère dans des environnements profondément techniques et en évolution rapide.
- Un solutionneur de problèmes créatif capable de traduire des exigences vagues en solutions robustes et évolutives.
- Quelqu'un enthousiaste à l'idée de combiner l'ingénierie logicielle avec des déploiements d'IA du monde réel.
- Un leader capable d'assumer la responsabilité des résultats de bout en bout et d'influencer les équipes clientes et internes.
Si vous êtes passionné par le développement et désireux de façonner l'infrastructure qui alimente les solutions d'IA avancées, nous serions ravis de vous connaître.
Responsabilités clés
- Interagir directement avec les clients d'entreprise et stratégiques pour comprendre leurs flux de travail, leurs données et leurs exigences techniques.
- Concevoir, construire et déployer des solutions personnalisées en utilisant l'IA Générative, les LLMs, le Machine Learning et les modèles de Vision, ainsi que les sources de données clients.
- Diriger des cycles de vie de projet complets : définition du périmètre, conception de la solution, développement, implémentation, test, déploiement et itération.
- Intégrer et optimiser les pipelines IA/ML, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des prompts, la sélection des modèles et l'évaluation.
- Construire des intégrations logicielles fiables et évolutives en utilisant les APIs, les services cloud et les systèmes conteneurisés.
- Dépanner des problèmes techniques complexes sur l'ensemble de la pile — applications, modèles, pipelines de données, infrastructure et intégrations.
- Agir en tant que conseiller technique de confiance du client, en permettant l'adoption de nouvelles fonctionnalités produit et de fonctionnalités IA.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et ingénierie internes pour communiquer les retours clients et orienter la direction de la feuille de route.
- Produire une documentation de haute qualité, des diagrammes d'architecture, des runbooks et des actifs techniques pour les équipes clientes.
- Encadrer les ingénieurs juniors et contribuer aux meilleures pratiques internes pour la livraison FDE.
Qualifications
- 5 à 10+ années d'expérience dans des rôles d'ingénierie tels que Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant, ou similaire.
- Solide maîtrise de Python, JavaScript/TypeScript, Go, ou langages similaires orientés production.
- Expérience pratique avec le Machine Learning, y compris la formation, le réglage fin, l'évaluation ou le déploiement de modèles.
- Expérience directe avec l'IA Générative (LLMs, modèles multimodaux) et son application à des problèmes du monde réel.
- Exposition aux techniques de Vision par Ordinateur (détection, segmentation, OCR, embeddings, pipelines multimodaux).
- Solide connaissance des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
- Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure) et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Excellentes compétences en communication avec des publics techniques et non techniques.
- A l'aise pour diriger des engagements clients et guider les parties prenantes à travers l'ambiguïté.
- Volonté et capacité à voyager fréquemment.
Préféré
- Expérience préalable en conseil, solutions techniques, services professionnels ou rôles techniques intégrés aux clients.
- Expérience avec les bases de données vectorielles, les pipelines d'embeddings ou la génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience dans la construction de APIs, de microservices ou de systèmes distribués.
- Familiarité avec les outils MLOps (Docker, Kubernetes, registres de modèles, CI/CD pour le ML).
- Expérience dans le déploiement ou le réglage fin de modèles CV (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
- Expérience dans des environnements de startup ou à forte croissance.
Pourquoi rejoindre Nexxa.AI ?
- Environnement Innovant : Jouez un rôle essentiel dans la transformation des industries lourdes grâce à des technologies d'IA et d'automatisation révolutionnaires.
- Culture Collaborative : Faites partie d'une équipe qui valorise l'innovation, la discipline et l'amélioration continue.
- Croissance Professionnelle : Bénéficiez d'opportunités significatives de développement de carrière et d'avancement.
- Rémunération Compétitive : Profitez d'un package complet de salaire et d'actions reflétant votre expertise et vos contributions.
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