NielsenIQ

Principal Data Engineer

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Description de l'entreprise

NielsenIQ (NIQ) est la société leader mondial de l'intelligence consommateur, fournissant la compréhension la plus complète du comportement d'achat des consommateurs. Avec des opérations dans plus de 90 pays, NIQ fournit aux fabricants et aux détaillants des informations précises et exploitables pour innover et croître.

À propos de NIQ

NIQ est la société leader mondial de l'intelligence consommateur, fournissant la compréhension la plus complète du comportement d'achat des consommateurs et révélant de nouvelles voies de croissance. En 2023, NIQ s'est combiné avec GfK, réunissant les deux leaders de l'industrie avec une portée mondiale inégalée. Avec une lecture complète du commerce de détail et les informations consommateurs les plus complètes — fournies avec une analyse avancée via des plateformes de pointe — NIQ offre la Vue Complète™. NIQ est une société du portefeuille d'Advent International avec des opérations dans plus de 100 marchés, couvrant plus de 90% de la population mondiale.

Pour plus d'informations, visitez NIQ.com

Description du poste

NIQ recherche un Ingénieur Senior en Plateforme de Données pour rejoindre notre équipe d'Ingénierie des Services Financiers.

Chez NIQ, l'équipe des Services Financiers utilise des ensembles de données alternatifs pour aider les investisseurs mondiaux en actions (fonds spéculatifs, fonds communs de placement, fonds de pension) à prendre de meilleures décisions d'investissement. Nous travaillons avec certains des plus grands fonds spéculatifs au monde.

En tant qu'Ingénieur Principal en Plateforme de Données, vous serez à la pointe de l'espace des données alternatives où vous aiderez à maintenir et à améliorer notre plateforme de données, ce qui nous permettra de développer des produits d'études de marché et de fournir des données à nos clients.

Dans ce rôle, vous aurez également l'opportunité de travailler avec des services de big data et cloud de classe mondiale, tels que : AWS, Azure, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow et Looker. Postulez dès maintenant pour faire passer votre carrière au niveau supérieur.

Qualifications

Qui recherchons-nous

  1. Vous avez un fort esprit d'entreprise et une soif de résoudre des défis difficiles par l'innovation et la créativité, avec un fort accent sur les résultats.
  1. Vous avez une passion pour les données et les informations qu'elles peuvent fournir.
  1. Vous êtes intellectuellement curieux avec un large éventail d'intérêts et de loisirs.
  1. Vous assumez la responsabilité de vos livrables.
  1. Vous possédez d'excellentes compétences en communication analytique et interpersonnelle.
  1. Vous avez d'excellentes compétences en communication avec des publics techniques et non techniques.
  1. Vous pouvez travailler avec des équipes distribuées à l'échelle mondiale dans différentes zones géographiques.
  1. Vous souhaitez travailler dans une petite équipe avec une mentalité de start-up.
  1. Vous pouvez bien travailler sous pression, prioriser le travail et être bien organisé. Vous aimez relever de nouveaux défis, porter attention aux détails et, finalement, grandir professionnellement.

Qualifications

  1. Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
  1. 7+ années d'expérience en tant qu'Ingénieur de Données avec une solide expérience des processus ETL et de l'entreposage de données.
  1. 4+ années d'expérience avec Apache Airflow pour l'orchestration des pipelines de données.
  1. Maîtrise de l'utilisation d'outils et de frameworks ETL tels qu'Apache Spark, Matillion.
  1. Solides bases en ingénierie logicielle, y compris la maîtrise de Python, Java, ou d'autres langages pertinents.
  1. Connaissance de la modélisation des données, de l'entreposage de données et de SQL.
  1. Expertise dans le travail avec des données structurées et non structurées.
  1. Expérience avec des solutions de données basées sur le cloud, telles que AWS, GCP, ou Azure.
  1. Solide compréhension des concepts de stockage de données, de transformation de données et d'intégration de données.
  1. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement collaboratif et dynamique.
  1. Solides compétences en communication et en collaboration d'équipe.
  1. Capacité à travailler dans un environnement mondial (anglais requis, les entretiens seront menés en anglais).

Responsabilités

  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs qui prennent en charge l'extraction, la transformation et le chargement des données à partir de diverses sources vers notre plateforme de données.
  1. Construire et étendre nos outils d'automatisation pour le provisionnement de l'infrastructure, le scaling automatique, le déploiement de code, la surveillance, l'alerte, le reporting et la bascule.
  1. Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour construire et maintenir une plateforme de données résiliente, garantissant une haute disponibilité, fiabilité et performance.
  1. Tirer parti de votre expertise en Apache Airflow pour orchestrer et gérer efficacement des flux ETL complexes.
  1. Optimiser les performances des pipelines de données, résoudre les problèmes et assurer la qualité et l'exactitude des données grâce à la surveillance, aux tests et à la validation.
  1. Se tenir au courant des dernières tendances en ingénierie de données et évaluer et introduire de nouvelles technologies et outils pour améliorer notre infrastructure de données.
  1. Piloter la conception et la mise en œuvre de politiques de sécurité des données et de contrôle d'accès pour protéger les informations sensibles.
  1. Collaborer avec l'équipe DevOps pour assurer le déploiement et la surveillance transparents des pipelines et des flux de données.
  1. La connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de chiffrement est un plus.

Informations supplémentaires

Nos avantages

  • Environnement de travail flexible
  • Congés pour bénévolat
  • LinkedIn Learning
  • Programme d'aide aux employés (PAE)

NIQ peut utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) à différentes étapes du processus de recrutement, y compris le tri des CV, les évaluations des candidats, la planification des entretiens, la mise en correspondance des postes, le support de communication et certaines tâches administratives qui aident à rationaliser les flux de travail. Ces outils visent à améliorer l'efficacité et à soutenir une évaluation juste et cohérente basée sur des critères liés au poste. Toute utilisation de l'IA est régie par les principes de NIQ en matière d'équité, de transparence, de supervision humaine et d'inclusion. Les décisions finales d'embauche sont prises exclusivement par des humains. NIQ examine régulièrement ses outils d'IA pour aider à atténuer les biais et à garantir la conformité avec les lois et réglementations applicables. Si vous avez des questions, avez besoin d'aménagements ou souhaitez demander un examen humain lorsque la loi le permet, veuillez contacter votre représentant RH local. Pour plus d'informations, veuillez consulter les Politiques de Sécurité IA et les Principes Directeurs de NIQ : nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/

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Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion

Chez NIQ, nous sommes inébranlables dans notre engagement à favoriser un lieu de travail inclusif qui reflète la riche diversité des communautés et des marchés que nous servons. Nous croyons que l'adoption d'un large éventail de perspectives stimule l'innovation et l'excellence. Toutes les décisions d'emploi chez NIQ sont prises sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle ou l'identité de genre), l'origine nationale, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables. Nous invitons les personnes qui partagent notre dévouement à l'inclusivité et à l'équité à se joindre à nous pour avoir un impact significatif. Pour en savoir plus sur nos efforts continus en matière de diversité et d'inclusion, veuillez visiter le nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion.

Équipe du site carrière : Technologie

Rémunération : MXN 80000 - MXN 94000 - mensuel

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