Brésil
Pentera
NineTwoThree AI Studio
Ingénieur ML Senior (IA Appliquée)
À distanceBrésil
Brazil
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Quel est le processus
🔹 100% remote | 🌎 Équipe mondiale | ⏳ Temps plein
Nous valorisons votre temps et le nôtre et rendons le processus rapide et facile. Notre processus d'entretien comprend les étapes suivantes : un court entretien avec les RH, un 2ème entretien technique avec un Ingénieur ML et le CTO (facultatif), un 3ème entretien de codage en direct, Offre.
NineTwoThree AI Studio est une société de premier plan en conception de produits, ingénierie et marketing, spécialisée dans l'IA personnalisée, les applications web et mobiles pour des marques établies et des startups financées. Nous sommes basés dans le Massachusetts mais avec un personnel américain et européen et une culture de travail à distance forte et collaborative.
Nous sommes une équipe qui aime faire du bon travail avec des personnes formidables. Notre taille relativement petite nous maintient rapides et agiles. La richesse des connaissances, de l'expérience et des talents, associée à des recettes éprouvées et aux meilleures pratiques, nous permet de trouver des opportunités pour aider de nouveaux produits à réussir.
Avec un portefeuille de plus de 150 produits lancés sur 13 ans, NineTwoThree a été reconnue comme une agence IA de premier plan aux États-Unis, remportant des distinctions telles que son inclusion dans la liste Inc. 5000 pendant quatre années consécutives et étant nommée parmi les 50 meilleures entreprises IA aux côtés de leaders de l'industrie tels que Microsoft, NVIDIA et IBM. Nous avons développé des technologies IA et ML pour de grandes marques comme Consumer Reports, FanDuel et Nara, ainsi que pour des startups dans les domaines du legal tech, de la logistique, de l'éducation et plus encore.
Aperçu du poste
En tant qu'Ingénieur ML Senior chez NineTwoThree AI Studio, vous serez à l'intersection de l'ingénierie logicielle de niveau production, du traitement avancé du langage naturel et de la prestation de services aux clients. Nous construisons des systèmes d'IA personnalisés à fort impact pour des marques et des startups dans divers secteurs (tels que la santé, la logistique et la fintech).
Plutôt que de la recherche académique cloisonnée, ce rôle exige un développeur orienté produit. Vous concevrez, optimiserez et déploirez des applications LLM robustes, des analyses prédictives personnalisées et des flux de travail d'agents directement dans les écosystèmes logiciels de nos clients, en assumant l'entière responsabilité des fonctionnalités, du prototype à la production.
Stack Technologique
- Frameworks et Architecture Clés : Modèles Transformer, LLM modernes APIs (Anthropic Claude, OpenAI, AWS Bedrock, etc.), LLMs Open-Source.
- Orchestration et Conception d'Agents : Expérience dans la conception de flux de travail LLM, de systèmes d'agents ou de pipelines de récupération à l'aide de frameworks tels que Langchain, LangGraph, LlamaIndex, ou d'approches équivalentes.
- Données et Recherche : Bases de données vectorielles (Pinecone, pgvector, Milvus, Qdrant, etc.), SQL et pipelines d'ingénierie de données.
- ML Traditionnel : Apprentissage supervisé et non supervisé (Classification, Régression, Détection d'anomalies).
- Cloud et Infrastructure : AWS (Lambda, SageMaker, Bedrock, EC2) et pipelines modernes DevOps/réentraînement.
- Langages : Python de niveau production.
Expérience Technique
- Expérience éprouvée : 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec un fort accent sur le machine learning et le traitement du langage naturel.
- Maîtrise des LLM et de l'IA Générative : Compréhension approfondie des architectures LLM modernes, des mécanismes de fenêtre de contexte, des techniques de recherche sémantique et des limites des systèmes génératifs. Capacité à identifier quand une solution déterministe est préférable à une solution LLM ou basée sur des agents.
- Expérience de Production : Expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes d'IA en production, y compris la surveillance, l'évaluation, le débogage et l'amélioration itérative.
- Expérience d'Évaluation : Compréhension des méthodologies d'évaluation pour les systèmes basés sur les LLM, y compris la qualité de la récupération, la détection des hallucinations et la mesure des performances spécifiques à la tâche. Capacité à raisonner sur les compromis entre qualité, latence, coût, fiabilité et complexité d'ingénierie.
- Maîtrise de Python et SQL : Compétences exceptionnelles en codage Python et capacité à interroger, nettoyer et structurer efficacement les données.
- Infrastructure Cloud : Expérience pratique du déploiement de services ML ou API au sein d'écosystèmes cloud, de préférence AWS.
- Responsabilité : À l'aise pour prendre en charge des problèmes ambigus, de la découverte initiale au déploiement en production et au support continu.
Capacités Produit et Équipe
- De l'Ambiguïté à l'Exécution : Capacité à s'intégrer dans un secteur d'activité complètement nouveau, à comprendre ses contraintes de données et à lancer un prototype fonctionnel en quelques semaines.
- L'état d'esprit de l'« Ingénieur Produit » : Passion pour voir les choses être livrées et comprendre pourquoi quelque chose est construit du point de vue de la valeur commerciale, pas seulement ce qui est construit.
- Communication : Anglais écrit et parlé courant. À l'aise pour interagir avec les parties prenantes client et décomposer les flux de travail techniques en concepts clairs.
- Adaptabilité : Désir d'expérimenter et d'évaluer rapidement les outils, modèles et frameworks de développement IA émergents.
- Formation : Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie, Science des Données, ou un domaine connexe (ou expérience pratique équivalente).
Responsabilités
- Architecturer et Construire des Fonctionnalités IA : Concevoir et implémenter des solutions robustes de ML classique et d'IA générative, en trouvant le bon équilibre entre les architectures d'agents autonomes et les pipelines déterministes.
- Évaluer : Concevoir et maintenir des cadres d'évaluation pour mesurer la qualité, la fiabilité, la sécurité et l'impact commercial de l'IA avant et après le déploiement.
- Intégrer et Déployer : Collaborer étroitement avec les développeurs full-stack et DevOps pour intégrer de manière transparente les capacités d'IA dans les applications web et mobiles des clients en utilisant une architecture serverless (par exemple, AWS Lambda) ou des points de terminaison API.
- Optimiser pour la Production : Affiner les prompts, les instructions système et les stratégies de découpage pour équilibrer la précision, la latence, la consommation de jetons et la confidentialité des données.
- Analyse Prédictive Traditionnelle : Nettoyer et traiter des données clients non structurées ou historiques pour entraîner/affiner des algorithmes personnalisés pour des problèmes commerciaux spécifiques (tels que la prévision, la classification ou la détection d'anomalies).
- Collaborer et Communiquer : Participer activement aux sessions de découverte client, traduire des exigences commerciales ambiguës en périmètres techniques viables, et présenter des prototypes directement aux équipes de parties prenantes.
- Maintenir l'Excellence en Ingénierie : Participer à des revues de code constructives, mettre en œuvre des modèles de validation rigoureux pour tester les sorties d'IA, et contribuer à des modèles ou des runbooks pour notre base de connaissances interne sur l'IA.
Ce que nous offrons
- Congés payés annuels : 20 jours de congé par an pendant les 3 premières années, passant à 25 jours les années suivantes
- Congés maladie payés, 10 jours fériés nationaux et 2 jours de congé d'entreprise
- Budget bien-être
- Allocation d'assurance maladie
- Congé maternité/paternité
- Remboursement des frais pour les cours de développement professionnel et les certifications (jusqu'à 100% en accord avec le Manager)
- Matériel informatique selon les besoins professionnels
- Culture d'ingénierie positive forte, une équipe soudée de professionnels avec un bon sens de l'humour
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