Portugal
ambi.
Nordea
Ingénieur Senior Plateforme IA & Données (NAM Portugal)
Portugal
Paço de Arcos, Portugal
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
ID de poste : 5682
Si cela vous correspond, contactez-nous !
Prochaines étapes
#NAM #NAM-Portugal
Nous recherchons un Ingénieur Plateforme de Données techniquement compétent et motivé pour rejoindre notre équipe d'Innovation IA et Données. Ce rôle est essentiel à la construction et à l'évolution de notre plateforme de données interne, en mettant l'accent sur les outils d'ingénierie de données, l'automatisation des pipelines et l'activation de la plateforme. Vous serez opérationnel dès le premier jour, contribuant à l'infrastructure qui alimente nos capacités de données dans toute l'organisation.
Chez Nordea, nous constatons que le monde évolue rapidement – et nous voulons avoir une longueur d'avance. C'est pourquoi nous nous engageons profondément à fournir des solutions financières pour demain à nos clients. Nous créons un environnement agile où nous expérimentons et grandissons ensemble – et nous avons besoin de vos idées et de votre parcours personnel. Avec nous, vous serez en bonne compagnie avec une chance de laisser votre empreinte sur quelque chose de plus grand.
À propos de cette opportunité
Vous rejoindrez notre équipe IA et Innovation Données basée à Lisbonne, intégrée dans un environnement interfonctionnel où l'ingénierie et l'innovation se rencontrent. Votre objectif principal sera de construire et de maintenir les outils de la plateforme de données qui sous-tendent nos initiatives de données et d'IA. Vous contribuerez à promouvoir l'adoption de la plateforme dans toute l'organisation et agirez comme un pont technique entre la plateforme de données et notre Laboratoire d'IA. Il s'agit d'un rôle pratique – attendez-vous à écrire du code, à construire des pipelines et à livrer de vraies solutions.
Collaboration, Propriété, Passion et Courage sont nos valeurs fondamentales chez Nordea AM.
Nous valorisons particulièrement la collaboration au sein de notre équipe.
Chez Nordea, nous recrutons parmi le plus large bassin possible et embauchons la meilleure personne pour le poste. Parce que la diversité nous rend plus forts. Et une fois que vous serez à bord, vous constaterez que nous offrons des opportunités égales à tous.
Nordea Asset Management (NAM) est le centre de gestion d'investissement du groupe Nordea et de la division Asset & Wealth Management. NAM est le plus grand gestionnaire d'actifs des pays nordiques avec la vision d'être un gestionnaire d'actifs européen de premier plan. Nous voulons y parvenir en offrant des rendements avec responsabilité. Nous répondons aux demandes des clients et les guidons dans la bonne direction pour la sélection d'actifs tout en assurant des pratiques ESG prudentes. Le groupe compte plus de 30,000 employés. NAM compte environ 900 employés et gère plus de EUR 325 milliards d'actifs pour des clients institutionnels, de gros et de détail dans la région nordique et dans le monde.
Prérequis
- Le poste est basé à Oeiras (Quinta da Fonte).
- Il est attendu que vous travailliez 100% sur site pendant les 6 premiers mois (avec flexibilité) et ensuite en régime Hybride (3 jours au Bureau + 2 jours à domicile).
Qui vous êtes
Pour réussir dans ce rôle, nous pensons que vous :
- Êtes désireux d'apprendre et de faire avancer les choses – vous aimez construire et n'avez pas peur de vous salir les mains.
- Avez une compréhension fondamentale des concepts d'ingénierie de données et une curiosité sur le fonctionnement des plateformes de données modernes.
- Pouvez écrire du code Python et êtes à l'aise pour adopter de nouvelles bibliothèques et de nouveaux outils si nécessaire.
- Avez eu une certaine exposition aux concepts d'orchestration de flux de travail – une familiarité avec Airflow ou des outils similaires est un plus, pas une exigence.
- Avez une connaissance de base des pratiques CI/CD et de ce à quoi ressemble une bonne livraison de logiciel.
- Êtes curieux des outils d'IA et LLM (RAG, flux de travail d'agents, etc.) – aucune expérience pratique n'est nécessaire, juste un intérêt sincère.
Vos compétences interpersonnelles
- Curieux et autonome avec un fort intérêt pour les technologies de science des données et d'IA.
- Capacité à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe interfonctionnelle.
- Efficace et orienté vers la livraison.
- Persévérant et déterminé.
- Innovant et aime trouver de nouvelles façons de résoudre les problèmes.
Votre expérience générale et votre parcours
- Maîtrise de l'anglais. (Une autre langue européenne est considérée comme un atout)
- Compétences en ingénierie logicielle ou en ingénierie de données.
- Compétences en ingénierie de plateforme ou en ingénierie cloud.
- Bonne compréhension de l'interaction entre les méthodes de travail, l'architecture et les résultats organisationnels.
- Expérience pertinente en matière de résultats commerciaux alimentés par la technologie.
Ce que vous ferez
Responsabilités clés
- Permettre aux équipes en concevant, construisant et maintenant les outils et l'infrastructure de la plateforme de données, en utilisant des technologies telles que Snowflake, DBT, DLT et Airflow.
- Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour supporter des flux de données fiables et automatisés.
- Contribuer aux pratiques partagées d'infrastructure-as-code en utilisant Terraform et la conteneurisation avec Docker.
- Soutenir l'adoption et l'activation de la plateforme de données par les équipes métier et techniques, en produisant de la documentation et des composants réutilisables.
- Agir comme un pont technique entre la plateforme de données et le Laboratoire d'IA, en s'assurant que l'infrastructure de données est prête à supporter les cas d'utilisation pilotés par l'IA et les LLM.
- Collaborer avec les ingénieurs et les praticiens de données pour identifier les améliorations et les nouvelles capacités au sein de la plateforme.
De plus, il est préférable que vous ayez de l'expérience dans l'un des domaines suivants :
- Expérience de travail avec Python dans une capacité d'ingénierie de données.
- Expérience avec SQL.
- Construction et déploiement d'applications conteneurisées Docker sur Kubernetes.
- Familiarité avec Snowflake.
- Familiarité avec DBT et DLT.
- Construction de DAGs avec Apache Airflow.
- Expérience avec AWS ou d'autres clouds publics.
- Outils d'infrastructure-as-code, tels que Terraform.
- Expérience de travail dans des équipes de livraison de bout en bout.
- Expérience avec une stratégie Data Mesh.
- Une expérience préalable avec des pipelines de données ou des projets d'ingénierie de plateforme – académique ou professionnelle – sera appréciée.
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