Canada
TSMC
NOV Inc.
Ingénieur Données
Canada
Houston, British Columbia, Canada
PythonSQLAWSDocker
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À propos du poste
Dans ce rôle, vous concevrez, développerez et prendrez en charge un écosystème de données robuste qui alimente des informations en temps réel pour la maintenance conditionnelle, l'optimisation du forage et l'efficacité opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs, les data scientists et les experts opérationnels pour traduire les besoins métier en solutions techniques qui améliorent la fiabilité et les performances des opérations mondiales de NOV. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à transformer la manière dont les données des équipements de forage et de plate-forme pilotent l'excellence opérationnelle. Votre travail soutiendra directement la maintenance prédictive, l'optimisation du forage et la sécurité opérationnelle, garantissant ainsi que nos clients puissent atteindre une efficacité et une disponibilité maximales.
Responsabilités
- Collaborer avec les ingénieurs de forage, les experts en fiabilité et les data scientists pour transformer les problèmes métier en solutions techniques.
- Concevoir, développer et opérationnaliser des pipelines de données et des analyses pour soutenir les programmes d'optimisation du forage et de maintenance conditionnelle de NOV.
- Préparer, transformer et valider des données opérationnelles structurées et non structurées ainsi que des données de capteurs à haute fréquence pour l'analyse.
- Mettre en production et déployer des pipelines de données et des modèles analytiques dans des environnements cloud et hybrides.
- Construire et prendre en charge les tests automatisés, les flux de travail CI/CD et les pipelines de déploiement.
- Mettre en œuvre la validation et la surveillance de la qualité des données.
- Adhérer aux normes d'architecture, de codage et de documentation et les maintenir.
- Identifier de manière proactive les risques technologiques et proposer des solutions pour assurer la disponibilité et la fiabilité des données dans les systèmes critiques.
Requis
- Licence ou Master en informatique, génie informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.
- 4+ années d'expérience pratique en développement en Python ou dans un autre langage de programmation moderne.
- Solides compétences en SQL et expérience avec les plateformes et technologies de données modernes (par exemple, Databricks, SQL Server, bases de données SQL/NoSQL).
- Solide compréhension de la conception de bases de données relationnelles, de la normalisation et de la modélisation de données dimensionnelles.
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines ELT/ETL batch et streaming.
- Expérience dans la préparation, la transformation et le nettoyage des données pour des applications d'analyse ou de machine learning.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS de préférence).
- Expérience avec Git, les tests automatisés, les flux de travail CI/CD et l'automatisation du déploiement.
- Familiarité avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker).
- Familiarité avec les pratiques et outils de développement logiciel Agile (par exemple, JIRA, Confluence).
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
Préféré
- Expérience avec Spark, PySpark ou des frameworks de traitement de données distribuées similaires.
- Certification Databricks ou en ingénierie de données cloud (ou expérience pratique équivalente).
- Expérience de travail avec l'IoT industriel, la télémétrie, SCADA, WITSML ou d'autres sources de données de technologie opérationnelle (OT).
- Expérience en Génie Mécanique ou dans un domaine connexe est un plus.
- La familiarité avec le forage, les opérations de plate-forme, la surveillance conditionnelle, la maintenance conditionnelle et les concepts de fiabilité des équipements est un plus.
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