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NVIDIA
Ingénieur IA Appliquée Senior en Conception de SOC
À propos du poste
L'équipe Conception de SOC (SOCD) de Nvidia recherche un Ingénieur IA Appliquée passionné par l'élimination des goulots d'étranglement dans les flux d'intégration de SOC grâce à l'automatisation intelligente. Si vous êtes motivé pour créer des outils, des agents et des solutions d'automatisation basés sur l'IA afin de réduire considérablement le temps de cycle et l'effort manuel, rejoignez-nous.
Vous travaillerez directement avec les équipes d'exécution et de méthodologie SOCD pour identifier les domaines qui peuvent être accélérés grâce à l'utilisation de services d'IA, des systèmes de connaissance basés sur RAG et des assistants basés sur LLM aux agents multi-étapes qui s'intègrent à l'infrastructure de conception interne !
Ce que vous ferez
- Développer des outils basés sur LLM pour des tâches d'exécution à haute valeur ajoutée : résumé des revues de conception, agrégation du statut de validation, application des listes de contrôle d'intégration, filtrage des pipelines CI/CD, et reporting du statut inter-équipes.
- Construire et déployer des systèmes de connaissance basés sur RAG, ancrés dans la documentation de conception interne et les artefacts d'exécution.
- Concevoir des flux de travail de codage assistés par IA, y compris des outils de développement basés sur des agents, des modèles de prompt réutilisables et des compétences structurées pour accélérer la productivité des ingénieurs.
- Assurer la fiabilité et l'évaluation des systèmes d'IA, y compris la journalisation, le traçage, les tests de régression des prompts et les frameworks de validation des sorties.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'exécution et de méthodologie SOCD pour définir la portée des problèmes, valider les solutions et définir les métriques de gains de productivité issus de l'automatisation déployée.
Ce que nous devons voir
- Diplôme BS/MS en Informatique, Ingénierie Informatique, Ingénierie Électrique ou domaine connexe (ou expérience équivalente)
- 6+ années d'expérience dans la construction de systèmes logiciels de qualité production.
- Expérience avérée dans le déploiement d'applications, d'agents ou de flux d'automatisation basés sur l'IA/LLM dans des environnements de production.
- Solides compétences en Python avec la capacité de concevoir, prototyper et industrialiser des services basés sur l'IA, des APIs, des intégrations, des flux d'automatisation et des outils internes.
- Expérience pratique dans la construction d'agents ou de flux de travail agentiques basés sur LLM, avec une utilisation concrète des agents de codage Claude Code, OpenAI Codex, Cursor ou équivalents pour améliorer les flux de développement. *
- Expérience pratique avec les frameworks d'applications LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalent) et les architectures RAG — y compris le découpage, les modèles d'embedding, les bases de données vectorielles et la conception de la récupération.
- Fondamentaux solides en ingénierie logicielle et état d'esprit production, y compris la conception de systèmes, la conception d'API, les tests, les pipelines CI/CD, la qualité du code, l'observabilité, la sécurité, les bases de données, les conteneurs et les systèmes distribués ou événementiels.
- Capacité à identifier les flux de travail répétitifs, à forte friction ou à forte intensité de connaissances et à les transformer en outils, automatisations ou assistants pratiques basés sur l'IA qui améliorent la productivité et l'efficacité opérationnelle.
- Propriété démontrée de bout en bout des solutions d'ingénierie, de l'architecture et du développement au déploiement, à l'intégration et aux opérations/support continus.
- Excellentes compétences en communication et une approche collaborative et proactive.
Moyens de vous démarquer
- Techniques d'IA avancées : réglage fin ou ingénierie de prompts spécifiques au domaine (par exemple, adaptation des modèles pour comprendre les motifs RTL) ; expérience avec MCP (Model Context Protocol) ou des standards similaires d'appel d'outils pour des écosystèmes d'agents interopérables ; frameworks d'orchestration multi-agents.
- Connaissance du développement ASIC et de l'intégration SOC pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs.
- Expérience dans la construction d'outils internes légers ou d'applications full-stack (par exemple, interfaces React/TypeScript frontends avec FastAPI backends) pour exposer les capacités de l'IA.
Avec des salaires compétitifs et un généreux ensemble d'avantages sociaux, nous sommes largement considérés comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie. Nous avons certaines des personnes les plus brillantes du monde qui travaillent pour nous et, en raison d'une croissance sans précédent, nos équipes se développent rapidement. Êtes-vous passionné par l'idée de faire partie d'une équipe de premier plan soutenant les dernières technologies GPU et IA ? Si oui, nous voulons avoir de vos nouvelles.
Vous serez également éligible à des actions et des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
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Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est 168,000 USD - 264,500 USD pour le Niveau 4, et 196,000 USD - 310,500 USD pour le Niveau 5.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au septembre 6, 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'expression de genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil, du statut d'ancien combattant, du statut de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
