Mexique
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Oliver Wyman Group
Oliver Wyman - Ingénieur Analyse Avancée - Mexico
Mexique
Mexico City, Mexico
PythonSQLAWSGCP
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À propos d'Oliver Wyman
Oliver Wyman, une entreprise de Marsh (NYSE : MRSH), est une société de conseil en management axée sur une connaissance approfondie du secteur, une innovation audacieuse et une approche collaborative qui permet de surmonter la complexité pour aider les organisations à naviguer dans leurs moments de transformation les plus déterminants.
Pour plus d'informations, visitez oliverwyman.com, ou suivez-nous sur LinkedIn et X.
Aperçu du poste
Nous recherchons un Ingénieur Analyse Avancée expérimenté pour concevoir et construire des solutions de données évolutives qui soutiennent les initiatives d'analyse avancée, de machine learning et d'IA. Ce rôle se concentre sur le développement de pipelines et de flux de travail de données pour les données structurées et non structurées en utilisant Databricks, Python, et PySpark. Le candidat idéal est passionné par les plateformes de données modernes, le calcul distribué, les intégrations API, et la promotion de l'innovation axée sur les données au sein de l'organisation.
Responsabilités clés
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données évolutifs en utilisant PySpark et Databricks
- Construire des flux de travail pour ingérer, traiter et transformer des données structurées et non structurées
- Développer des modèles de données et des ensembles de données réutilisables pour les cas d'utilisation d'analyse et d'IA
- Intégrer des systèmes externes et des plateformes d'entreprise via des APIs et des interfaces de données modernes
- Collaborer avec les ingénieurs IA et les équipes de plateforme pour supporter les intégrations MCP (Model Context Protocol) et les flux de travail pilotés par l'IA
- Collaborer avec les scientifiques des données, les ingénieurs IA et les parties prenantes métier pour soutenir les initiatives d'analyse avancée
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance, de surveillance et d'observabilité
- Optimiser les performances et l'évolutivité des environnements de traitement de données distribués
- Supporter les architectures de traitement de données par lots et en temps réel
- Contribuer aux pipelines de CI/CD et aux meilleures pratiques DataOps
- Documenter les solutions techniques, les flux de travail et les procédures opérationnelles
Expérience requise
- 2+ années d'expérience en Ingénierie de Données, Ingénierie Analytique, ou rôles similaires
- Solide expérience pratique avec Python, PySpark, Databricks, et SQL
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT évolutifs et de solutions de traitement de données distribués
- Expérience de travail avec des données structurées, semi-structurées et non structurées
- Expérience dans la construction et l'intégration de APIs et de services de données d'entreprise
- Expérience dans le support des initiatives d'analyse avancée, d'IA, ou de machine learning
- Solide compréhension des architectures de données modernes basées sur le lakehouse et le cloud
- Expérience avec l'orchestration de flux de travail, l'automatisation et les pipelines de CI/CD
- Familiarité avec les plateformes cloud telles que AWS, Azure, ou GCP
Compétences et attributs
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique avec la capacité de résoudre des défis de données complexes
- Forte capacité à concevoir des solutions de données évolutives et efficaces dans des environnements rapides
- Autonome avec un fort sens de la responsabilité et la capacité de travailler de manière indépendante avec une supervision minimale
- Forte curiosité et désir d'apprendre les technologies émergentes et les pratiques modernes de données/IA
- Capacité à interpréter les tendances des données et à générer des informations exploitables pour les parties prenantes techniques et métier
- Solides compétences en collaboration avec la capacité de travailler efficacement avec les équipes d'ingénierie, d'analyse, d'IA et métier
- Compétences de communication efficaces avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des publics non techniques
- Grande attention aux détails avec un accent sur la qualité des données, la fiabilité et l'excellence opérationnelle
- Capacité à gérer plusieurs priorités et à s'adapter rapidement aux besoins changeants de l'entreprise
- Solides compétences en matière de création de relations et capacité à influencer les parties prenantes dans toute l'organisation
- Passion pour l'innovation, l'automatisation et l'amélioration continue
- Capacité à prospérer dans des environnements technologiques très dynamiques et en évolution
- L'expérience avec le traitement en flux et en temps réel est un plus
- La connaissance des intégrations MCP et des architectures de flux de travail pilotées par l'IA est un plus
Oliver Wyman est une entreprise de Marsh (NYSE : MRSH), un leader mondial en matière de risques, de réassurance et de capital, de personnes et d'investissements, et de conseil en management, conseillant des clients dans 130 pays. Avec un chiffre d'affaires annuel de plus de 27 milliards de dollars et plus de 95,000 collègues, Marsh aide à renforcer la confiance pour prospérer grâce au pouvoir de la perspective. Pour plus d'informations, visitez oliverwyman.com, ou suivez-nous sur LinkedIn et X.
Marsh s'engage à créer un environnement de travail diversifié, inclusif et flexible. Nous visons à attirer et à retenir les meilleurs talents et à embrasser la diversité d'âge, d'origine, de handicap, d'origine ethnique, de responsabilités familiales, d'orientation ou d'expression de genre, de statut matrimonial, de nationalité, de statut parental, de statut personnel ou social, d'affiliation politique, de race, de religion et de croyances, de sexe/genre, d'orientation ou d'expression sexuelle, de couleur de peau, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Marsh s'engage envers le travail hybride, qui inclut la flexibilité du travail à distance et les avantages de collaboration, de connexion et de développement professionnel du travail en bureau. Tous les collègues de Marsh sont censés être dans leur bureau local ou travailler sur site avec les clients au moins trois jours par semaine. Les équipes basées au bureau identifieront au moins un « jour d'ancrage » par semaine où toute leur équipe sera réunie en personne.
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