Mexique
Corning
Oliver Wyman Group
Oliver Wyman - Ingénieur Données - Mexico
Mexique
Mexico City, Mexico
PythonReactSQLAWS
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À propos d'Oliver Wyman
Oliver Wyman, une entreprise de Marsh (NYSE : MRSH), est une société de conseil en management axée sur une connaissance approfondie du secteur, une innovation audacieuse et une approche collaborative qui permet de surmonter la complexité pour aider les organisations à naviguer dans leurs moments de transformation les plus déterminants.
Pour plus d'informations, visitez oliverwyman.com, ou suivez-nous sur LinkedIn et X.
Aperçu du poste
Vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de pipelines de données et d'infrastructures évolutives pour soutenir nos initiatives axées sur les données. Vous collaborerez étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance de nos systèmes et solutions de données. Une solide expérience avec Databricks et de solides compétences en codage en SQL et Python sont essentielles pour réussir dans ce rôle.
Responsabilités clés
- Collabore avec les équipes analytiques et commerciales pour améliorer les modèles de données qui alimentent les outils de veille stratégique, augmentant ainsi l'accessibilité des données et favorisant la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation.
- Développe et maintient des pipelines de données automatisés pour une collecte, une transformation et une livraison efficaces des données, conformément aux exigences commerciales.
- Met en œuvre des systèmes et des processus pour surveiller et garantir la qualité et l'intégrité des données à travers les sources de données de production.
- Conçoit des intégrations de données et des cadres de qualité des données tout en appliquant les principes de gouvernance des données.
- S'associe aux unités commerciales et aux équipes d'ingénierie pour définir les stratégies d'architecture de plateforme de données à long terme.
- Documente les conceptions techniques, les flux de travail et les meilleures pratiques pour soutenir le partage des connaissances de l'équipe et la maintenance du système.
- Fournit des conseils techniques et du mentorat aux pairs et à d'autres parties prenantes, si nécessaire.
Expérience requise
- Licence / Master dans une discipline quantitative, par exemple, mathématiques appliquées, statistiques, informatique, systèmes d'information ou domaine connexe.
- 2+ années d'expérience en ingénierie des données, développement logiciel ou rôles connexes.
- 2+ années d'expérience pratique avec Databricks et d'autres outils ETL tels que SSIS, Azure Data Factory, Alteryx ou Knime.
- 2+ années d'expérience en développement SQL/PLSQL.
- Connaissance des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.).
- Expérience des technologies et frameworks big data (par exemple, Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
- Maîtrise des langages comme Python ou R.
- Capacité à créer des visualisations convaincantes et perspicaces à l'aide d'outils tels que Tableau, Power BI, ou d'autres plateformes de visualisation.
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, et expérience des concepts d'entreposage de données.
- Expérience avec plusieurs SGBDR tels que SQL Server, Oracle.
Compétences et attributs
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique requises.
- Capacité à mener des explorations et à tirer des conclusions à partir de plusieurs ensembles de données.
- Fort esprit d'innovation, autonomie, indépendance et capacité à proposer des solutions pour répondre aux problèmes commerciaux.
- Autonome, capable d'interpréter les données pour comprendre les tendances et en tirer des informations commerciales significatives pour les cadres supérieurs avec peu de supervision.
- Automotivé, capable de travailler de manière autonome tout en appréciant la collaboration avec des équipes interfonctionnelles et d'autres analystes.
- Fort désir d'acquérir de nouvelles compétences et de transmettre les connaissances acquises aux autres.
- Souci du détail avec de solides compétences quantitatives et analytiques et une capacité démontrée à résoudre des problèmes et à améliorer le reporting.
- Solides compétences en matière de création de relations et capacité à obtenir l'adhésion des clients et des parties prenantes clés, avec une expérience démontrée dans l'influence sans autorité.
- Capacité à travailler efficacement dans une atmosphère rapide, axée sur les délais, très dynamique et à réagir rapidement aux changements et aux priorités fluctuantes.
- Compétences de communication efficaces et capacité à traduire les chiffres en une histoire.
- Vous devez être curieux par nature, comprendre comment les données sont produites dans nos différents systèmes sous-jacents et comment le contenu de reporting et d'analyse est compilé afin que les données puissent être transformées en informations commerciales exploitables pour soutenir la stratégie de l'entreprise.
Oliver Wyman est une entreprise de Marsh (NYSE : MRSH), un leader mondial en matière de risque, de réassurance et de capital, de personnes et d'investissements, et de conseil en management, conseillant des clients dans 130 pays. Avec un chiffre d'affaires annuel de plus de 27 milliards de dollars et plus de 95,000 collègues, Marsh aide à renforcer la confiance pour prospérer grâce au pouvoir de la perspective. Pour plus d'informations, visitez oliverwyman.com, ou suivez-nous sur LinkedIn et X.
Marsh s'engage à créer un environnement de travail diversifié, inclusif et flexible. Nous visons à attirer et à retenir les meilleurs talents et à embrasser la diversité d'âge, d'origine, de handicap, d'origine ethnique, de responsabilités familiales, d'orientation ou d'expression de genre, de statut matrimonial, de nationalité, de statut parental, de statut personnel ou social, d'affiliation politique, de race, de religion et de croyances, de sexe/genre, d'orientation ou d'expression sexuelle, de couleur de peau, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Marsh s'engage en faveur du travail hybride, qui inclut la flexibilité du travail à distance et les avantages de collaboration, de connexion et de développement professionnel du travail en bureau. Tous les collègues de Marsh sont censés être dans leur bureau local ou travailler sur site avec les clients au moins trois jours par semaine. Les équipes basées au bureau identifieront au moins un « jour d'ancrage » par semaine où toute leur équipe sera réunie en personne.
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