États-Unis
The MITRE Corporation
Oriental Bank
Analyste, Technologies de l'Information (Ingénieur Données)
À distanceÉtats-Unis
San Juan, Puerto Rico · Charlotte, North Carolina, United States · Río Piedras, Puerto Rico, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
OFG Bancorp recherche un Ingénieur Données de niveau intermédiaire expérimenté pour concevoir, construire et exploiter des pipelines de données et des plateformes de données évolutives prenant en charge les domaines de données bancaires et de services financiers, y compris les données clients, comptes, transactions et produits.
Ce rôle s'exerce dans un environnement réglementé de services financiers et en partenariat étroit avec les équipes d'architecture de données, d'analyse, de risque et de technologie pour livrer des produits de données sécurisés, fiables et prêts pour l'analyse en utilisant Snowflake et AWS. Le poste est hybride et rattaché à San Juan, PR.
MISSIONS & RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL pour l'ingestion de données par lots et pilotée par événements en utilisant Snowflake et AWS.
- Ingénier et optimiser les modèles de données Snowflake (tables, vues, partages de données sécurisés) pour supporter l'analyse, le reporting et la consommation en aval.
- Développer des solutions de traitement de données évolutives en utilisant SQL et Python.
- S'intégrer avec les services AWS tels que S3, Lambda, Glue et IAM pour supporter l'ingestion, le traitement et la gestion des accès aux données.
- Construire et maintenir des pipelines traitant les transactions financières et les données clients, en assurant l'exactitude, l'exhaustivité et l'auditabilité.
- Appliquer des contrôles de qualité des données, une logique de rapprochement et une surveillance appropriés aux données financières réglementées.
- Collaborer avec les architectes de données pour aligner les pipelines sur les modèles de données d'entreprise, les normes et les attentes de gouvernance.
- Supporter les déploiements en production en utilisant le contrôle de version basé sur Git, les pipelines CI/CD et les pratiques d'infrastructure en tant que code.
- Collaborer au sein d'équipes de livraison Agile, en contribuant à la planification des sprints, aux revues de conception et à la documentation technique.
- D'autres tâches peuvent être assignées.
EXIGENCES MINIMALES
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information ou un domaine connexe requis.
- Trois (3)+ années d'expérience professionnelle en Ingénierie Données ou un rôle connexe requis.
- L'éducation et l'expérience minimales requises peuvent être remplacées par la combinaison équivalente d'éducation, de formation et d'expérience qui fournit les connaissances, compétences et aptitudes requises.
- Solide expérience pratique avec Snowflake, y compris l'ingestion de données, les transformations et l'optimisation des performances.
- Expérience de travail dans des environnements cloud AWS, en particulier avec S3 et les services sans serveur.
- Compétences avancées en SQL et expérience de travail avec des ensembles de données volumineux et complexes.
- Maîtrise de Python pour le traitement des données et l'automatisation des pipelines.
- Expérience avec les outils et frameworks modernes d'ingénierie de données (par exemple, dbt, Airflow, Spark/PySpark, ou équivalent).
- Familiarité avec Git, les pratiques CI/CD et les flux de travail de support de production.
AUTORISATION DE TRAVAIL & ÉLIGIBILITÉ
- Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis est requis. Ce poste est de durée indéterminée et exige que les candidats aient une autorisation de travail permanente ou continue.
- L'employé est responsable du maintien d'une autorisation de travail valide tout au long de son emploi au sein de l'organisation.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience de travail dans le secteur bancaire, des services financiers, de la fintech ou d'autres industries réglementées, ainsi qu'avec les domaines de données financières et les concepts de gouvernance des données.
- Expérience de support des outils d'analyse ou de BI (par exemple, Tableau, Looker, Amazon QuickSight).
- Exposition aux données en flux ou quasi temps réel (Kafka, Kinesis ou architectures pilotées par événements).
- Certifications en SnowFlake, AWS ou autres préférées (Databricks et dbt).
Oriental est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi (EEO/Action Affirmative pour les Vétérans/Travailleurs handicapés)
Déclaration de confidentialité du recrutement orientalbank.com/assets/pdfs/recruitment_privacy_policy_statement.pdf
Affiches de conformité orientalbank.com/assets/pdfs/compliance_posters.pdf
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