États-Unis
Temple Health
Otter.ai
Ingénieur Senior en Machine Learning
États-Unis
Mountain View, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
Souhaitez-vous diriger des projets pour construire et déployer des technologies d'IA de pointe afin d'aider les gens à tirer une valeur inégalée des réunions et des conversations ? Rejoignez notre équipe IA principale responsable du ML et travaillez aux côtés de scientifiques et d'ingénieurs vétérans de l'industrie.
En tant qu'Ingénieur Senior en Machine Learning, vous apporterez votre solide état d'esprit d'ingénierie logicielle au machine learning afin de faire évoluer et d'optimiser nos systèmes ML — en créant et en transformant des recherches innovantes en fonctionnalités prêtes pour la production qui alimentent les produits de résumé et d'intelligence conversationnelle d'Otter.
Votre Impact
- Concevoir, construire et faire évoluer des systèmes SID / ASR / NLP / LLM à grande échelle qui alimentent des expériences produit critiques, y compris la synthèse, le chat et la compréhension de la parole dans des millions de conversations.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de stratégies d'entraînement, de fine-tuning, post-entraînement et d'inférence pour les grands modèles de langage et de parole en utilisant PyTorch et/ou JAX, en faisant des compromis principiels entre qualité, latence, coût et fiabilité.
- Concevoir et améliorer les architectures de modèles, les fonctions de perte, les stratégies de décodage et les techniques d'entraînement pour les modèles de parole et de langage, en s'appuyant à la fois sur la recherche et sur les contraintes de production.
- Assumer la responsabilité de bout en bout des cycles de vie des systèmes ML, du prototypage de recherche au déploiement en production, en passant par la surveillance, l'itération et la maintenance à long terme.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et infrastructure pour développer et traduire des recherches de pointe en systèmes évolutifs de qualité production qui génèrent un impact mesurable pour les utilisateurs et l'entreprise.
- Piloter des améliorations au niveau du système en matière de performance des modèles, de robustesse, d'observabilité et d'excellence opérationnelle en utilisant des données conversationnelles réelles à grande échelle.
- Définir la direction technique et les meilleures pratiques pour l'infrastructure ML, les pipelines de données, les frameworks d'évaluation et les flux de déploiement dans un environnement cloud.
- Identifier et résoudre des problèmes complexes et ambigus dans le comportement des modèles, la qualité des données, la mise à l'échelle et les interactions système, souvent avant qu'ils ne deviennent des problèmes visibles pour l'utilisateur.
- Mentorer et élever les autres ingénieurs, influencer les normes de l'équipe, examiner les conceptions et contribuer à une culture de prise de décision technique solide et d'exécution.
Nous recherchons une personne qui
- Est titulaire d'un Bachelor ou d'un Master en Informatique ou dans un domaine connexe avec 5+ années d'expérience professionnelle pertinente ; un doctorat est préférable.
- Possède une expérience pratique approfondie dans la construction et le fine-tuning de grands modèles de langage ou de fondation, avec une expérience de production en ASR, TTS, multimodal, ou en systèmes LLM/NLP modernes.
- Démontre une solide maîtrise de la recherche ML moderne, avec la capacité d'évaluer de manière critique de nouveaux articles et de stimuler l'innovation en identifiant ce qui est prêt pour la production par rapport à ce qui est expérimental.
- A de l'expérience dans le déploiement, la mise à l'échelle, la surveillance et l'exploitation de systèmes ML en production, couvrant l'infrastructure d'entraînement, d'inférence et de service.
- Est à l'aise avec les jeux de données conversationnelles et vocales à grande échelle, y compris le prétraitement des données, l'augmentation, l'analyse de la qualité et les stratégies d'étiquetage pour soutenir l'entraînement et l'évaluation des modèles.
- Peut diriger des projets techniques de manière autonome, apporter de la clarté dans des espaces problématiques ambigus et prendre des décisions architecturales solides.
- A de l'expérience avec, ou un fort intérêt pour, les systèmes d'agents, les frameworks d'utilisation d'outils, ou l'orchestration multi-modèles.
À propos de Otter.ai
Nous sommes dans le secteur de la transformation de l'avenir du travail. Notre mission est de rendre les conversations plus précieuses.
Avec plus de 1 milliards de réunions transcrites, Otter.ai otter.ai/ est le leader mondial des outils de transcription, de résumé et de collaboration de réunions. Grâce à l'intelligence artificielle, Otter génère des notes de réunion automatisées en temps réel, des résumés et d'autres informations à partir de réunions en personne et virtuelles — transformant les réunions en données accessibles, collaboratives et exploitables qui peuvent être partagées entre les équipes et les organisations. L'entreprise est soutenue par les premiers investisseurs de Google, DeepMind, Zoom et Tesla.
Fourchette de salaire
Otter.ai est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous célébrons fièrement la diversité et nous nous engageons à l'inclusion.
*Otter.ai n'accepte pas les candidatures spontanées provenant d'agences de recrutement tierces sans accord écrit préalable pour les recrutements permanents. Tout CV ou autre information relative à un candidat soumis en dehors des directives établies de soumission de candidatures (y compris via notre site Web ou par e-mail à tout employé de Otter.ai) et sans accord écrit contraire sera considéré comme notre propriété exclusive, et aucun honoraire ne sera versé si nous embauchons le candidat.
Fourchette de salaire : $230,000 à $265,000 USD par an.
Cette fourchette de salaire représente l'extrémité basse et haute de la fourchette de salaire estimée pour ce poste. Le salaire de base réel offert pour le poste dépend de plusieurs facteurs. Notre salaire de base n'est qu'une composante de notre programme complet de rémunération globale.
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