Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Paytm
Ingénieur IA Senior
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonReactAWSDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Il existe un fossé important entre un agent qui fonctionne dans une démonstration et un agent capable de gérer des millions de transactions réelles. Votre mission sera de combler cet écart. Vous serez intégré aux équipes et aux clients qui dépendent de l'IA — gestion des risques, fraude, recouvrement, paiements, support, expérience développeur — afin de concevoir, construire et déployer des systèmes d'agents dans leurs environnements de production. Vous contribuerez également à bâtir la plateforme sous-jacente : la plateforme d'inférence IA de Paytm (Pi), ainsi que l'exécution, l'orchestration et les outils nécessaires pour permettre aux agents de raisonner, planifier, utiliser des outils et exécuter des flux de travail complexes en toute sécurité.
Pourquoi nous rejoindre ?
Soyez parmi les premiers à définir comment l'IA agentique est déployée au sein d'une entreprise gérant des paiements et du crédit à grande échelle, avec une vision directe de l'impact de votre travail et une large autonomie sur la plateforme et sur le terrain.
Go Big or Go Home !
Vos missions
- Intégration et déploiement
- Aborder des problématiques nouvelles aux côtés des équipes internes et des clients : définir des besoins ambigus et concevoir des agents sur mesure qui s'adaptent parfaitement à leurs méthodes de travail.
- Gérer les déploiements de bout en bout : découverte, construction, intégration, activation et ajustements nécessaires pour gagner la confiance et favoriser l'adoption.
- Piloter les phases de test et les démonstrations, encourager l'adoption et lever les obstacles avant qu'ils ne ralentissent le déploiement.
- Construire des systèmes d'agents
- Architecturer des systèmes d'agents (raisonnement, planification, utilisation d'outils, mémoire, coordination multi-agents) capables d'exécuter des flux de travail réels avec des garde-fous.
- Développer une infrastructure sécurisée d'utilisation d'outils via APIs, bases de données et services, incluant la gestion des permissions, le sandboxing et l'intervention humaine.
- Déployer des SDKs, des modèles et des blueprints réutilisables pour permettre aux équipes internes de créer et déployer des agents rapidement.
- Garantir la fiabilité
- Concevoir et exécuter des évaluations rigoureuses : mesurer la qualité, détecter les régressions et réinjecter les résultats dans le système.
- Mettre en place l'observabilité, le traçage et les garde-fous pour prouver la sécurité des agents et la maintenir face à la dérive des modèles et des données.
- Gérer l'inférence multi-modèles dont dépendent vos agents (texte, voix, code, vision) en termes de latence, débit et coût.
- Leadership
- Définir l'orientation technique et les standards pour les systèmes d'agents ; encadrer les ingénieurs et collaborer avec les équipes ML, produit et sécurité.
Profil recherché
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont 3+ dans les systèmes d'IA ou les applications LLM, avec des systèmes en production livrés de bout en bout.
- Solide compréhension des architectures d'agents LLM (ReAct, RAG, utilisation d'outils, multi-agents) et expérience pratique de l'orchestration et de l'évaluation d'agents.
- Maîtrise de Python sur une stack étendue : pipelines, agents, services et instrumentation.
- Expérience en production sur AWS et Azure avec des déploiements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
- Sens aigu du client et des parties prenantes ; capacité à structurer l'ambiguïté et à savoir dire non lorsque nécessaire.
- Orienté vers le déploiement et à l'aise pour travailler sans spécifications figées.
- Solide compréhension des risques de sécurité liés aux agents (injection de prompt, élévation de privilèges, fuite de données).
- Excellentes capacités de communication écrite et orale.
Ce qui serait un plus
- Expérience des systèmes d'agents dans des secteurs réglementés (fintech, paiements, crédit, santé).
- Services Cloud IA/ML (AWS SageMaker / Bedrock, Azure ML / Azure OpenAI) ; environnements multi-cloud ou hybrides.
- Maîtrise des standards de communication MCP ou des outils d'évaluation et d'observabilité des agents.
- Service de modèles (vLLM, TensorRT-LLM, Triton), fine-tuning, quantification ou LoRA.
- Orchestration de flux de travail (Temporal, Airflow, Prefect) pour les charges de travail IA ; inférence vocale / multimodale / edge.
- Tests et vérification pour les systèmes d'IA non déterministes.
Paytm Labs croit en la diversité et l'égalité des chances et ne tolérera aucune forme de discrimination ou de harcèlement. Nos collaborateurs sont essentiels à notre succès et nous savons que plus nous sommes inclusifs, meilleur sera notre travail.
Nous remercions tous les candidats, cependant, seuls ceux sélectionnés pour un entretien seront contactés.
Paytm Labs s'engage à répondre aux besoins d'accessibilité de tous les individus conformément à la Loi sur l'accessibilité pour les personnes handicapées de l'Ontario (LAPHO) et au Code des droits de la personne de l'Ontario. Si vous avez besoin d'aménagements durant le processus de recrutement et de sélection, veuillez nous en informer.
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